DML -Infrastruktur (dezentrales maschinelles Lernen) wird auf maschinelles Lernen, Blockchain und Föderierte Lerntechnologien für Geräte angewendet. Es fördert die unerforschte Datenverwendung ohne die Leerlaufverarbeitungsleistung zum Extrahieren und Verarbeiten von maschinellem Lernen. Der Algorithmus wird von der Entwicklergemeinschaft über den Markt umgesetzt, wodurch aus der Peripherie Innovationen erzeugt werden.

Projektinfrastruktur

maschinelles Lernen auf Geräten ohne Datenextraktion
Verwenden Sie nicht verwendete private Daten für maschinelles Lernen in einem einzigen Gerät und schützen Sie die Privatsphäre.

Innovation aus der Peripherie veröffentlichen
Entfesselt Innovation durch die Schaffung einer Gemeinschaft von Entwicklern und Konkurrenz auf dem Markt der Algorithmen.

Leerlaufverarbeitungsfähigkeit, um Milliarden von Geräten zu verbinden
Verwenden Sie die Verarbeitungsleistung aller angeschlossenen Geräte, um Algorithmen für maschinelles Lernen auszuführen.

Massive Teilnahme am Training für maschinelles Lernen
Schaffen Sie eine Gemeinschaft von Algorithmus -Trainern, um Algorithmen durch kollektive Bemühungen zu verbessern.

Einführung und Interoperabilität von Multi-Blockchain
Cross-Multi-Chain-Kommunikation zur Implementierung von Blockchain-unabhängigen Protokollen.

Return Power an den Ökosystembesitzer
Vermeiden Sie die Zentralisierung und Kontrolle einiger Oligarchen durch Blockchain und Tokenisierung.

Projektfunktionen

Such-, Anfragen- und Auflistung von Algorithmen für maschinelles Lernen auf dem DML -Algo -Marktplatz;
Erstellen Sie eine Anwendungsanforderung für maschinelles Lernen und wählen Sie den relevanten Eigentümer des Personal Geräte für private Datenzugriff aus.
Stellen Sie Algorithmen für maschinelles Lernen in intelligenten Geräten ein.
Führen Sie Algorithmen für maschinelles Lernen mit Leerlaufverarbeitungsfunktionen in der DML -App aus.
Senden Sie maschinelles Lernen aus der DML -App (Rohdaten bleiben im Gerät);
Erstellen Sie eine Zusammenfassung der Berichte über prädiktive Analysen für maschinelles Lernen;
Smart Contract Transactions in DML -Token für maschinelles Lernenmodelle.

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