DML (decentraliserad maskininlärning) infrastruktur kommer att tillämpas på enhetsmaskininlärning, blockchain och federerad inlärningsteknik. Det frigör en outforskad dataanvändning utan tomgångsbehandlingskraft för att extrahera och bearbeta maskininlärning. Algoritmen kommer att implementeras av utvecklarsamhället genom marknaden och därmed generera innovation från periferin.

Projektinfrastruktur

Maskininlärning på enheter utan datauttag
Använd oanvända privata data för maskininlärning i en enda enhet samtidigt som du skyddar integriteten.

släpp innovation från periferin
Lossa innovation genom att skapa en gemenskap av utvecklare och konkurrens på marknaden för algoritmer.

IDLE -bearbetningsförmåga för att ansluta miljarder enheter
Använd bearbetningskraften för alla anslutna enheter för att köra maskininlärningsalgoritmer.

Massivt deltagande i maskininlärningsträning
Skapa en gemenskap av algoritmtränare för att förbättra algoritmer genom kollektiva ansträngningar.

adoption och interoperabilitet av multi-blockchain
Kors-multi-kedjekommunikation för att implementera blockchainoberoende protokoll.

returnera kraften till ekosystemägaren
Undvik centralisering och kontroll av några oligarker genom blockchain och tokenisering.

Projektfunktioner

Sök-, begäran och listmaskininlärningsalgoritmer på DML ALGO Marketplace;
Skapa en ansökan om applikationer för maskininlärning och välj relevant personlig enhetsägare för privat datatillgång;
Distribuera maskininlärningsalgoritmer i smarta enheter;
Kör maskininlärningsalgoritmer med tomgångsbehandlingsfunktioner i DML -appen;
Skicka ut maskininlärningsresultat från DML -appen (rådata kvarstår i enheten);
Generera en sammanfattning av maskininlärningsförutsägbara analysrapporter;
Smarta kontraktstransaktioner i DML -tokens för maskininlärningsmodeller.

*Ovanstående innehåll sammanställs av det officiella kontot för icke-små konton. Om du trycker om, ange källan.