A rede principal da cadeia inteligente ADC adota a estrutura multi-cadeia mãe-filho, a combinação de contabilidade estática e tecnologia de armazenamento dinâmico, nós polimórficos e mecanismo de consenso diversificado. Diversidade de aplicações. A sub-cadeia e a cadeia-mãe são dois tipos de cadeias em diferentes níveis distintos do nível de arquitetura do sistema. A cadeia-mãe é o representante de toda a ecologia do negócio, e a sub-cadeia é o representante de vários setores. O sub-cadeia a cadeia é gerada na cadeia principal e a cadeia pública ADC adota um mecanismo de consenso híbrido baseado na combinação de PoS+POD (mineração de circulação). A sub-cadeia é semelhante à nova tecnologia de sharding lançada por Ethereum V God, que oferece suporte ao processamento paralelo de várias transações. Após a conclusão da transação, ela é gravada de forma assíncrona no registro de transações da cadeia pública para atender ao cenário de alta simultaneidade dos requisitos de negócios . Ele mudou os gargalos técnicos e defeitos do blockchain tradicional e pode efetivamente melhorar a velocidade de confirmação da transação.
O objetivo da cadeia pública da rede principal da cadeia inteligente ADC é construir uma cadeia pública ecológica comercial de nível inferior, e os comerciantes podem construir uma ecologia de aplicação de subcadeia de acordo com suas próprias necessidades. As principais características desta cadeia ecológica comercial são o armazenamento e transmissão de todos os dados (incluindo dados de etiquetas eletrônicas, dados de circulação de mercadorias, etc.), que não podem ser adulterados, verificação de qualidade de dados de suporte e consenso de dados com carimbos de tempo, para que um ecossistema de negócios honesto, autêntico e confiável.

Cenário do aplicativo

Gerenciamento da cadeia de suprimentos
Soluções inteligentes de classificação e armazenamento. Estabeleça um conjunto completo de soluções de robôs de armazenamento, otimize o design do layout e melhore a eficiência do trabalho no processo de classificação; basicamente realize operações não tripuladas na área de armazenamento. No processo de entrada de mercadorias no armazém, o local mais adequado é automaticamente selecionado para armazenamento por meio de digitalização da máquina e cálculo inteligente, de modo a otimizar o espaço de armazenamento, o menor caminho de classificação e transporte no armazém e o "primeiro em , primeiro a sair" do estoque.

Campo de tráfego
As principais tecnologias envolvidas no sistema de prevenção e controle de segurança no trânsito rodoviário são monitoramento do comportamento do tráfego, pesquisa e julgamento de segurança no trânsito, alerta de risco no trânsito e aplicação da lei de trânsito, e essas tecnologias foram combinados com inteligência artificial em um. Realize o status de operação de tráfego rodoviário "visível", trajetórias de veículos "percebidas", atos ilegais importantes "capturados", incidentes de segurança ocultos "eliminados", "resposta rápida" para colaboração e ligação da superfície da estrada e "serviços" para aplicativos de informações de tráfego Excelente" e outros objetivos. Isso é inseparável da tecnologia de inteligência artificial.

No campo da agricultura
Robôs agrícolas inteligentes não apenas integram ciência e tecnologia de ponta, como tecnologia de sensores, tecnologia de reconhecimento de imagem, tecnologia de integração de sistemas, tecnologia de inteligência artificial e tecnologia de comunicação . Além disso, os robôs agrícolas inteligentes também são compostos de dispositivos funcionais, como atuadores terminais, dispositivos de controle, dispositivos móveis, sistemas de visão de máquina e sensores. Não só tem uma forte percepção de informação, mas também tem a função de reprogramação, e também possui alguma automação flexível ou equipamento semiautomático que imita alguns movimentos corporais do corpo humano, que pode realizar atividades como semeadura, processamento e produção.

Área de seguros
Os serviços da indústria de seguros incluem principalmente liquidação de sinistros pós-venda, renovação de apólices, consultoria ao cliente e outros serviços. A inteligência artificial pode realizar reconhecimento de imagem e tecnologia de detecção e executar operações como decomposição e posicionamento de locais danificados, restauração de ângulo, antirreflexo e comparação autônoma baseada em nuvem. O sistema pode fornecer resultados precisos de avaliação de danos em alguns segundos. Ele pode reduzir significativamente os custos de mão de obra e tempo na liquidação de sinistros, melhorar o grau de automação, reduzir significativamente o tempo de espera dos clientes e melhorar a satisfação dos serviços de liquidação de sinistros.

No campo da educação
Robôs inteligentes penetram em todos os aspectos da coleta de dados, processamento de dados e interface homem-máquina para realizar uma variedade de cenários de aplicativos educacionais. O aprimoramento da capacidade de coleta de dados trouxe uma grande quantidade de dados do processo de aprendizagem que foram originalmente dissociados no intervalo que pode ser processado pelo computador. Reconhecimento de fala, reconhecimento de imagem e inteligência artificial podem ser usados ​​para obter avaliação oral, pesquisa de fotos, etc. Depois que a capacidade de processamento de dados for aprimorada, a interface de interação humano-computador trará métodos de educação e ensino mais vívidos e eficientes. A melhor experiência do usuário faz com que a tecnologia deixe de ser um chip.

Campo de manufatura inteligente
No curto prazo, a manufatura inteligente levará a efeitos de substituição e efeitos de transferência industrial, resultando na perda de alguns empregos. "Substituição de máquinas" nas linhas de produção de indústrias como automóveis, informação eletrônica, máquinas elétricas e fabricação de equipamentos. De acordo com estatísticas da China Robot Industry Alliance, em 2017, as vendas de robôs industriais do meu país representaram 29,3% das vendas globais de robôs da indústria T e se tornou o maior consumidor de robôs do mundo por dois anos consecutivos. "Dentre eles, mais de 90% dos robôs são utilizados em carga e descarga, movimentação, soldagem, pulverização, montagem e outros elos.

Sistema técnico

Infraestrutura de cadeia Android
A arquitetura blockchain representada por Bitcoin e Ethereum expôs escala de transação, velocidade de resposta e uma série de problemas como escalabilidade dificultam o desenvolvimento e implementação de blockchain comercial formulários.
A cadeia Android, como um aplicativo de rede blockchain líder, precisa ser construída em uma cadeia pública blockchain que pode usar simultaneidade de alta frequência, centenas de milhões de usuários e resposta com atraso zero. Combinado com o sistema de hospedagem distribuído Hit, pode ser verdadeiramente atribuído ao sucesso.
A cadeia Android é dividida em camada de aplicação e camada de tecnologia. A camada de aplicação é ainda dividida em aplicações de cena e hardware de terminal do consumidor. A camada de tecnologia é dividida em tecnologia de aplicação, algoritmos e recursos de computação de dados.
A cadeia Android adota a tecnologia de cadeia de fragmentos híbrida, que combina organicamente a cadeia pública e a cadeia de fragmentos (subcadeia lógica) para formar uma infraestrutura de cadeia híbrida. A cadeia Android salva uma pequena quantidade de conteúdo principal do registro de transações no livro-razão público da cadeia e salva transações como histórico de testemunhas, registros de consenso e transferências de negócios em um espaço independente.

Tecnologia de visão do robô
A visão do robô refere-se não apenas à obtenção de informações visuais como entrada, mas também ao processamento das informações e, em seguida, à extração de informações úteis para o robô. A tecnologia de visão de hoje é capaz de reconhecer gestos e expressões faciais humanas, ou seja, as funções da interface homem-máquina também podem ser realizadas.
a. Análise de tecnologia visual
① Detecte ou rastreie imagens com um determinado tamanho, modo de cor, etc. e intervalos de imagem semelhantes.
②Use visão multiocular ou dispositivo de medição de distância para obter imagens de distância.
③Usando imagens de séries temporais, encontre o estado operacional (campo de fluxo óptico) de cada pixel na imagem.
④ Detecte e rastreie objetos em movimento a partir de imagens de séries temporais.
⑤ De acordo com os resultados do processamento da imagem, altere os parâmetros e a direção da câmera, ou mova a posição geral da câmera,
ou melhore as condições de iluminação (visão ativa) para obter uma melhor imagem de entrada .
b. Análise de tecnologia de imagem
A tecnologia de processamento de imagem inclui quatro métodos: processamento de ponto, processamento de grupo, processamento geométrico e processamento de quadro. O método mais básico de processamento de imagem é o método de processamento de ponto, que recebe esse nome porque o objeto processado por esse método é um pixel. O método de processamento de ponto é simples e eficaz e é usado principalmente para ajuste de brilho de imagem, ajuste de contraste de imagem e processamento de inversão de brilho de imagem. O método de processamento de grupo de imagens tem uma faixa de processamento maior do que o processamento de ponto, e o objeto de processamento é um grupo de pixels, por isso também é chamado de "processamento de área ou processamento de bloco". A aplicação do método de processamento de grupo na imagem se manifesta principalmente em: detectar a borda da imagem e realçá-la, suavizar e aguçar a imagem, aumentar e reduzir o ruído aleatório da imagem, etc.

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