एडीसी स्मार्ट चेन का मुख्य नेटवर्क मदर-चाइल्ड मल्टी-चेन स्ट्रक्चर, स्टैटिक लेजर और डायनेमिक स्टोरेज टेक्नोलॉजी, पॉलीमॉर्फिक नोड्स और डायवर्सिफाइड कंसेंट मैकेनिज्म के संयोजन को अपनाता है। अनुप्रयोगों की विविधता। उप-श्रृंखला और मूल श्रृंखला दो प्रकार की श्रृंखलाएं हैं जो विभिन्न स्तरों पर सिस्टम आर्किटेक्चर स्तर से अलग हैं। मूल श्रृंखला संपूर्ण व्यावसायिक पारिस्थितिकी का प्रतिनिधि है, और उप-श्रृंखला विभिन्न उद्योगों का प्रतिनिधि है। उप-श्रृंखला विभिन्न उद्योगों का प्रतिनिधि है। श्रृंखला मूल श्रृंखला पर उत्पन्न होती है, और ADC सार्वजनिक श्रृंखला PoS + POD (परिसंचरण खनन) के संयोजन के आधार पर एक संकर आम सहमति तंत्र को अपनाती है। उप-श्रृंखला एथेरियम वी गॉड द्वारा शुरू की गई नई शार्डिंग तकनीक के समान है, जो कई लेनदेन के समानांतर प्रसंस्करण का समर्थन करती है। लेन-देन पूरा होने के बाद, यह व्यावसायिक आवश्यकताओं के उच्च समवर्ती परिदृश्य को पूरा करने के लिए सार्वजनिक श्रृंखला लेनदेन खाता बही में एसिंक्रोनस रूप से लिखा जाता है। . इसने पारंपरिक ब्लॉकचैन की तकनीकी बाधाओं और दोषों को बदल दिया है, और लेन-देन की पुष्टि की गति को प्रभावी ढंग से सुधार सकता है।
एडीसी स्मार्ट चेन मुख्य नेटवर्क सार्वजनिक श्रृंखला का उद्देश्य एक निचले स्तर की वाणिज्यिक पारिस्थितिक सार्वजनिक श्रृंखला का निर्माण करना है, और व्यापारी अपनी जरूरतों के अनुसार उप-श्रृंखला अनुप्रयोग पारिस्थितिकी का निर्माण कर सकते हैं। इस वाणिज्यिक पारिस्थितिक श्रृंखला की मुख्य विशेषताएं सभी डेटा (इलेक्ट्रॉनिक टैग डेटा, कमोडिटी सर्कुलेशन डेटा, आदि सहित) का भंडारण और प्रसारण है, जिसके साथ छेड़छाड़ नहीं की जा सकती, डेटा गुणवत्ता सत्यापन का समर्थन करती है, और समय टिकटों के साथ डेटा सहमति, ताकि एक ईमानदार, प्रामाणिक और विश्वसनीय व्यापार पारिस्थितिकी तंत्र।

आवेदन परिदृश्य

आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन
बुद्धिमान छँटाई और भंडारण समाधान। भंडारण रोबोट समाधानों का एक पूरा सेट स्थापित करें, लेआउट डिजाइन का अनुकूलन करें और छँटाई प्रक्रिया में श्रम दक्षता में सुधार करें; मूल रूप से भंडारण क्षेत्र में मानव रहित संचालन का एहसास करें। गोदाम में प्रवेश करने वाली वस्तुओं की प्रक्रिया में, मशीन स्कैनिंग और बुद्धिमान गणना के माध्यम से भंडारण के लिए स्वचालित रूप से सबसे उपयुक्त स्थान का चयन किया जाता है, ताकि भंडारण स्थान के अनुकूलन को महसूस किया जा सके, गोदाम में सबसे छोटा छँटाई और परिवहन पथ, और "सबसे पहले , पहले बाहर" सूची के।

यातायात क्षेत्र
राजमार्ग यातायात सुरक्षा रोकथाम और नियंत्रण प्रणाली में शामिल मुख्य प्रौद्योगिकियां यातायात व्यवहार निगरानी, ​​​​यातायात सुरक्षा अनुसंधान और निर्णय, यातायात जोखिम चेतावनी और यातायात कानून प्रवर्तन, और ये प्रौद्योगिकियां हैं एक में कृत्रिम बुद्धि के साथ जोड़ा गया है। "दृश्यमान" सड़क यातायात संचालन की स्थिति, "कथित" वाहन प्रक्षेपवक्र, "कब्जा कर लिया" प्रमुख अवैध कार्य, "समाप्त" छिपी हुई सुरक्षा घटनाएं, सड़क की सतह सहयोग और लिंकेज के लिए "तेजी से प्रतिक्रिया", और यातायात सूचना अनुप्रयोगों के लिए "सेवाएं" उत्कृष्ट "का एहसास करें" और अन्य लक्ष्य। यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक से अविभाज्य है।

कृषि के क्षेत्र में
बुद्धिमान कृषि शेड रोबोट न केवल अत्याधुनिक विज्ञान और प्रौद्योगिकी जैसे सेंसर प्रौद्योगिकी, छवि पहचान प्रौद्योगिकी, प्रणाली एकीकरण प्रौद्योगिकी, कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकी और संचार प्रौद्योगिकी को एकीकृत करते हैं . इसके अलावा, बुद्धिमान कृषि रोबोट भी टर्मिनल एक्ट्यूएटर्स, कंट्रोल डिवाइसेस, मोबाइल डिवाइसेस, मशीन विजन सिस्टम और सेंसर जैसे कार्यात्मक उपकरणों से बने होते हैं। इसमें न केवल सूचना की एक मजबूत धारणा है, बल्कि रिप्रोग्रामिंग का कार्य भी है, और कुछ लचीले स्वचालन या अर्ध-स्वचालित उपकरण भी हैं जो मानव शरीर के कुछ शरीर आंदोलनों की नकल करते हैं, जो बुवाई, प्रसंस्करण और उत्पादन जैसी गतिविधियों को महसूस कर सकते हैं।

बीमा क्षेत्र
बीमा उद्योग सेवाओं में मुख्य रूप से बिक्री के बाद के दावों का निपटान, पॉलिसी नवीनीकरण, और ग्राहक परामर्श और अन्य सेवाएं शामिल हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस छवि पहचान और पहचान तकनीक का एहसास कर सकता है, और क्षतिग्रस्त स्थानों की अपघटन और स्थिति, कोण बहाली, विरोधी प्रतिबिंब, और क्लाउड-आधारित स्वायत्त तुलना जैसे संचालन कर सकता है। सिस्टम कुछ सेकंड के भीतर सटीक क्षति मूल्यांकन परिणाम दे सकता है। यह दावा निपटान में जनशक्ति और समय की लागत को बहुत कम कर सकता है, स्वचालन की डिग्री में सुधार कर सकता है, ग्राहकों के प्रतीक्षा समय को काफी कम कर सकता है और दावा निपटान सेवाओं की संतुष्टि में सुधार कर सकता है।

शिक्षा के क्षेत्र में
बुद्धिमान रोबोट डेटा संग्रह, डेटा प्रोसेसिंग और मानव-मशीन इंटरफ़ेस के सभी पहलुओं में प्रवेश करते हैं ताकि विभिन्न प्रकार के शैक्षिक अनुप्रयोग परिदृश्यों का एहसास हो सके। डेटा संग्रह क्षमता में वृद्धि ने बड़ी मात्रा में सीखने की प्रक्रिया के डेटा को लाया है जो मूल रूप से उस सीमा में अलग हो गया था जिसे कंप्यूटर द्वारा संसाधित किया जा सकता है। भाषण मान्यता, छवि पहचान और कृत्रिम बुद्धि का उपयोग मौखिक मूल्यांकन, फोटो खोज इत्यादि प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है। डाटा प्रोसेसिंग क्षमता में सुधार के बाद, मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन इंटरफ़ेस अधिक ज्वलंत और कुशल शिक्षा और शिक्षण विधियों को लाएगा। बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव प्रौद्योगिकी को अब चिप नहीं बनाता है।

स्मार्ट निर्माण क्षेत्र
अल्पावधि में, स्मार्ट निर्माण से प्रतिस्थापन प्रभाव और औद्योगिक स्थानांतरण प्रभाव होंगे, जिसके परिणामस्वरूप कुछ नौकरियों का नुकसान होगा। ऑटोमोबाइल, इलेक्ट्रॉनिक सूचना, विद्युत मशीनरी और उपकरण निर्माण जैसे उद्योगों की उत्पादन लाइनों में "मशीन प्रतिस्थापन"। चाइना रोबोट इंडस्ट्री एलायंस के आंकड़ों के अनुसार, 2017 में, मेरे देश की औद्योगिक रोबोट की बिक्री वैश्विक टी उद्योग रोबोट की बिक्री का 29.3% थी, और यह लगातार दो वर्षों के लिए दुनिया का सबसे बड़ा रोबोट उपभोक्ता बन गया है। "उनमें से 90% से अधिक रोबोट लोडिंग और अनलोडिंग, हैंडलिंग, वेल्डिंग, स्प्रेइंग, असेंबली और अन्य लिंक में उपयोग किए जाते हैं।

तकनीकी सिस्टम

एंड्रॉइड चेन इंफ्रास्ट्रक्चर
बिटकॉइन और एथेरियम द्वारा प्रस्तुत ब्लॉकचेन आर्किटेक्चर ने लेन-देन के पैमाने, प्रतिक्रिया की गति और समस्याओं की एक श्रृंखला को उजागर किया है जैसे कि स्केलेबिलिटी ब्लॉकचेन वाणिज्यिक के विकास और कार्यान्वयन में बाधा डालती है अनुप्रयोग।
एंड्रॉइड चेन, एक प्रमुख ब्लॉकचेन नेटवर्क एप्लिकेशन के रूप में, एक ब्लॉकचेन सार्वजनिक श्रृंखला पर निर्मित होने की आवश्यकता है जो उच्च-आवृत्ति समवर्ती, सैकड़ों लाखों उपयोगकर्ताओं और शून्य-विलंब प्रतिक्रिया का उपयोग कर सके। हिट वितरित होस्टिंग सिस्टम के साथ संयुक्त, यह वास्तव में सफलता के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है।
एंड्रॉइड चेन को एप्लिकेशन लेयर और टेक्नोलॉजी लेयर में विभाजित किया गया है। अनुप्रयोग परत को दृश्य अनुप्रयोगों और उपभोक्ता टर्मिनल हार्डवेयर में विभाजित किया गया है। प्रौद्योगिकी परत अनुप्रयोग प्रौद्योगिकी, एल्गोरिदम और डेटा कंप्यूटिंग क्षमताओं में विभाजित है।
एंड्रॉइड चेन हाइब्रिड शार्ड चेन टेक्नोलॉजी को अपनाती है, जो हाइब्रिड चेन इंफ्रास्ट्रक्चर बनाने के लिए ऑर्गेनिक रूप से पब्लिक चेन और शार्ड चेन (लॉजिकल सब-चेन) को जोड़ती है। एंड्रॉइड चेन सार्वजनिक श्रृंखला बहीखाता में लेनदेन रिकॉर्ड कोर सामग्री की एक छोटी राशि बचाता है, और एक स्वतंत्र स्थान में गवाह इतिहास, आम सहमति रिकॉर्ड और व्यापार हस्तांतरण जैसे लेनदेन को बचाता है।

रोबोट विज़न तकनीक
रोबोट विज़न न केवल दृश्य जानकारी को इनपुट के रूप में लेने, बल्कि सूचना को संसाधित करने और फिर रोबोट के लिए उपयोगी जानकारी निकालने को संदर्भित करता है। आज की दृष्टि प्रौद्योगिकी मानव इशारों और चेहरे के भावों को पहचानने में सक्षम हो गई है, अर्थात मानव-मशीन इंटरफ़ेस के कार्यों को भी महसूस किया जा सकता है।
ए. दृश्य प्रौद्योगिकी विश्लेषण
① दिए गए आकार, रंग मोड, आदि और समान छवि श्रेणियों के साथ छवियों का पता लगाएं या ट्रैक करें।
②दूरी की तस्वीरें लेने के लिए मल्टी-आई विजन या डिस्टेंस मेजरमेंट डिवाइस का इस्तेमाल करें।
③समय-श्रृंखला छवियों का उपयोग करते हुए, छवि में प्रत्येक पिक्सेल की ऑपरेटिंग स्थिति (ऑप्टिकल प्रवाह क्षेत्र) का पता लगाएं।
④ समय-श्रृंखला छवियों से गतिमान वस्तुओं का पता लगाएं और उन्हें ट्रैक करें।
⑤ छवि प्रसंस्करण के परिणामों के अनुसार, कैमरे के मापदंडों और दिशा को बदलें, या कैमरे की समग्र स्थिति को स्थानांतरित करें,
या बेहतर इनपुट छवि प्राप्त करने के लिए प्रकाश की स्थिति (सक्रिय दृष्टि) में सुधार करें .
b. छवि प्रौद्योगिकी विश्लेषण
छवि प्रसंस्करण प्रौद्योगिकी में चार विधियाँ शामिल हैं: बिंदु प्रसंस्करण, समूह प्रसंस्करण, ज्यामितीय प्रसंस्करण और फ्रेम प्रसंस्करण। इमेज प्रोसेसिंग का सबसे बुनियादी तरीका पॉइंट प्रोसेसिंग मेथड है, जिसे इसका नाम इसलिए मिला क्योंकि इस मेथड द्वारा प्रोसेस की गई वस्तु एक पिक्सेल है। बिंदु प्रसंस्करण विधि सरल और प्रभावी है, और मुख्य रूप से छवि चमक समायोजन, छवि विपरीत समायोजन और छवि चमक उलटा प्रसंस्करण के लिए उपयोग की जाती है। इमेज ग्रुप प्रोसेसिंग मेथड में पॉइंट प्रोसेसिंग की तुलना में बड़ी प्रोसेसिंग रेंज होती है, और प्रोसेसिंग ऑब्जेक्ट पिक्सल का एक समूह होता है, इसलिए इसे "एरिया प्रोसेसिंग या ब्लॉक प्रोसेसिंग" भी कहा जाता है। छवि पर समूह प्रसंस्करण विधि का अनुप्रयोग मुख्य रूप से प्रकट होता है: छवि के किनारे का पता लगाना और किनारे को बढ़ाना, छवि को नरम करना और तेज करना, छवि के यादृच्छिक शोर को बढ़ाना और कम करना आदि।

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