La red principal de la cadena inteligente ADC adopta la estructura multicadena madre-hijo, la combinación de contabilidad estática y tecnología de almacenamiento dinámico, nodos polimórficos y mecanismo de consenso diversificado. Diversidad de aplicaciones. La subcadena y la cadena principal son dos tipos de cadenas en diferentes niveles que se distinguen del nivel de arquitectura del sistema. La cadena principal es la representante de toda la ecología empresarial, y la subcadena es la representante de varias industrias. La subcadena es la representante de varias industrias. La cadena se genera en la cadena principal, y la cadena pública ADC adopta un mecanismo de consenso híbrido basado en la combinación de PoS+POD (minería de circulación). La subcadena es similar a la nueva tecnología de fragmentación lanzada por Ethereum V God, que admite el procesamiento paralelo de múltiples transacciones. Una vez que se completa la transacción, se escribe de forma asincrónica en el libro mayor de transacciones de la cadena pública para cumplir con el escenario de alta concurrencia de los requisitos comerciales. . Ha cambiado los cuellos de botella técnicos y los defectos de la cadena de bloques tradicional y puede mejorar efectivamente la velocidad de confirmación de la transacción.
El propósito de la cadena pública de la red principal de la cadena inteligente ADC es construir una cadena pública ecológica comercial de nivel inferior, y los comerciantes pueden construir una ecología de aplicación de subcadena de acuerdo con sus propias necesidades. Las características principales de esta cadena ecológica comercial son el almacenamiento y la transmisión de todos los datos (incluidos los datos de etiquetas electrónicas, los datos de circulación de mercancías, etc.), que no se pueden alterar, respaldar la verificación de la calidad de los datos y el consenso de datos con sellos de tiempo, de modo que un ecosistema de negocios honesto, auténtico y confiable.

Escenario de aplicación

Gestión de la cadena de suministro
Soluciones inteligentes de clasificación y almacenamiento. Establezca un conjunto completo de soluciones de robots de almacenamiento, optimice el diseño del diseño y mejore la eficiencia laboral en el proceso de clasificación; básicamente realice operaciones no tripuladas en el área de almacenamiento. En el proceso de ingreso de mercancías al almacén, la ubicación más adecuada se selecciona automáticamente para el almacenamiento a través del escaneo de la máquina y el cálculo inteligente, a fin de lograr la optimización del espacio de almacenamiento, la ruta de clasificación y transporte más corta en el almacén, y el "primero en , primero en salir" del inventario.

Campo de tráfico
Las tecnologías principales involucradas en el sistema de control y prevención de la seguridad del tráfico en las carreteras son el monitoreo del comportamiento del tráfico, la investigación y el juicio de la seguridad del tráfico, la advertencia de riesgos de tráfico y la aplicación de las leyes de tráfico, y estas tecnologías se han combinado con inteligencia artificial en uno. Darse cuenta del estado de operación del tráfico vial "visible", trayectorias de vehículos "percibidas", actos ilegales clave "capturados", incidentes de seguridad ocultos "eliminados", "respuesta rápida" para la colaboración y vinculación de la superficie de la carretera, y "servicios" para aplicaciones de información de tráfico Excelente" y otros objetivos. Esto es inseparable de la tecnología de inteligencia artificial.

En el campo de la agricultura
Los robots inteligentes para cobertizos agrícolas no solo integran ciencia y tecnología de vanguardia, como tecnología de sensores, tecnología de reconocimiento de imágenes, tecnología de integración de sistemas, tecnología de inteligencia artificial y tecnología de comunicación. . Además, los robots agrícolas inteligentes también se componen de dispositivos funcionales como actuadores de terminales, dispositivos de control, dispositivos móviles, sistemas de visión artificial y sensores. No solo tiene una fuerte percepción de la información, sino que también tiene la función de reprogramación, y también tiene algunos equipos de automatización o semiautomáticos flexibles que imitan algunos movimientos corporales del cuerpo humano, que pueden realizar actividades como siembra, procesamiento y producción.

Ámbito de seguros
Los servicios de la industria de seguros incluyen principalmente liquidación de reclamos posventa, renovación de pólizas, consulta de clientes y otros servicios. La inteligencia artificial puede realizar tecnología de reconocimiento y detección de imágenes, y realizar operaciones como descomposición y posicionamiento de ubicaciones dañadas, restauración de ángulos, antirreflejo y comparación autónoma basada en la nube.El sistema puede brindar resultados precisos de evaluación de daños en unos pocos segundos. Puede reducir en gran medida los costos de mano de obra y tiempo en la liquidación de reclamos, mejorar el grado de automatización, reducir significativamente el tiempo de espera de los clientes y mejorar la satisfacción de los servicios de liquidación de reclamos.

En el campo de la educación
Los robots inteligentes penetran en todos los aspectos de la recopilación de datos, el procesamiento de datos y la interfaz hombre-máquina para realizar una variedad de escenarios de aplicaciones educativas. La mejora de la capacidad de recopilación de datos ha traído una gran cantidad de datos del proceso de aprendizaje que originalmente se disociaron en el rango que puede procesar la computadora. El reconocimiento de voz, el reconocimiento de imágenes y la inteligencia artificial se pueden utilizar para lograr una evaluación oral, búsqueda de fotos, etc. Después de mejorar la capacidad de procesamiento de datos, la interfaz de interacción humano-computadora brindará métodos de enseñanza y educación más vívidos y eficientes. Una mejor experiencia de usuario hace que la tecnología ya no sea un chip.

Ámbito de fabricación inteligente
A corto plazo, la fabricación inteligente dará lugar a efectos de sustitución y efectos de transferencia industrial, lo que provocará la pérdida de algunos puestos de trabajo. "Sustitución de máquinas" en las líneas de producción de industrias como la automotriz, informática electrónica, maquinaria eléctrica y fabricación de equipos. Según las estadísticas de China Robot Industry Alliance, en 2017, las ventas de robots industriales de mi país representaron el 29,3 % de las ventas mundiales de robots de la industria T, y se ha convertido en el consumidor de robots más grande del mundo durante dos años consecutivos. “Entre ellos, más del 90% de los robots se utilizan en carga y descarga, manipulación, soldadura, pulverización, montaje y otros eslabones.

Sistema Técnico

Infraestructura de cadena de Android
La arquitectura de cadena de bloques representada por Bitcoin y Ethereum ha expuesto la escala de transacciones, la velocidad de respuesta y una serie de problemas como la escalabilidad que dificultan el desarrollo y la implementación de cadenas comerciales aplicaciones
La cadena de Android, como aplicación de red de cadena de bloques líder, debe construirse sobre una cadena pública de cadena de bloques que pueda usar concurrencia de alta frecuencia, cientos de millones de usuarios y respuesta sin demora. Combinado con el sistema de alojamiento distribuido Hit, realmente puede atribuirse al éxito.
La cadena de Android se divide en capa de aplicación y capa de tecnología. La capa de aplicación se divide además en aplicaciones de escena y hardware de terminal de consumidor. La capa de tecnología se divide en tecnología de aplicación, algoritmos y capacidades de computación de datos.
La cadena de Android adopta la tecnología de cadena de fragmentos híbridos, que combina orgánicamente la cadena pública y la cadena de fragmentos (subcadena lógica) para formar una infraestructura de cadena híbrida. La cadena de Android guarda una pequeña cantidad del contenido principal del registro de transacciones en el libro mayor público de la cadena y guarda transacciones como el historial de testigos, los registros de consenso y las transferencias comerciales en un espacio independiente.

Tecnología de visión robótica
La visión robótica se refiere no solo a tomar información visual como entrada, sino también a procesar la información y luego extraer información útil para el robot. La tecnología de visión actual ha sido capaz de reconocer gestos humanos y expresiones faciales, es decir, también se pueden realizar las funciones de la interfaz hombre-máquina.
a. Análisis de tecnología visual
① Detecta o realiza un seguimiento de imágenes con un tamaño determinado, modo de color, etc. y rangos de imagen similares.
②Utilice un dispositivo de visión multiojo o de medición de distancia para obtener imágenes de distancia.
③Usando imágenes de series de tiempo, encuentre el estado operativo (campo de flujo óptico) de cada píxel en la imagen.
④ Detecte y rastree objetos en movimiento a partir de imágenes de series temporales.
⑤ Según los resultados del procesamiento de imágenes, cambie los parámetros y la dirección de la cámara, o mueva la posición general de la cámara,
o mejore las condiciones de iluminación (visión activa) para obtener una mejor imagen de entrada .
B. Análisis de tecnología de imágenes
La tecnología de procesamiento de imágenes incluye cuatro métodos: procesamiento de puntos, procesamiento de grupos, procesamiento geométrico y procesamiento de marcos. El método más básico de procesamiento de imágenes es el método de procesamiento de puntos, que recibe su nombre porque el objeto procesado por este método es un píxel. El método de procesamiento de puntos es simple y efectivo, y se utiliza principalmente para el ajuste del brillo de la imagen, el ajuste del contraste de la imagen y el procesamiento de inversión del brillo de la imagen. El método de procesamiento de grupos de imágenes tiene un rango de procesamiento mayor que el procesamiento de puntos, y el objeto de procesamiento es un grupo de píxeles, por lo que también se denomina "procesamiento de área o procesamiento de bloques". La aplicación del método de procesamiento de grupo sobre la imagen se manifiesta principalmente en: detectar el borde de la imagen y realzar el borde, suavizar y agudizar la imagen, aumentar y reducir el ruido aleatorio de la imagen, etc.

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