Все языки
DML (децентрализованное машинное обучение) инфраструктура будет применена для машинного обучения устройства, блокчейна и федеративных технологий обучения. Он освобождает неисследованное использование данных без мощности обработки холостого хода для извлечения и обработки машинного обучения. Алгоритм будет реализован сообществом разработчиков через рынок, что приведет к инновациям с периферии.
машинное обучение на устройствах без извлечения данных
Используйте неиспользованные частные данные для машинного обучения на одном устройстве, защищая конфиденциальность.
выпустить инновации с периферии
Выпустить инновации, создав сообщество разработчиков и конкуренции на рынке алгоритмов.
способность обработки холостого хода подключить миллиарды устройств
Используйте мощность обработки всех подключенных устройств для запуска алгоритмов машинного обучения.
массовое участие в обучении машинного обучения
Создайте сообщество тренеров алгоритма для улучшения алгоритмов посредством коллективных усилий.
принятие и совместимость мульти-блокхайна
Связь между мультизлиями для реализации независимых от блокчейна протоколов.
вернуть питание к владельцу экосистемы
Избегайте централизации и контроля нескольких олигархов с помощью блокчейна и токенизации.
Поиск, запрос и списки алгоритмов машинного обучения в DML Algo Marketplace;
Создайте запрос приложения машинного обучения и выберите соответствующего владельца персонального устройства для личного доступа к данным;
Развернуть алгоритмы машинного обучения в интеллектуальные устройства;
Запустить алгоритмы машинного обучения с возможностями обработки холостого хода в приложении DML;
Отправить результаты машинного обучения из приложения DML (необработанные данные остаются в устройстве);
Генерировать краткое изложение отчетов о прогнозировании машинного обучения;
Умные контрактные транзакции в токенах DML для моделей машинного обучения.
*Приведенный выше контент составлен официальным отчетом о немаллевых учетных записях. Если перепечатать, укажите источник.