DML (merkezi olmayan makine öğrenimi) Altyapı, cihaz makinesi öğrenimi, blockchain ve federasyonlu öğrenme teknolojilerine uygulanacaktır. Makine öğrenimini çıkarmak ve işlemek için boş işleme gücü olmadan keşfedilmemiş veri kullanımını serbest bırakır. Algoritma, geliştirici topluluğu tarafından piyasa aracılığıyla uygulanacak ve böylece çevresinden yenilik üretilecektir.

Proje Altyapısı

Veri Çıkarımı Olmadan Cihazlarda Makine Öğrenimi
Gizliliği korurken tek bir cihazda makine öğrenimi için kullanılmayan özel verileri kullanın.

Çevresinden Yenilik Yayınlama
Algoritmalar pazarında bir geliştirici ve rekabet topluluğu yaratarak yeniliği serbest bırakın.

milyarlarca cihazı birbirine bağlama özelliği
Makine öğrenme algoritmalarını çalıştırmak için tüm bağlı cihazların işleme gücünü kullanın.

Makine öğrenimi eğitimine büyük katılım
Toplu çabalarla algoritmaları geliştirmek için bir algoritma eğitmenleri topluluğu oluşturun.

Çoklu blokchain'in benimsenmesi ve birlikte çalışabilirliği
Blockchain'den bağımsız protokolleri uygulamak için çapraz zincir iletişimi.

Ekosistem Sahibine Gücü Dönüş
Blockchain ve tokenizasyon yoluyla birkaç oligarkın merkezileştirilmesinden ve kontrolünden kaçının.

Proje Özellikleri

DML Algo Marketplace'teki makine öğrenme algoritmalarını arama, istek ve listeleyin;
Bir makine öğrenimi uygulama isteği oluşturun ve özel veri erişimi için ilgili kişisel cihaz sahibini seçin;
Makine öğrenme algoritmalarını akıllı cihazlara dağıtın;
DML uygulamasında boş işleme özelliklerine sahip makine öğrenme algoritmalarını çalıştırın;
DML uygulamasından makine öğrenme sonuçları gönderin (ham veriler cihazda kalır);
Makine öğrenimi öngörücü analiz raporlarının bir özetini oluşturun;
Makine öğrenimi modelleri için DML jetonlarında akıllı sözleşme işlemleri.

*Yukarıdaki içerik, küçük olmayan hesapların resmi hesabı tarafından derlenir. Yeniden basılmışsa, lütfen kaynağı belirtin.