Infrastruktur DML (pembelajaran mesin terdesentralisasi) akan diterapkan pada pembelajaran mesin perangkat, blockchain dan teknologi pembelajaran federasi. Ini membebaskan penggunaan data yang belum dijelajahi tanpa daya pemrosesan idle untuk mengekstrak dan memproses pembelajaran mesin. Algoritma ini akan diterapkan oleh komunitas pengembang melalui pasar, sehingga menghasilkan inovasi dari pinggiran.

Infrastruktur Proyek

Pembelajaran mesin pada perangkat tanpa ekstraksi data
Gunakan data pribadi yang tidak digunakan untuk pembelajaran mesin dalam satu perangkat sambil melindungi privasi.

rilis inovasi dari pinggiran
Lepaskan inovasi dengan menciptakan komunitas pengembang dan persaingan di pasar algoritma.

kemampuan pemrosesan idle untuk menghubungkan miliaran perangkat
Gunakan daya pemrosesan semua perangkat yang terhubung untuk menjalankan algoritma pembelajaran mesin.

partisipasi besar dalam pelatihan pembelajaran mesin
Buat komunitas pelatih algoritma untuk meningkatkan algoritma melalui upaya kolektif.

adopsi dan interoperabilitas multi-blockchain
Komunikasi silang-melekat untuk mengimplementasikan protokol blockchain-independent.

daya pengembalian ke pemilik ekosistem
Hindari sentralisasi dan kontrol beberapa oligarki melalui blockchain dan tokenisasi.

Fitur Proyek

Cari, minta dan daftar algoritma pembelajaran mesin di DML Algo Marketplace;
Buat permintaan aplikasi pembelajaran mesin dan pilih pemilik perangkat pribadi yang relevan untuk akses data pribadi;
Menggunakan algoritma pembelajaran mesin ke dalam perangkat pintar;
Jalankan algoritma pembelajaran mesin dengan kemampuan pemrosesan idle di aplikasi DML;
Mengirimkan hasil pembelajaran mesin dari aplikasi DML (data mentah tetap ada di perangkat);
Menghasilkan ringkasan laporan analisis prediktif pembelajaran mesin;
Transaksi kontrak pintar di token DML untuk model pembelajaran mesin.

*Konten di atas disusun oleh akun resmi akun non-kecil. Jika dicetak ulang, harap tunjukkan sumbernya.