ADC akıllı zincirinin ana ağı, anne-çocuk çoklu zincir yapısını, statik defter ve dinamik depolama teknolojisinin kombinasyonunu, polimorfik düğümleri ve çeşitlendirilmiş mutabakat mekanizmasını benimser. Uygulama çeşitliliği. Alt zincir ve ana zincir, sistem mimarisi seviyesinden ayrılan farklı seviyelerde iki tür zincirdir.Ana zincir, tüm iş ekolojisinin temsilcisidir ve alt zincir, çeşitli endüstrilerin temsilcisidir. zincir, ana zincir üzerinde oluşturulur ve ADC genel zinciri, PoS+POD (dolaşım madenciliği) kombinasyonuna dayanan bir hibrit mutabakat mekanizmasını benimser. Alt zincir, birden fazla işlemin paralel işlenmesini destekleyen Ethereum V God tarafından başlatılan yeni parçalama teknolojisine benzer.İşlem tamamlandıktan sonra, iş gereksinimlerinin yüksek eşzamanlılık senaryosunu karşılamak için halka açık zincir işlem defterine eşzamansız olarak yazılır. . Geleneksel blok zincirinin teknik darboğazlarını ve kusurlarını değiştirdi ve işlem onay hızını etkili bir şekilde artırabilir.
ADC akıllı zincir ana ağ genel zincirinin amacı, alt düzey bir ticari ekolojik genel zincir oluşturmaktır ve tüccarlar kendi ihtiyaçlarına göre alt zincir uygulama ekolojisi oluşturabilirler. Bu ticari ekolojik zincirin ana özellikleri, kurcalanamayan tüm verilerin (elektronik etiket verileri, emtia dolaşım verileri vb. dahil) depolanması ve iletilmesi, veri kalitesi doğrulamasını desteklemesi ve zaman damgalarıyla veri konsensüsüdür. dürüst, otantik ve güvenilir bir iş ekosistemi.

Uygulama senaryosu

Tedarik Zinciri Yönetimi
Akıllı sıralama ve depolama çözümleri. Eksiksiz bir depolama robotu çözümleri seti kurun, yerleşim tasarımını optimize edin ve ayırma sürecinde işgücü verimliliğini artırın; temel olarak depolama alanında insansız operasyonları gerçekleştirin. Depoya giren mal sürecinde, depolama alanının optimizasyonunu, depodaki en kısa tasnif ve nakliye yolunu ve "ilk" i gerçekleştirmek için makine taraması ve akıllı hesaplama yoluyla depolama için en uygun yer otomatik olarak seçilir. , envanterden ilk çıkar".

Trafik alanı
Karayolu trafik güvenliği önleme ve kontrol sisteminde yer alan temel teknolojiler, trafik davranışı izleme, trafik güvenliği araştırması ve muhakemesi, trafik riski uyarısı ve trafik yasalarının uygulanmasıdır ve bu teknolojiler yapay zeka ile birleştirildi. "Görünür" karayolu trafik operasyon durumunu, "algılanan" araç yörüngelerini, "yakalanan" önemli yasa dışı eylemleri, "ortadan kaldırılan" gizli güvenlik olaylarını, yol yüzeyi işbirliği ve bağlantısı için "hızlı yanıt" ve trafik bilgi uygulamaları için "hizmetler"i gerçekleştirin Mükemmel" ve diğer hedefler. Bu, yapay zeka teknolojisinden ayrılamaz.

Tarım alanında
Akıllı tarımsal ahır robotları yalnızca sensör teknolojisi, görüntü tanıma teknolojisi, sistem entegrasyon teknolojisi, yapay zeka teknolojisi ve iletişim teknolojisi gibi en son bilim ve teknolojiyi entegre etmekle kalmaz . Ayrıca akıllı tarım robotları, terminal aktüatörleri, kontrol cihazları, mobil cihazlar, yapay görme sistemleri ve sensörler gibi fonksiyonel cihazlardan da oluşmaktadır. Sadece güçlü bir bilgi algısına sahip olmakla kalmaz, aynı zamanda yeniden programlama işlevine de sahiptir ve ayrıca ekim, işleme, üretim gibi faaliyetleri gerçekleştirebilen insan vücudunun bazı vücut hareketlerini taklit eden bazı esnek otomasyon veya yarı otomatik ekipmanlara sahiptir.

Sigorta alanı
Sigorta sektörü hizmetleri ağırlıklı olarak satış sonrası tazminat ödeme, poliçe yenileme ve müşteri danışmanlığı ve diğer hizmetleri içerir. Görüntü tanıma ve algılama teknolojisini gerçekleştirebilen, hasarlı yerlerin ayrıştırılması ve konumlandırılması, açı düzeltme, yansıma önleme, bulut tabanlı otonom karşılaştırma gibi işlemleri gerçekleştirebilen yapay zeka sistemi, birkaç saniye içinde doğru hasar tespit sonuçları verebiliyor. Tazminat tasfiyesindeki insan gücü ve zaman maliyetlerini büyük ölçüde azaltabilir, otomasyon derecesini iyileştirebilir, müşterilerin bekleme süresini önemli ölçüde azaltabilir ve tazminat mutabakat hizmetlerinin memnuniyetini artırabilir.

Eğitim alanında
Akıllı robotlar, çeşitli eğitim uygulama senaryolarını gerçekleştirmek için veri toplama, veri işleme ve insan-makine arayüzünün tüm yönlerine nüfuz eder. Veri toplama yeteneğinin geliştirilmesi, başlangıçta bilgisayar tarafından işlenebilen aralığa ayrıştırılmış olan büyük miktarda öğrenme süreci verisi getirmiştir. Sözlü değerlendirme, fotoğraf arama vb. elde etmek için konuşma tanıma, görüntü tanıma ve yapay zeka kullanılabilir. Veri işleme yeteneği geliştirildikten sonra, insan-bilgisayar etkileşimi arayüzü daha canlı ve verimli eğitim ve öğretim yöntemleri getirecektir. Daha iyi kullanıcı deneyimi, teknolojiyi artık bir çip olmaktan çıkarıyor.

Akıllı üretim alanı
Kısa vadede akıllı üretim, ikame etkilerine ve endüstriyel transfer etkilerine yol açarak bazı işlerin kaybedilmesine neden olacaktır. Otomobil, elektronik bilişim, elektrikli makine ve teçhizat imalatı gibi sektörlerin üretim hatlarında "makine ikamesi". China Robot Industry Alliance istatistiklerine göre, 2017 yılında ülkemin endüstriyel robot satışları, küresel T endüstrisi robot satışlarının %29,3'ünü oluşturdu ve iki yıl üst üste dünyanın en büyük robot tüketicisi oldu. "Bunlar arasında robotların %90'dan fazlası yükleme ve boşaltma, elleçleme, kaynak, püskürtme, montaj ve diğer bağlantılarda kullanılıyor.

Teknik Sistem

Android zincir altyapısı
Bitcoin ve Ethereum tarafından temsil edilen blok zinciri mimarisi, işlem ölçeğini, yanıt hızını ortaya çıkardı ve ölçeklenebilirlik gibi bir dizi sorun, blok zincir reklamının geliştirilmesini ve uygulanmasını engelliyor uygulamalar.
Önde gelen bir blockchain ağ uygulaması olarak Android zincirinin, yüksek frekanslı eşzamanlılık, yüz milyonlarca kullanıcı ve sıfır gecikmeli yanıt kullanabilen bir blockchain genel zinciri üzerine inşa edilmesi gerekir. Hit dağıtılmış barındırma sistemi ile birlikte, gerçekten başarıya atfedilebilir.
Android zinciri, uygulama katmanına ve teknoloji katmanına ayrılmıştır. Uygulama katmanı ayrıca sahne uygulamalarına ve tüketici terminal donanımına bölünmüştür. Teknoloji katmanı, uygulama teknolojisi, algoritmalar ve veri hesaplama yeteneklerine bölünmüştür.
Android zinciri, hibrit bir zincir altyapısı oluşturmak için genel zincir ile parça zincirini (mantıksal alt zincir) organik olarak birleştiren hibrit parça zinciri teknolojisini benimser. Android zinciri, halka açık zincir defterinde az miktarda işlem kaydı çekirdek içeriği kaydeder ve tanık geçmişi, mutabakat kayıtları ve iş transferleri gibi işlemleri bağımsız bir alana kaydeder.

Robot görme teknolojisi
Robot görme, yalnızca görsel bilgileri girdi olarak almayı değil, aynı zamanda bilgileri işlemeyi ve ardından robot için faydalı bilgileri çıkarmayı ifade eder. Günümüzün görme teknolojisi, insan hareketlerini ve yüz ifadelerini tanıyabilmektedir, yani insan-makine arayüzünün işlevleri de gerçekleştirilebilmektedir.
a.Görsel teknoloji analizi
① Belirli bir boyut, renk modu vb. ve benzer görüntü aralıkları ile görüntüleri tespit edin veya izleyin.
②Uzak görüntüleri elde etmek için çok gözlü görüş veya mesafe ölçüm cihazı kullanın.
③Zaman serisi görüntüleri kullanarak görüntüdeki her pikselin çalışma durumunu (optik akış alanı) bulun.
④ Zaman serisi görüntülerden hareket eden nesneleri algılayın ve izleyin.
⑤ Görüntü işlemenin sonuçlarına göre, kameranın parametrelerini ve yönünü değiştirin veya kameranın genel konumunu hareket ettirin,
veya daha iyi bir giriş görüntüsü elde etmek için aydınlatma koşullarını iyileştirin (aktif görüş). .
b. Görüntü teknolojisi analizi
Görüntü işleme teknolojisi dört yöntem içerir: nokta işleme, grup işleme, geometrik işleme ve çerçeve işleme. Görüntü işlemenin en temel yöntemi, bu yöntemle işlenen nesnenin bir piksel olması nedeniyle adını alan nokta işleme yöntemidir. Nokta işleme yöntemi basit ve etkilidir ve esas olarak görüntü parlaklığı ayarı, görüntü kontrastı ayarı ve görüntü parlaklığı ters çevirme işlemi için kullanılır. Görüntü grubu işleme yöntemi, nokta işlemeden daha geniş bir işleme aralığına sahiptir ve işleme nesnesi bir piksel grubudur, bu nedenle "alan işleme veya blok işleme" olarak da adlandırılır. Görüntü üzerinde grup işleme yönteminin uygulanması esas olarak şu şekilde kendini gösterir: görüntünün kenarının algılanması ve kenarın iyileştirilmesi, görüntünün yumuşatılması ve keskinleştirilmesi, görüntünün rastgele gürültüsünün artırılması ve azaltılması vb.

*Yukarıdaki içerik YouToCoin yetkilisi tarafından düzenlenmiştir. Yeniden basıldıysa lütfen kaynak belirtin.