ADC-Android chainDescription détaillée

ADC-Android chain Description détaillée

Le réseau principal de la chaîne intelligente ADC adopte la structure multichaîne mère-enfant, la combinaison d'un grand livre statique et d'une technologie de stockage dynamique, de nœuds polymorphes et d'un mécanisme de consensus diversifié. Diversité des applications. La sous-chaîne et la chaîne mère sont deux types de chaînes à différents niveaux qui se distinguent du niveau de l'architecture du système. La chaîne mère est le représentant de l'ensemble de l'écologie de l'entreprise et la sous-chaîne est le représentant de diverses industries. La sous-chaîne est générée sur la chaîne mère, et la chaîne publique ADC adopte un mécanisme de consensus hybride basé sur la combinaison PoS+POD (circulation mining). La sous-chaîne est similaire à la nouvelle technologie de partitionnement lancée par Ethereum V God, qui prend en charge le traitement parallèle de plusieurs transactions.Une fois la transaction terminée, elle est écrite de manière asynchrone dans le grand livre des transactions de la chaîne publique pour répondre au scénario de forte concurrence des besoins de l'entreprise. . Il a modifié les goulots d'étranglement techniques et les défauts de la blockchain traditionnelle et peut améliorer efficacement la vitesse de confirmation des transactions.
L'objectif de la chaîne publique du réseau principal de la chaîne intelligente ADC est de construire une chaîne publique écologique commerciale de bas niveau, et les commerçants peuvent construire une écologie d'application de sous-chaîne en fonction de leurs propres besoins. Les principales caractéristiques de cette chaîne écologique commerciale sont le stockage et la transmission de toutes les données (y compris les données d'étiquettes électroniques, les données de circulation des marchandises, etc.), qui ne peuvent pas être altérées, la prise en charge de la vérification de la qualité des données et le consensus des données avec horodatage, de sorte que un écosystème d'affaires honnête, authentique et fiable.

Scénario d'application

Gestion de la chaîne d'approvisionnement
Solutions intelligentes de tri et de stockage. Établissez un ensemble complet de solutions de robots de stockage, optimisez la conception de l'agencement et améliorez l'efficacité du travail dans le processus de tri ; réalisez essentiellement des opérations sans personnel dans la zone de stockage. Lors du processus d'entrée des marchandises dans l'entrepôt, l'emplacement le plus approprié est automatiquement sélectionné pour le stockage grâce à la numérisation de la machine et au calcul intelligent, afin de réaliser l'optimisation de l'espace de stockage, le chemin de tri et de transport le plus court dans l'entrepôt, et le "premier en , premier sorti" de l'inventaire.

Domaine du trafic
Les technologies de base impliquées dans le système de prévention et de contrôle de la sécurité routière sont la surveillance du comportement du trafic, la recherche et le jugement en matière de sécurité routière, l'avertissement des risques de circulation et l'application du code de la route, et ces technologies ont été combinés avec l'intelligence artificielle en un seul. Réaliser l'état d'exploitation du trafic routier "visible", les trajectoires de véhicule "perçues", les actes illégaux clés "capturés", les incidents de sécurité cachés "éliminés", la "réponse rapide" pour la collaboration et la liaison de la surface de la route, et les "services" pour les applications d'information sur le trafic Excellent" et d'autres objectifs. Ceci est indissociable de la technologie de l'intelligence artificielle.

Dans le domaine de l'agriculture
Les robots de hangar agricole intelligents intègrent non seulement la science et la technologie de pointe telles que la technologie des capteurs, la technologie de reconnaissance d'image, la technologie d'intégration de système, la technologie d'intelligence artificielle et la technologie de communication . De plus, les robots agricoles intelligents sont également composés de dispositifs fonctionnels tels que des actionneurs terminaux, des dispositifs de contrôle, des dispositifs mobiles, des systèmes de vision industrielle et des capteurs. Il a non seulement une forte perception de l'information, mais a également la fonction de reprogrammation, et dispose également d'équipements d'automatisation flexibles ou semi-automatiques imitant certains mouvements corporels du corps humain, qui peuvent réaliser des activités telles que le semis, la transformation et la production.

Domaine de l'assurance
Les services du secteur de l'assurance comprennent principalement le règlement des sinistres après-vente, le renouvellement des polices, la consultation des clients et d'autres services. L'intelligence artificielle peut réaliser une technologie de reconnaissance et de détection d'images et effectuer des opérations telles que la décomposition et le positionnement des emplacements endommagés, la restauration d'angle, l'anti-reflet et la comparaison autonome basée sur le cloud.Le système peut fournir des résultats d'évaluation des dommages précis en quelques secondes. Cela peut réduire considérablement les coûts de main-d'œuvre et de temps dans le règlement des sinistres, améliorer le degré d'automatisation, réduire considérablement le temps d'attente des clients et améliorer la satisfaction des services de règlement des sinistres.

Dans le domaine de l'éducation
Les robots intelligents pénètrent dans tous les aspects de la collecte de données, du traitement des données et de l'interface homme-machine pour réaliser une variété de scénarios d'application éducative. L'amélioration de la capacité de collecte de données a apporté une grande quantité de données de processus d'apprentissage qui étaient à l'origine dissociées dans la plage pouvant être traitées par l'ordinateur. La reconnaissance vocale, la reconnaissance d'images et l'intelligence artificielle peuvent être utilisées pour réaliser une évaluation orale, une recherche de photos, etc. Une fois la capacité de traitement des données améliorée, l'interface d'interaction homme-ordinateur apportera des méthodes d'éducation et d'enseignement plus vives et efficaces. Une meilleure expérience utilisateur fait que la technologie n'est plus une puce.

Domaine de la fabrication intelligente
À court terme, la fabrication intelligente entraînera des effets de substitution et des effets de transfert industriel, entraînant la perte de certains emplois. "Substitution de machines" dans les chaînes de production d'industries telles que l'automobile, l'information électronique, la fabrication de machines et d'équipements électriques. Selon les statistiques de la China Robot Industry Alliance, en 2017, les ventes de robots industriels de mon pays représentaient 29,3 % des ventes mondiales de robots de l'industrie T, et il est devenu le plus grand consommateur de robots au monde pendant deux années consécutives. "Parmi eux, plus de 90 % des robots sont utilisés pour le chargement et le déchargement, la manutention, le soudage, la pulvérisation, l'assemblage et d'autres liens.

Système technique

Infrastructure de la chaîne Android
L'architecture de la chaîne de blocs représentée par Bitcoin et Ethereum a exposé l'échelle des transactions, la vitesse de réponse et une série de problèmes tels que l'évolutivité entravent le développement et la mise en œuvre de la chaîne commerciale applications.
La chaîne Android, en tant qu'application de réseau de blockchain de premier plan, doit être construite sur une chaîne publique de blockchain qui peut utiliser la simultanéité à haute fréquence, des centaines de millions d'utilisateurs et une réponse sans délai. Combiné avec le système d'hébergement distribué Hit, cela peut vraiment être attribué au succès.
La chaîne Android est divisée en couche application et couche technologie. La couche d'application est en outre divisée en applications de scène et en matériel de terminal grand public. La couche technologique est divisée en technologie d'application, algorithmes et capacités de calcul de données.
La chaîne Android adopte la technologie de chaîne de fragments hybride, qui combine organiquement la chaîne publique et la chaîne de fragments (sous-chaîne logique) pour former une infrastructure de chaîne hybride. La chaîne Android enregistre une petite quantité de contenu central des enregistrements de transactions dans le grand livre de la chaîne publique et enregistre les transactions telles que l'historique des témoins, les enregistrements de consensus et les transferts d'entreprise dans un espace indépendant.

Technologie de vision robotique
La vision robotique consiste non seulement à prendre des informations visuelles en entrée, mais également à traiter les informations, puis à extraire des informations utiles pour le robot. La technologie de vision d'aujourd'hui a été capable de reconnaître les gestes humains et les expressions faciales, c'est-à-dire que les fonctions de l'interface homme-machine peuvent également être réalisées.
a. Analyse de la technologie visuelle
① Détecter ou suivre des images avec une taille, un mode de couleur, etc. donnés et des plages d'images similaires.
②Utilisez une vision multi-yeux ou un appareil de mesure de distance pour obtenir des images à distance.
③À l'aide d'images de séries chronologiques, trouvez l'état de fonctionnement (champ de flux optique) de chaque pixel de l'image.
④ Détectez et suivez les objets en mouvement à partir d'images de séries chronologiques.
⑤ Selon les résultats du traitement d'image, modifier les paramètres et l'orientation de la caméra, ou déplacer la position globale de la caméra,
ou améliorer les conditions d'éclairage (vision active) afin d'obtenir une meilleure image d'entrée .
b. Analyse de la technologie de l'image
La technologie de traitement de l'image comprend quatre méthodes : le traitement des points, le traitement des groupes, le traitement géométrique et le traitement des images. La méthode de traitement d'image la plus élémentaire est la méthode de traitement ponctuel, qui tire son nom du fait que l'objet traité par cette méthode est un pixel. La méthode de traitement ponctuel est simple et efficace et est principalement utilisée pour le réglage de la luminosité de l'image, le réglage du contraste de l'image et le traitement d'inversion de la luminosité de l'image. Le procédé de traitement de groupe d'images a une plage de traitement plus large que le traitement ponctuel, et l'objet de traitement est un groupe de pixels, il est donc également appelé "traitement de zone ou traitement de bloc". L'application de la méthode de traitement de groupe sur l'image se manifeste principalement par : la détection du bord de l'image et l'amélioration du bord, l'adoucissement et la netteté de l'image, l'augmentation et la réduction du bruit aléatoire de l'image, etc.

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