DML (decentralizált gépi tanulás) Az infrastruktúrát alkalmazzák az eszközgépek tanulására, a blokkláncra és a szövetségi tanulási technológiákra. Felszabadítja a felfedezetlen adatfelhasználást anélkül, hogy az alapjárati feldolgozási teljesítmény a gépi tanulás kinyerésére és feldolgozására. Az algoritmust a fejlesztői közösség a piacon keresztül hajtja végre, ezáltal innovációt generálva a perifériából.

projekt infrastruktúra

Gépi tanulás eszközökön adatkivonás nélkül
Használjon fel nem használt privát adatokat a gépi tanuláshoz egyetlen eszközben, miközben védi a magánélet védelmét.

Engedje el az innovációt a perifériából
Engedje el az innovációt a fejlesztők és a verseny közösségének létrehozásával az algoritmusok piacán.

tétlen feldolgozási képesség milliárd eszköz csatlakoztatásához
Használja az összes csatlakoztatott eszköz feldolgozási teljesítményét a gépi tanulási algoritmusok futtatásához.

Hatalmas részvétel a gépi tanulási edzésben
Hozzon létre egy algoritmus -oktatók közösségét az algoritmusok javítására a kollektív erőfeszítések révén.

A multi-blockchain elfogadása és interoperabilitása
A többszörös láncú kommunikáció a blockchain-független protokollok megvalósításához.

Visszatérés az ökoszisztéma tulajdonosához
Kerülje néhány oligarcha központosítását és irányítását a blokklánc és a tokenizáció révén.

projektjellemzők

Keresés, kérés és felsorolás gépi tanulási algoritmusok a DML Algo Marketplace -en;
Hozzon létre egy gépi tanulási alkalmazás kérést, és válassza ki a megfelelő személyes eszköz tulajdonosát a privát adatokhoz való hozzáféréshez;
A gépi tanulási algoritmusok telepítése intelligens eszközökbe;
Futtasson gépi tanulási algoritmusokat alapjáraton a DML alkalmazásban;
A DML alkalmazásból származó gépi tanulási eredmények benyújtása (a nyers adatok az eszközben maradnak);
Összefoglalva a gépi tanulás prediktív elemzési jelentéseiről;
Intelligens szerződéses tranzakciók a DML tokenekben a gépi tanulási modellekhez.

*A fenti tartalmat a nem kicsi fiókok hivatalos fiókja állítja össze. Újra nyomtatva, kérjük, jelezze a forrást.