DML (Decentral Machine Learning) Infrastruktur vil blive anvendt til enhedsmaskinindlæring, blockchain og fødererede læringsteknologier. Det frigør uudforsket dataforbrug uden tomgangsbehandlingseffekten til at udtrække og behandle maskinlæring. Algoritmen vil blive implementeret af udviklerfællesskabet gennem markedet og dermed generere innovation fra periferien.

Projektinfrastruktur

maskinlæring på enheder uden dataekstraktion
Brug ubrugte private data til maskinlæring i en enkelt enhed, mens du beskytter privatlivets fred.

Slip innovation fra periferien
Slip innovation ved at skabe et samfund af udviklere og konkurrence på markedet for algoritmer.

inaktiv behandlingsevne til at forbinde milliarder af enheder
Brug behandlingsstyrken for alle tilsluttede enheder til at køre maskinlæringsalgoritmer.

Massiv deltagelse i maskinlæringstræning
Opret et samfund af algoritmetræner for at forbedre algoritmer gennem kollektive bestræbelser.

vedtagelse og interoperabilitet af multi-blockchain
Kommunikation på tværs af multi-kæde til implementering af blockchain-uafhængige protokoller.

Returkraft til økosystemejer
Undgå centralisering og kontrol af et par oligarker gennem blockchain og tokenisering.

Projektfunktioner

Søgning, anmodning og liste maskinlæringsalgoritmer på DML Algo Marketplace;
Opret en anmodning om maskinlæringsapplikation, og vælg den relevante personlige enhedsejer til privat datatilgang;
Depgit Machine Learning Algoritms i smarte enheder;
Kør maskinlæringsalgoritmer med tomgangsbehandlingsfunktioner i DML -app;
Indsend maskinindlæringsresultater fra DML -app (rå data forbliver i enheden);
Generer et resumé af maskinlæringsforudsigelige analyserapporter;
Smarte kontrakttransaktioner i DML -tokens til maskinlæringsmodeller.

*Ovenstående indhold udarbejdes af den officielle konto på ikke-småkonti. Hvis du er genoptrykt, skal du angive kilden.