La rete principale della catena intelligente ADC adotta la struttura multi-catena madre-figlio, la combinazione di registro statico e tecnologia di archiviazione dinamica, nodi polimorfici e meccanismo di consenso diversificato.Diversità delle applicazioni. La sottocatena e la catena madre sono due tipi di catene a diversi livelli distinti dal livello dell'architettura di sistema.La catena madre è il rappresentante dell'intera ecologia aziendale e la sottocatena è il rappresentante di vari settori. la catena viene generata sulla catena madre e la catena pubblica ADC adotta un meccanismo di consenso ibrido basato sulla combinazione di PoS+POD (circulation mining). La sub-chain è simile alla nuova tecnologia di sharding lanciata da Ethereum V God, che supporta l'elaborazione parallela di più transazioni.Dopo che la transazione è stata completata, viene scritta in modo asincrono nel registro delle transazioni della catena pubblica per soddisfare lo scenario di elevata concorrenza dei requisiti aziendali . Ha cambiato i colli di bottiglia tecnici e i difetti della blockchain tradizionale e può migliorare efficacemente la velocità di conferma della transazione.
Lo scopo della catena pubblica della rete principale della catena intelligente ADC è quello di costruire una catena pubblica ecologica commerciale di livello inferiore e i commercianti possono costruire l'ecologia dell'applicazione della sottocatena in base alle proprie esigenze. Le caratteristiche principali di questa catena ecologica commerciale sono l'archiviazione e la trasmissione di tutti i dati (compresi i dati dei tag elettronici, i dati di circolazione delle merci, ecc.), che non possono essere manomessi, supportano la verifica della qualità dei dati e il consenso dei dati con timestamp, in modo che un ecosistema aziendale onesto, autentico e affidabile.

Scenario applicativo

Gestione della catena di approvvigionamento
Soluzioni intelligenti per lo smistamento e lo stoccaggio. Stabilire un set completo di soluzioni di robot di stoccaggio, ottimizzare la progettazione del layout e migliorare l'efficienza della manodopera nel processo di smistamento; fondamentalmente realizzare operazioni senza equipaggio nell'area di stoccaggio. Nel processo di entrata delle merci nel magazzino, la posizione più adatta viene selezionata automaticamente per lo stoccaggio attraverso la scansione della macchina e il calcolo intelligente, in modo da realizzare l'ottimizzazione dello spazio di stoccaggio, il percorso di smistamento e trasporto più breve nel magazzino e il "primo in , primo fuori" dell'inventario.

Settore del traffico
Le tecnologie chiave coinvolte nel sistema di prevenzione e controllo della sicurezza del traffico autostradale sono il monitoraggio del comportamento del traffico, la ricerca e il giudizio sulla sicurezza del traffico, l'avvertimento sui rischi del traffico e l'applicazione della legge sul traffico, e queste tecnologie sono stati combinati con l'intelligenza artificiale in uno. Realizza lo stato "visibile" delle operazioni del traffico stradale, le traiettorie dei veicoli "percepite", gli atti illegali principali "catturati", gli incidenti di sicurezza nascosti "eliminati", la "risposta rapida" per la collaborazione e il collegamento del manto stradale e i "servizi" per le applicazioni di informazioni sul traffico Eccellente" e altri obiettivi. Questo è inseparabile dalla tecnologia dell'intelligenza artificiale.

Nel campo dell'agricoltura
I robot intelligenti per capannoni agricoli non solo integrano scienza e tecnologia all'avanguardia come la tecnologia dei sensori, la tecnologia di riconoscimento delle immagini, la tecnologia di integrazione dei sistemi, la tecnologia di intelligenza artificiale e la tecnologia di comunicazione . Inoltre, i robot agricoli intelligenti sono composti anche da dispositivi funzionali come attuatori terminali, dispositivi di controllo, dispositivi mobili, sistemi di visione artificiale e sensori. Non solo ha una forte percezione delle informazioni, ma ha anche la funzione di riprogrammazione e dispone anche di alcune automazioni flessibili o apparecchiature semiautomatiche che imitano alcuni movimenti del corpo umano, che possono realizzare attività come la semina, la lavorazione e la produzione.

Settore assicurativo
I servizi del settore assicurativo includono principalmente la liquidazione dei sinistri post-vendita, il rinnovo delle polizze, la consulenza ai clienti e altri servizi. L'intelligenza artificiale può realizzare la tecnologia di riconoscimento e rilevamento delle immagini ed eseguire operazioni come decomposizione e posizionamento di posizioni danneggiate, ripristino dell'angolo, antiriflesso e confronto autonomo basato su cloud.Il sistema può fornire risultati accurati di valutazione dei danni in pochi secondi. Può ridurre notevolmente i costi di manodopera e tempo nella liquidazione dei sinistri, migliorare il grado di automazione, ridurre significativamente i tempi di attesa dei clienti e migliorare la soddisfazione dei servizi di liquidazione dei sinistri.

Nel campo dell'istruzione
I robot intelligenti penetrano in tutti gli aspetti della raccolta dei dati, dell'elaborazione dei dati e dell'interfaccia uomo-macchina per realizzare una varietà di scenari applicativi educativi. Il miglioramento della capacità di raccolta dei dati ha portato una grande quantità di dati del processo di apprendimento originariamente dissociati nell'intervallo che può essere elaborato dal computer. Il riconoscimento vocale, il riconoscimento delle immagini e l'intelligenza artificiale possono essere utilizzati per ottenere la valutazione orale, la ricerca di foto, ecc. Dopo che la capacità di elaborazione dei dati è stata migliorata, l'interfaccia di interazione uomo-computer porterà metodi educativi e di insegnamento più vividi ed efficienti. Una migliore esperienza utente rende la tecnologia non più un chip.

Settore della produzione intelligente
A breve termine, la produzione intelligente comporterà effetti di sostituzione ed effetti di trasferimento industriale, con conseguente perdita di alcuni posti di lavoro. "Sostituzione di macchine" nelle linee di produzione di industrie come quella automobilistica, dell'informazione elettronica, della produzione di macchinari e apparecchiature elettriche. Secondo le statistiche della China Robot Industry Alliance, nel 2017 le vendite di robot industriali del mio paese hanno rappresentato il 29,3% delle vendite globali di robot dell'industria T ed è diventato il più grande consumatore di robot al mondo per due anni consecutivi. "Tra questi, oltre il 90% dei robot viene utilizzato per carico e scarico, movimentazione, saldatura, spruzzatura, assemblaggio e altri collegamenti.

Sistema tecnico

Infrastruttura a catena Android
L'architettura blockchain rappresentata da Bitcoin ed Ethereum ha esposto la scala delle transazioni, la velocità di risposta e una serie di problemi come la scalabilità ostacolano lo sviluppo e l'implementazione della blockchain commerciale applicazioni.
La catena Android, in quanto applicazione di rete blockchain leader, deve essere costruita su una catena pubblica blockchain in grado di utilizzare la concorrenza ad alta frequenza, centinaia di milioni di utenti e una risposta senza ritardo. In combinazione con il sistema di hosting distribuito Hit, può veramente attribuito al successo.
La catena Android è suddivisa in livello applicativo e livello tecnologico. Il livello dell'applicazione è ulteriormente suddiviso in applicazioni di scena e hardware del terminale consumer. Il livello tecnologico è suddiviso in tecnologia applicativa, algoritmi e capacità di calcolo dei dati.
La catena Android adotta la tecnologia della catena di frammenti ibrida, che combina organicamente la catena pubblica e la catena di frammenti (sottocatena logica) per formare un'infrastruttura di catena ibrida. La catena Android salva una piccola quantità di contenuto principale del record delle transazioni nel libro mastro della catena pubblica e salva transazioni come la cronologia dei testimoni, i record di consenso e i trasferimenti aziendali in uno spazio indipendente.

Tecnologia di visione robotica
La visione robotica si riferisce non solo all'acquisizione di informazioni visive come input, ma anche all'elaborazione delle informazioni e quindi all'estrazione di informazioni utili per il robot. La tecnologia di visione odierna è stata in grado di riconoscere i gesti umani e le espressioni facciali, ovvero è possibile realizzare anche le funzioni dell'interfaccia uomo-macchina.
a. Analisi della tecnologia visiva
① Rileva o traccia immagini con una determinata dimensione, modalità colore, ecc. e intervalli di immagini simili.
②Utilizza la visione multi-occhio o un dispositivo di misurazione della distanza per ottenere immagini a distanza.
③Utilizzando immagini di serie temporali, trova lo stato operativo (campo di flusso ottico) di ciascun pixel nell'immagine.
④ Rileva e traccia oggetti in movimento da immagini di serie temporali.
⑤ In base ai risultati dell'elaborazione delle immagini, modificare i parametri e la direzione della telecamera o spostare la posizione complessiva della telecamera,
o migliorare le condizioni di illuminazione (visione attiva) per ottenere una migliore immagine di input .
b. Analisi della tecnologia delle immagini
La tecnologia di elaborazione delle immagini comprende quattro metodi: elaborazione dei punti, elaborazione dei gruppi, elaborazione geometrica ed elaborazione dei frame. Il metodo più basilare di elaborazione delle immagini è il metodo di elaborazione dei punti, che prende il nome perché l'oggetto elaborato da questo metodo è un pixel. Il metodo di elaborazione dei punti è semplice ed efficace e viene utilizzato principalmente per la regolazione della luminosità dell'immagine, la regolazione del contrasto dell'immagine e l'elaborazione dell'inversione della luminosità dell'immagine. Il metodo di elaborazione del gruppo di immagini ha un intervallo di elaborazione più ampio rispetto all'elaborazione del punto e l'oggetto di elaborazione è un gruppo di pixel, quindi è anche chiamato "elaborazione dell'area o elaborazione del blocco". L'applicazione del metodo di elaborazione di gruppo sull'immagine si manifesta principalmente in: rilevamento del bordo dell'immagine e miglioramento del bordo, ammorbidimento e nitidezza dell'immagine, aumento e riduzione del rumore casuale dell'immagine, ecc.

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