모든 언어
DML (분산 기계 학습) 인프라는 장치 머신 러닝, 블록 체인 및 연합 학습 기술에 적용됩니다. 기계 학습을 추출하고 처리하기 위해 유휴 처리 능력없이 탐험되지 않은 데이터 사용을 해방합니다. 이 알고리즘은 시장을 통해 개발자 커뮤니티에서 구현하여 주변에서 혁신을 일으킬 것입니다.
데이터 추출이없는 장치에서의 머신 러닝
개인 정보를 보호하면서 단일 장치에서 머신 러닝에 사용되지 않는 개인 데이터를 사용하십시오.
주변에서 혁신 혁신
알고리즘 시장에서 개발자 커뮤니티와 경쟁 커뮤니티를 만들어 혁신을 방출합니다.
수십억 개의 장치를 연결하는 유휴 처리 기능
모든 연결된 장치의 처리 능력을 사용하여 기계 학습 알고리즘을 실행하십시오.
기계 학습 훈련에 대한 대규모 참여
집단적 노력을 통해 알고리즘을 개선하기 위해 알고리즘 트레이너 커뮤니티를 만들 수 있습니다.
멀티 블록 체인의 채택 및 상호 운용성
블록 체인 독립적 프로토콜을 구현하기위한 크로스-배티 체인 커뮤니케이션.
생태계 소유자에게 전원을 반환
블록 체인과 토큰 화를 통해 몇 가지 oligarch의 중앙 집중화와 제어를 피하십시오.
DML Algo Marketplace의 기계 학습 알고리즘 검색, 요청 및 목록;
머신 러닝 애플리케이션 요청을 작성하고 개인 데이터 액세스를 위해 관련 개인 장치 소유자를 선택하십시오.
머신 러닝 알고리즘을 스마트 장치에 배포하십시오.
DML 앱에서 유휴 처리 기능을 갖춘 머신 러닝 알고리즘을 실행하십시오.
DML 앱에서 머신 러닝 결과를 제출합니다 (원시 데이터는 장치에 남아 있음).
기계 학습 예측 분석 보고서의 요약을 생성하십시오.
기계 학습 모델을위한 DML 토큰의 스마트 계약 거래.
*위의 내용은 비소 계정의 공식 설명에 의해 편집됩니다. 재 인쇄 된 경우 소스를 표시하십시오.
