DML (التعلم الآلي اللامركزي) سيتم تطبيق البنية التحتية على التعلم الآلي للأجهزة ، blockchain وتقنيات التعلم الموحدة. إنه يحرر استخدام البيانات غير المستكشفة دون قدرة معالجة الخمول لاستخراج ومعالجة التعلم الآلي. سيتم تنفيذ الخوارزمية من قبل مجتمع المطور من خلال السوق ، وبالتالي توليد الابتكار من المحيط.

البنية التحتية للمشروع

التعلم الآلي على الأجهزة بدون استخراج البيانات
استخدم بيانات خاصة غير مستخدمة للتعلم الآلي في جهاز واحد مع حماية الخصوصية.

ابتكار الابتكار من المحيط
أطلق العنان للابتكار من خلال إنشاء مجتمع من المطورين والمنافسة في سوق الخوارزميات.

القدرة على معالجة الخمول لتوصيل مليارات الأجهزة
استخدم قوة المعالجة لجميع الأجهزة المتصلة لتشغيل خوارزميات التعلم الآلي.

مشاركة ضخمة في التدريب على التعلم الآلي
إنشاء مجتمع من مدربي الخوارزمية لتحسين الخوارزميات من خلال الجهود الجماعية.

التبني وقابلية التشغيل البيني لـ Multi-blockchain
التواصل عبر multi-chain لتنفيذ البروتوكولات المستقلة عن blockchain.

قوة إرجاع إلى مالك النظام الإيكولوجي
تجنب المركزية والسيطرة على عدد قليل من القلة من خلال blockchain والرمز المميز.

ميزات المشروع

البحث والطلب وإدراج خوارزميات التعلم الآلي في سوق DML Algo ؛
إنشاء طلب تطبيق تعلم الآلة وحدد مالك الجهاز الشخصي ذي الصلة للوصول إلى البيانات الخاصة ؛
نشر خوارزميات التعلم الآلي في أجهزة ذكية ؛
تشغيل خوارزميات التعلم الآلي مع إمكانات معالجة الخمول في تطبيق DML ؛
إرسال نتائج التعلم الآلي من تطبيق DML (تبقى البيانات الخام في الجهاز) ؛
توليد ملخص لتقارير التحليل التنبؤية للتعلم الآلي ؛
معاملات العقود الذكية في الرموز المميزة DML لنماذج التعلم الآلي.

*يتم تجميع المحتوى أعلاه من خلال الحساب الرسمي للحسابات غير الصغيرة. إذا أعيد طبعها ، يرجى الإشارة إلى المصدر.