DML (învățare automată descentralizată) Infrastructura va fi aplicată la tehnologiile de învățare automată, blockchain și federate de învățare. Acesta eliberează utilizarea neexplorată a datelor fără puterea de procesare inactivă pentru extragerea și prelucrarea învățării automate. Algoritmul va fi implementat de comunitatea dezvoltatorilor prin intermediul pieței, generând astfel inovație din partea periferiei.

Infrastructura de proiect

Învățare automată pe dispozitive fără extracție a datelor
Utilizați date private neutilizate pentru învățarea automată într -un singur dispozitiv protejând în același timp confidențialitatea.

eliberați inovația de la periferie
Dezlegați inovația prin crearea unei comunități de dezvoltatori și concurență pe piața algoritmilor.

Capacitate de procesare la ralanti de a conecta miliarde de dispozitive
Utilizați puterea de procesare a tuturor dispozitivelor conectate pentru a rula algoritmi de învățare automată.

Participarea masivă la formarea de învățare automată
Creați o comunitate de formatori de algoritmi pentru a îmbunătăți algoritmii prin eforturi colective.

adoptarea și interoperabilitatea multi-blocajului
Comunicare încrucișată-multi-chip pentru implementarea protocoalelor independente de blockchain.

puterea de întoarcere către proprietarul ecosistemului
Evitați centralizarea și controlul câțiva oligarhi prin blockchain și tokenizare.

Caracteristici ale proiectului

Căutarea, solicitarea și lista algoritmilor de învățare automată în DML Algo Marketplace;
Creați o cerere de aplicație de învățare automată și selectați proprietarul dispozitivului personal relevant pentru acces la date private;
Implementați algoritmi de învățare automată în dispozitive inteligente;
Rulați algoritmi de învățare automată cu capacități de procesare inactivă în aplicația DML;
Trimiteți rezultatele învățării automate din aplicația DML (date brute rămân în dispozitiv);
Generați un rezumat al rapoartelor de analiză predictivă a învățării automate;
Tranzacții cu contract inteligent în jetoane DML pentru modele de învățare automată.

*Conținutul de mai sus este compilat de contul oficial al conturilor non-mici. Dacă este reimprimată, vă rugăm să indicați sursa.