DML (apprentissage automatique décentralisé) sera appliquée aux technologies d'apprentissage automatique, de blockchain et d'apprentissage fédéré. Il libère une utilisation inexplorée des données sans la puissance de traitement inactive pour extraire et traiter l'apprentissage automatique. L'algorithme sera mis en œuvre par la communauté des développeurs à travers le marché, générant ainsi l'innovation à partir de la périphérie.

Infrastructure du projet

Apprentissage automatique sur les appareils sans extraction de données
Utilisez des données privées inutilisées pour l'apprentissage automatique dans un seul appareil tout en protégeant la confidentialité.

Libérez l'innovation de la périphérie
Débrochez l'innovation en créant une communauté de développeurs et de la concurrence sur le marché des algorithmes.

Capacité de traitement du ralenti pour connecter des milliards d'appareils
Utilisez la puissance de traitement de tous les appareils connectés pour exécuter des algorithmes d'apprentissage automatique.

Participation massive à la formation à l'apprentissage automatique
Créez une communauté de formateurs d'algorithmes pour améliorer les algorithmes grâce à des efforts collectifs.

Adoption et interopérabilité du multi-blockchain
Communication transversale-chain pour mettre en œuvre des protocoles indépendants de la blockchain.

Retourner la puissance au propriétaire de l'écosystème
Évitez la centralisation et le contrôle de quelques oligarques par la blockchain et la tokenisation.

Caractéristiques du projet

Rechercher, demander et répertorier les algorithmes d'apprentissage automatique sur DML Algo Marketplace;
Créez une demande d'application d'apprentissage automatique et sélectionnez le propriétaire de l'appareil personnel concerné pour l'accès aux données privées;
Déployer les algorithmes d'apprentissage automatique dans des appareils intelligents;
Exécuter des algorithmes d'apprentissage automatique avec des capacités de traitement inactif dans l'application DML;
Soumettre les résultats d'apprentissage automatique de l'application DML (les données brutes restent dans l'appareil);
Générer un résumé des rapports d'analyse prédictive de l'apprentissage automatique;
Transactions de contrats intelligents dans les jetons DML pour les modèles d'apprentissage automatique.

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