Основная сеть смартчейна ADC использует многоцепочечную структуру "мать-потомок", сочетание статического реестра и технологии динамического хранения, полиморфных узлов и диверсифицированного механизма консенсуса. Разнообразие приложений. Подцепь и родительская цепочка — это два типа цепочек на разных уровнях, отличающихся от уровня архитектуры системы.Родительская цепочка представляет всю экологию бизнеса, а подцепочка — представители различных отраслей. цепочка генерируется в родительской цепочке, а общедоступная цепочка ADC использует механизм гибридного консенсуса, основанный на комбинации PoS+POD (циркуляционный майнинг). Подцепь похожа на новую технологию сегментирования, запущенную Ethereum V God, которая поддерживает параллельную обработку нескольких транзакций.После завершения транзакции она асинхронно записывается в реестр транзакций публичной цепочки, чтобы соответствовать бизнес-требованиям с высокой степенью параллелизма. . Он устранил технические узкие места и дефекты традиционного блокчейна и может эффективно повысить скорость подтверждения транзакций.
Цель общедоступной сети основной сети умной цепи ADC состоит в том, чтобы построить коммерческую экологическую общедоступную сеть нижнего уровня, и продавцы могут создавать экологию приложений подсети в соответствии со своими потребностями. Основными особенностями этой коммерческой экологической цепочки являются хранение и передача всех данных (в том числе данных электронных меток, данных товарооборота и т. д.), которые невозможно подделать, поддержка проверки качества данных и согласование данных с отметками времени, чтобы честная, аутентичная и надежная бизнес-экосистема.

Сценарий применения

Управление цепочками поставок
Интеллектуальные решения для сортировки и хранения. Установите полный набор решений для складских роботов, оптимизируйте дизайн компоновки и повысьте эффективность труда в процессе сортировки; в основном реализуйте беспилотные операции в зоне хранения. В процессе поступления товаров на склад автоматически выбирается наиболее подходящее место для хранения с помощью машинного сканирования и интеллектуального расчета, чтобы реализовать оптимизацию складских площадей, кратчайший путь сортировки и транспортировки на складе, а также «первый в очереди». , первый из инвентаря.

Поле дорожного движения
Основными технологиями, используемыми в системе предотвращения и контроля безопасности дорожного движения, являются мониторинг поведения на дорогах, исследования и оценка безопасности дорожного движения, предупреждение о рисках дорожного движения и обеспечение соблюдения правил дорожного движения, и эти технологии были объединены с искусственным интеллектом в одно целое. Реализуйте «видимый» статус дорожного движения, «воспринимаемые» траектории транспортных средств, «захваченные» ключевые незаконные действия, «устраненные» скрытые инциденты безопасности, «быстрое реагирование» для совместной работы и связи на дорожном покрытии, а также «услуги» для приложений информации о дорожном движении Отлично " и другие цели. Это неотделимо от технологии искусственного интеллекта.

В области сельского хозяйства
Интеллектуальные сельскохозяйственные роботы-навесы не только объединяют передовые достижения науки и техники, такие как сенсорные технологии, технологии распознавания изображений, технологии системной интеграции, технологии искусственного интеллекта и коммуникационные технологии. . Более того, интеллектуальные сельскохозяйственные роботы также состоят из функциональных устройств, таких как исполнительные механизмы терминалов, устройства управления, мобильные устройства, системы машинного зрения и датчики. Он не только имеет сильное восприятие информации, но также имеет функцию перепрограммирования, а также имеет некоторую гибкую автоматизацию или полуавтоматическое оборудование, имитирующее некоторые телодвижения человеческого тела, которые могут осуществлять такие действия, как посев, обработка и производство.

Сфера страхования
Услуги страховой отрасли в основном включают послепродажное урегулирование претензий, продление полиса, консультации клиентов и другие услуги. Искусственный интеллект может реализовать технологию распознавания и обнаружения изображений, а также выполнять такие операции, как разложение и позиционирование поврежденных мест, восстановление углов, антибликовое и автономное сравнение на основе облачных вычислений Система может выдавать точные результаты оценки повреждений в течение нескольких секунд. Это может значительно сократить трудовые и временные затраты на урегулирование претензий, повысить степень автоматизации, значительно сократить время ожидания клиентов и повысить удовлетворенность услугами по урегулированию претензий.

В сфере образования
Интеллектуальные роботы проникают во все аспекты сбора данных, обработки данных и человеко-машинного интерфейса для реализации различных сценариев образовательных приложений. Расширение возможностей сбора данных привело к большому количеству данных процесса обучения, которые изначально были разделены на диапазон, который может быть обработан компьютером. Распознавание речи, распознавание изображений и искусственный интеллект могут использоваться для устной оценки, поиска фотографий и т. д. После того, как способность обработки данных будет улучшена, интерфейс взаимодействия человека с компьютером принесет более яркие и эффективные методы обучения и обучения. Лучший пользовательский опыт делает технологию больше не чипом.

Умное производство
В краткосрочной перспективе интеллектуальное производство приведет к эффектам замещения и промышленного переноса, что приведет к потере некоторых рабочих мест. «Машинное замещение» в производственных линиях таких отраслей, как производство автомобилей, электронной информации, электрических машин и оборудования. Согласно статистике Китайского альянса робототехники, в 2017 году продажи промышленных роботов в моей стране составили 29,3% мировых продаж роботов Т-индустрии, и два года подряд она стала крупнейшим потребителем роботов в мире. «Среди них более 90% роботов используются в погрузочно-разгрузочных, погрузочно-разгрузочных, сварочных, напылительных, сборочных и других звеньях.

Техническая система

Инфраструктура цепи Android
Архитектура блокчейна, представленная Биткойном и Эфириумом, выявила масштаб транзакций, скорость отклика и ряд проблем, таких как масштабируемость, которые препятствуют разработке и внедрению коммерческого блокчейна. Приложения.
Сеть Android, как ведущее сетевое приложение блокчейна, должна быть построена на общедоступной цепочке блокчейнов, которая может использовать высокочастотный параллелизм, сотни миллионов пользователей и реакцию с нулевой задержкой.В сочетании с системой распределенного хостинга Hit, это действительно может быть связано с успехом.
Цепочка Android делится на прикладной уровень и технологический уровень. Прикладной уровень далее делится на приложения сцены и аппаратное обеспечение потребительского терминала. Технологический уровень делится на прикладные технологии, алгоритмы и возможности обработки данных.
Сеть Android использует технологию гибридной цепочки сегментов, которая органично сочетает общедоступную цепочку и цепочку сегментов (логическую подцепь), образуя инфраструктуру гибридной цепочки. Сеть Android сохраняет небольшой объем основного содержимого записей транзакций в общедоступном реестре сети, а такие транзакции, как история свидетелей, согласованные записи и бизнес-переводы, сохраняются в независимом пространстве.

Технология зрения робота
Зрение робота означает не только получение визуальной информации в качестве входных данных, но и обработку информации, а затем извлечение полезной информации для робота. Сегодняшние технологии зрения способны распознавать человеческие жесты и выражения лица, то есть также могут быть реализованы функции человеко-машинного интерфейса.
А. Анализ визуальных технологий
① Обнаружение или отслеживание изображений с заданным размером, цветовым режимом и т. д. и аналогичными диапазонами изображений.
②Используйте многоглазый обзор или устройство измерения расстояния для получения изображений расстояния.
③Используя изображения временных рядов, найдите рабочее состояние (поле оптического потока) каждого пикселя изображения.
④ Обнаружение и отслеживание движущихся объектов по временным рядам изображений.
⑤ По результатам обработки изображения измените параметры и направление камеры или переместите общее положение камеры,
или улучшите условия освещения (активное зрение) для получения более качественного входного изображения .
Б. Анализ технологии обработки изображений
Технология обработки изображений включает четыре метода: точечная обработка, групповая обработка, геометрическая обработка и обработка кадров. Самым основным методом обработки изображений является метод точечной обработки, получивший свое название потому, что объектом, обрабатываемым этим методом, является пиксель. Метод точечной обработки прост и эффективен и в основном используется для регулировки яркости изображения, регулировки контрастности изображения и обработки инверсии яркости изображения. Метод групповой обработки изображений имеет больший диапазон обработки, чем точечная обработка, а объект обработки представляет собой группу пикселей, поэтому его также называют «обработкой области или блочной обработкой». Применение метода групповой обработки изображения в основном проявляется в: обнаружении края изображения и усилении края, смягчении и повышении резкости изображения, увеличении и уменьшении случайных шумов изображения и т. д.

*Вышеприведенный контент организован официальным лицом YouToCoin. В случае перепечатки укажите источник.