DML (aprendizado de máquina descentralizada) será aplicada ao aprendizado de máquina de dispositivos, tecnologias de blockchain e aprendizado federado. Ele libera o uso de dados inexplorado sem o poder de processamento ocioso para extrair e processar o aprendizado de máquina. O algoritmo será implementado pela comunidade de desenvolvedores através do mercado, gerando inovação a partir da periferia.

Infraestrutura do projeto

aprendizado de máquina em dispositivos sem extração de dados
Use dados privados não utilizados para aprendizado de máquina em um único dispositivo enquanto protege a privacidade.

libere a inovação da periferia
Liberte a inovação criando uma comunidade de desenvolvedores e concorrência no mercado de algoritmos.

Capacidade de processamento ocioso para conectar bilhões de dispositivos
Use o poder de processamento de todos os dispositivos conectados para executar algoritmos de aprendizado de máquina.

Participação maciça no treinamento de aprendizado de máquina
Crie uma comunidade de treinadores de algoritmos para melhorar os algoritmos por meio de esforços coletivos.

Adoção e interoperabilidade de multi-BlockChain
Comunicação de cadeia cruzada para implementar protocolos independentes de blockchain.

Retornar o poder ao proprietário do ecossistema
Evite centralização e controle de alguns oligarcas através da blockchain e tokenização.

Recursos do projeto

Pesquisar, solicitar e listar algoritmos de aprendizado de máquina no DML Algo Marketplace;
Crie uma solicitação de aplicativo de aprendizado de máquina e selecione o proprietário do dispositivo pessoal relevante para acesso a dados privados;
Implantar algoritmos de aprendizado de máquina em dispositivos inteligentes;
Execute algoritmos de aprendizado de máquina com recursos de processamento ocioso no aplicativo DML;
Enviar resultados de aprendizado de máquina do aplicativo DML (os dados brutos permanecem no dispositivo);
Gerar um resumo dos relatórios de análise preditiva do aprendizado de máquina;
Transações de contrato inteligentes em tokens DML para modelos de aprendizado de máquina.

*O conteúdo acima é compilado pela conta oficial de contas não pequenas. Se reimpresso, indique a fonte.