Hovednetværket i ADC smart chain adopterer mor-barn multi-chain strukturen, kombinationen af ​​statisk hovedbog og dynamisk lagerteknologi, polymorfe noder og diversificeret konsensus mekanisme. Mangfoldighed af applikationer. Underkæden og moderkæden er to typer kæder på forskellige niveauer, der adskilles fra systemarkitekturniveauet Moderkæden er repræsentant for hele erhvervsøkologien, og underkæden er repræsentant for forskellige brancher. kæden genereres på moderkæden, og den offentlige ADC-kæde anvender en hybrid konsensusmekanisme baseret på kombinationen af ​​PoS+POD (cirkulationsminedrift). Underkæden ligner den nye sharding-teknologi, lanceret af Ethereum V God, som understøtter parallel behandling af flere transaktioner. Efter transaktionen er gennemført, skrives den asynkront ind i den offentlige kædetransaktionsbog for at imødekomme det høje samtidighedsscenarie med forretningskrav . Det har ændret de tekniske flaskehalse og defekter i den traditionelle blockchain og kan effektivt forbedre transaktionsbekræftelseshastigheden.
Formålet med ADC's smarte kædes hovednetværks offentlige kæde er at opbygge en kommerciel økologisk offentlig kæde på nederste niveau, og handlende kan bygge underkædeapplikationsøkologi efter deres egne behov. Hovedtrækkene i denne kommercielle økologiske kæde er lagring og transmission af alle data (inklusive elektroniske mærkedata, varecirkulationsdata osv.), som ikke kan manipuleres, understøtter verifikation af datakvalitet og datakonsensus med tidsstempler, således at et ærligt, autentisk og pålideligt forretningsøkosystem.

Ansøgningsscenarie

Supply Chain Management
Intelligente sorterings- og opbevaringsløsninger. Etabler et komplet sæt af lagerrobotløsninger, optimer layoutdesignet og forbedre arbejdseffektiviteten i sorteringsprocessen; realiser grundlæggende ubemandede operationer i lagerområdet. I processen med varer, der kommer ind på lageret, vælges den bedst egnede placering automatisk til opbevaring gennem maskinscanning og intelligent beregning, for at realisere optimering af lagerplads, den korteste sorterings- og transportvej i lageret, og den "første i , først ud" af lageret.

Trafikfelt
De kerneteknologier, der er involveret i systemet til forebyggelse og kontrol af trafiksikkerhed på motorveje, er overvågning af trafikadfærd, forskning og vurdering af trafiksikkerhed, advarsel om trafikrisiko og håndhævelse af færdselsloven, og disse teknologier er blevet kombineret med kunstig intelligens til én. Indse "synlig" vejtrafikstatus, "opfattede" køretøjsbaner, "fangede" vigtige ulovlige handlinger, "eliminerede" skjulte sikkerhedshændelser, "hurtig reaktion" for vejoverfladesamarbejde og sammenkobling og "tjenester" til trafikinformationsapplikationer Fremragende" og andre mål. Dette er uadskilleligt fra kunstig intelligens-teknologi.

På landbrugsområdet
Intelligente landbrugsskurrobotter integrerer ikke kun banebrydende videnskab og teknologi såsom sensorteknologi, billedgenkendelsesteknologi, systemintegrationsteknologi, kunstig intelligensteknologi og kommunikationsteknologi . Desuden er intelligente landbrugsrobotter også sammensat af funktionelle enheder såsom terminalaktuatorer, styreenheder, mobile enheder, maskinsynssystemer og sensorer. Det har ikke kun en stærk opfattelse af information, men har også funktionen til omprogrammering og har også noget fleksibelt automatiserings- eller halvautomatisk udstyr, der efterligner nogle kropsbevægelser af den menneskelige krop, som kan realisere aktiviteter såsom såning, forarbejdning og produktion.

Forsikringsområdet
Forsikringsbranchens tjenester omfatter hovedsageligt eftersalgsskadeafvikling, fornyelse af policen og kunderådgivning og andre tjenester. Kunstig intelligens kan realisere billedgenkendelse og detektionsteknologi og udføre operationer såsom nedbrydning og positionering af beskadigede steder, vinkelgendannelse, antirefleksion og skybaseret autonom sammenligning. Systemet kan give nøjagtige skadesvurderingsresultater inden for få sekunder. Det kan i høj grad reducere arbejdskraft- og tidsomkostningerne ved skadeafvikling, forbedre graden af ​​automatisering, reducere kundernes ventetid betydeligt og forbedre tilfredsheden med skadeafviklingstjenester.

Inden for uddannelse
Intelligente robotter trænger ind i alle aspekter af dataindsamling, databehandling og menneske-maskine-grænseflade for at realisere en række uddannelsesmæssige applikationsscenarier. Forbedringen af ​​dataindsamlingsevnen har bragt en stor mængde læringsprocesdata, som oprindeligt blev dissocieret i det område, der kan behandles af computeren. Talegenkendelse, billedgenkendelse og kunstig intelligens kan bruges til at opnå mundtlig evaluering, fotosøgning mv. Efter at databehandlingsevnen er forbedret, vil menneske-computer-interaktionsgrænsefladen bringe mere levende og effektive uddannelses- og undervisningsmetoder. Bedre brugeroplevelse gør, at teknologi ikke længere er en chip.

Smart manufacturing field
På kort sigt vil smart manufacturing føre til substitutionseffekter og industrielle overførselseffekter, hvilket resulterer i tab af nogle arbejdspladser. "Maskinsubstitution" i produktionslinjerne i industrier som biler, elektronisk information, elektriske maskiner og udstyrsfremstilling. Ifølge statistikker fra China Robot Industry Alliance udgjorde mit lands industrirobotsalg i 2017 29,3 % af det globale salg af T-industriens robotter, og det er blevet verdens største robotforbruger i to på hinanden følgende år. "Blandt dem bruges mere end 90 % af robotterne til lastning og losning, håndtering, svejsning, sprøjtning, montering og andre links.

Teknisk system

Android-kædeinfrastruktur
Blockchain-arkitekturen repræsenteret af Bitcoin og Ethereum har afsløret transaktionsskala, responshastighed og En række problemer såsom skalerbarhed hindrer udviklingen og implementeringen af ​​blockchain kommerciel applikationer.
Android-kæden, som en førende blockchain-netværksapplikation, skal bygges på en offentlig blockchain-kæde, der kan bruge højfrekvent samtidighed, hundredvis af millioner af brugere og nul-forsinkelsessvar. Kombineret med det distribuerede Hit-hostingsystem, det kan virkelig tilskrives succes.
Android-kæden er opdelt i applikationslag og teknologilag. Applikationslaget er yderligere opdelt i sceneapplikationer og forbrugerterminalhardware. Teknologilaget er opdelt i applikationsteknologi, algoritmer og databehandlingsmuligheder.
Android-kæden anvender hybrid shard-kædeteknologi, som organisk kombinerer offentlig kæde og shard-kæde (logisk underkæde) for at danne en hybrid kædeinfrastruktur. Android-kæden gemmer en lille mængde kerneindhold i transaktionsposter i den offentlige kædebog og gemmer transaktioner såsom vidnehistorik, konsensusregistreringer og virksomhedsoverførsler i et uafhængigt rum.

Robotvisionsteknologi
Robotvision refererer til ikke kun at tage visuel information som input, men også at behandle informationen og derefter udtrække nyttig information til robotten. Dagens synsteknologi har været i stand til at genkende menneskelige gestus og ansigtsudtryk, det vil sige, at funktionerne i menneske-maskine-grænsefladen også kan realiseres.
a. Visuel teknologianalyse
① Registrer eller spor billeder med en given størrelse, farvetilstand osv. og lignende billedområder.
②Brug multi-eye vision eller afstandsmåler til at få afstandsbilleder.
③Brug tidsseriebilleder til at finde driftstilstanden (optisk flowfelt) for hver pixel i billedet.
④ Registrer og spor bevægelige objekter fra tidsseriebilleder.
⑤ I henhold til resultaterne af billedbehandlingen skal du ændre kameraets parametre og retning, eller flytte kameraets overordnede position,
eller forbedre lysforholdene (aktivt syn) for at opnå et bedre inputbillede .
b. Billedteknologianalyse
Billedbehandlingsteknologi omfatter fire metoder: punktbehandling, gruppebehandling, geometrisk behandling og billedbehandling. Den mest grundlæggende metode til billedbehandling er punktbehandlingsmetoden, som har fået sit navn, fordi objektet, der behandles med denne metode, er en pixel. Punktbehandlingsmetoden er enkel og effektiv og bruges hovedsageligt til billedlysstyrkejustering, billedkontrastjustering og billedlysstyrke-inversionsbehandling. Billedgruppebehandlingsmetoden har et større behandlingsområde end punktbehandling, og behandlingsobjektet er en gruppe af pixels, så det kaldes også "områdebehandling eller blokbehandling". Anvendelsen af ​​gruppebehandlingsmetoden på billedet kommer hovedsageligt til udtryk i: at detektere kanten af ​​billedet og forbedre kanten, blødgøre og skærpe billedet, øge og reducere den tilfældige støj i billedet osv.

*Ovenstående indhold er organiseret af YouToCoin-officielle. Hvis det genoptrykkes, bedes du angive kilden.