Infrastruktura DML (zdecentralizowane uczenie maszynowe) będzie stosowana do uczenia maszynowego urządzenia, blockchain i federowanych technologii uczenia się. Uwalnia niezbadane użycie danych bez prądu prądu bezczynnego w celu wyodrębnienia i przetwarzania uczenia maszynowego. Algorytm zostanie wdrożony przez społeczność programistów za pośrednictwem rynku, generując w ten sposób innowacje z peryferii.

Infrastruktura projektu

Uczenie maszynowe na urządzeniach bez ekstrakcji danych
Użyj nieużywanych prywatnych danych do uczenia maszynowego w jednym urządzeniu, jednocześnie chroniąc prywatność.

Uwolnij innowacje z peryferii
Uwolnij innowacje poprzez tworzenie społeczności deweloperów i konkurencji na rynku algorytmów.

Możliwość przetwarzania bezczynności do podłączenia miliardów urządzeń
Użyj mocy przetwarzania wszystkich podłączonych urządzeń do uruchamiania algorytmów uczenia maszynowego.

ogromny udział w szkoleniu maszynowym
Utwórz społeczność trenerów algorytmów, aby poprawić algorytmy poprzez zbiorowe wysiłki.

adopcja i interoperacyjność wielu bloków
Komunikacja między multi-cewki w celu wdrożenia protokołów niezależnych od Blockchain.

Powrót do właściciela ekosystemu
Unikaj centralizacji i kontroli kilku oligarchów poprzez blockchain i tokenizację.

Funkcje projektu

Wyszukiwanie, żądanie i list algorytmów uczenia maszynowego w DML Algo Marketplace;
Utwórz żądanie aplikacji uczenia maszynowego i wybierz odpowiedniego właściciela urządzenia osobistego do prywatnego dostępu do danych;
Wdrażaj algorytmy uczenia maszynowego na inteligentne urządzenia;
Uruchom algorytmy uczenia maszynowego z funkcjami przetwarzania bezczynności w aplikacji DML;
Prześlij wyniki uczenia maszynowego z aplikacji DML (surowe dane pozostają w urządzeniu);
Wygeneruj podsumowanie raportów analizy predykcyjnych uczenia maszynowego;
Inteligentne transakcje kontraktowe w tokenach DML dla modeli uczenia maszynowego.

*Powyższa treść jest opracowana przez oficjalne konto kont niewielkich. Po przedrukowaniu należy wskazać źródło.