Η υποδομή DML (αποκεντρωμένη μηχανική εκμάθηση) θα εφαρμοστεί στη μάθηση μηχανών συσκευών, στις τεχνολογίες blockchain και Federated Learning. Απελευθερώνει ανεξερεύνητη χρήση δεδομένων χωρίς τη δύναμη επεξεργασίας αδράνειας για την εξαγωγή και την επεξεργασία της μηχανικής μάθησης. Ο αλγόριθμος θα εφαρμοστεί από την κοινότητα των προγραμματιστών μέσω της αγοράς, δημιουργώντας έτσι καινοτομία από την περιφέρεια.

Υποδομή έργου

Μηχανική μάθηση σε συσκευές χωρίς εξαγωγή δεδομένων
Χρησιμοποιήστε αχρησιμοποίητα ιδιωτικά δεδομένα για μηχανική μάθηση σε μία μόνο συσκευή ενώ προστατεύετε την ιδιωτική ζωή.

Απελευθερώστε την καινοτομία από την περιφέρεια
Απελευθερώστε την καινοτομία δημιουργώντας μια κοινότητα προγραμματιστών και ανταγωνισμού στην αγορά αλγορίθμων.

Δυνατότητα επεξεργασίας αδράνειας για τη σύνδεση δισεκατομμυρίων συσκευών
Χρησιμοποιήστε την ισχύ επεξεργασίας όλων των συνδεδεμένων συσκευών για να εκτελέσετε αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.

μαζική συμμετοχή στην εκπαίδευση μηχανικής μάθησης
Δημιουργήστε μια κοινότητα εκπαιδευτών αλγορίθμου για τη βελτίωση των αλγορίθμων μέσω συλλογικών προσπαθειών.

υιοθεσία και διαλειτουργικότητα του multi-blockchain
Cross-Multi-Chain Communication για την εφαρμογή πρωτοκόλλων ανεξάρτητα από το blockchain.

Η ισχύς επιστροφής στον ιδιοκτήτη του οικοσυστήματος
Αποφύγετε τη συγκέντρωση και τον έλεγχο μερικών ολιγαρχών μέσω του blockchain και του tokenization.

Χαρακτηριστικά έργου

Αναζήτηση, αίτημα και λίστα αλγόριθμων εκμάθησης μηχανών στην αγορά DML Algo.
Δημιουργήστε ένα αίτημα εφαρμογής μηχανικής μάθησης και επιλέξτε τον σχετικό ιδιοκτήτη προσωπικής συσκευής για πρόσβαση ιδιωτικών δεδομένων.
Αναπτύξτε αλγόριθμους μηχανικής μάθησης σε έξυπνες συσκευές ·
Εκτέλεση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης με δυνατότητες επεξεργασίας αδράνειας στην εφαρμογή DML.
Υποβολή αποτελεσμάτων μηχανικής μάθησης από την εφαρμογή DML (τα ακατέργαστα δεδομένα παραμένουν στη συσκευή).
Δημιουργήστε μια περίληψη των αναφορών ανάλυσης προγνωστικής μάθησης μηχανών ·
Έξυπνες συναλλαγές συμβολαίου σε μάρκες DML για μοντέλα μηχανικής μάθησης.

*Το παραπάνω περιεχόμενο καταρτίζεται από τον επίσημο λογαριασμό των μη μικρών λογαριασμών. Εάν ανατυπωθεί, αναφέρετε την πηγή.