DML (การเรียนรู้ของเครื่องจักรการกระจายอำนาจ) โครงสร้างพื้นฐานจะถูกนำไปใช้กับการเรียนรู้ของเครื่องอุปกรณ์บล็อกเชนและเทคโนโลยีการเรียนรู้แบบสหพันธรัฐ มันปลดปล่อยการใช้ข้อมูลที่ไม่ได้สำรวจโดยไม่ต้องใช้กำลังการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งานเพื่อแยกและการเรียนรู้ของเครื่อง อัลกอริทึมจะดำเนินการโดยชุมชนนักพัฒนาผ่านตลาดดังนั้นจึงสร้างนวัตกรรมจากรอบนอก

โครงสร้างพื้นฐานโครงการ

การเรียนรู้ของเครื่องเกี่ยวกับอุปกรณ์ที่ไม่มีการสกัดข้อมูล
ใช้ข้อมูลส่วนตัวที่ไม่ได้ใช้สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องในอุปกรณ์เดียวในขณะที่ปกป้องความเป็นส่วนตัว

ปล่อยนวัตกรรมจากรอบนอก
ปลดปล่อยนวัตกรรมโดยการสร้างชุมชนของนักพัฒนาและการแข่งขันในตลาดอัลกอริทึม

ความสามารถในการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งานเพื่อเชื่อมต่ออุปกรณ์หลายพันล้านรายการ
ใช้พลังการประมวลผลของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อทั้งหมดเพื่อเรียกใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง

การมีส่วนร่วมอย่างมากในการฝึกอบรมการเรียนรู้ของเครื่อง
สร้างชุมชนของผู้ฝึกสอนอัลกอริทึมเพื่อปรับปรุงอัลกอริทึมผ่านความพยายามร่วมกัน

การยอมรับและการทำงานร่วมกันของ multi-blockchain
การสื่อสารข้ามสายเลือดเพื่อใช้โปรโตคอลที่ไม่ขึ้นกับ blockchain

ส่งคืนพลังงานให้กับเจ้าของระบบนิเวศ
หลีกเลี่ยงการรวมศูนย์และการควบคุมของผู้มีอำนาจไม่กี่คนผ่าน blockchain และ tokenization

คุณสมบัติโครงการ

อัลกอริทึมการค้นหาการร้องขอและรายการการเรียนรู้ของเครื่องในตลาด DML Algo;
สร้างคำขอแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องและเลือกเจ้าของอุปกรณ์ส่วนบุคคลที่เกี่ยวข้องสำหรับการเข้าถึงข้อมูลส่วนตัว
ปรับใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเป็นอุปกรณ์อัจฉริยะ;
รันอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องด้วยความสามารถในการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งานในแอพ DML;
ส่งผลการเรียนรู้ของเครื่องจากแอพ DML (ข้อมูลดิบยังคงอยู่ในอุปกรณ์);
สร้างรายงานการวิเคราะห์การวิเคราะห์การเรียนรู้การเรียนรู้ของเครื่องจักร
ธุรกรรมสัญญาอัจฉริยะในโทเค็น DML สำหรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง

*เนื้อหาข้างต้นรวบรวมโดยบัญชีอย่างเป็นทางการของบัญชีที่ไม่ใช่ขนาดเล็ก หากพิมพ์ซ้ำโปรดระบุแหล่งที่มา