DML (decentralizované strojové učení) bude použita na technologie strojového učení zařízení, blockchain a federované učení. Zbavuje neprozkoumané využití dat bez výkonu nečinnosti pro extrakci a zpracování strojového učení. Algoritmus bude implementován vývojářskou komunitou prostřednictvím trhu, čímž bude generovat inovace z periferie.

Projektová infrastruktura

strojové učení na zařízeních bez extrakce dat
Při ochraně soukromí používejte nevyužitá soukromá data pro strojové učení v jednom zařízení.

inovace uvolnění z periferie
Uvolněte inovace vytvořením komunity vývojářů a konkurence na trhu algoritmů.

schopnost zpracování nečinnosti pro připojení miliard zařízení
Pro spuštění algoritmů strojového učení použijte sílu zpracování všech připojených zařízení.

masivní účast na školení strojového učení
Vytvořte komunitu algoritmů trenérů pro zlepšení algoritmů prostřednictvím kolektivního úsilí.

adopce a interoperabilita multi-blockchain
Komunikace mezi multi-řetězcem za účelem implementace protokolů nezávislých na blockchainu.

návratová síla vlastníkovi ekosystému
Vyvarujte se centralizace a kontroly několika oligarchů blockchainem a tokenizací.

Projekt

Vyhledávání, žádosti a seznam algoritmů strojového učení na trhu DML Algo;
Vytvořte požadavek na aplikaci strojového učení a vyberte příslušného vlastníka osobního zařízení pro přístup k soukromým datům;
Nasazení algoritmů strojového učení do inteligentních zařízení;
Spusťte algoritmy strojového učení se schopnostmi zpracování nečinnosti v aplikaci DML;
Odeslat výsledky strojového učení z aplikace DML (v zařízení zůstávají surová data);
Vytvořte shrnutí zpráv o prediktivní analýze strojového učení;
Inteligentní smluvní transakce v DML tokenech pro modely strojového učení.

*Výše uvedený obsah je sestaven oficiálním účtem ne-malých účtů. Pokud je přetištěn, uveďte prosím zdroj.