Hlavná sieť inteligentného reťazca ADC využíva viacreťazcovú štruktúru matka-dieťa, kombináciu statickej účtovnej knihy a technológie dynamického ukladania, polymorfné uzly a mechanizmus diverzifikovaného konsenzu. Rozmanitosť aplikácií. Podreťazec a nadradený reťazec sú dva typy reťazcov na rôznych úrovniach, ktoré sa líšia od úrovne architektúry systému. Nadradený reťazec je predstaviteľom celej obchodnej ekológie a podreťazec je predstaviteľom rôznych odvetví. reťazec sa generuje na nadradenom reťazci a verejný reťazec ADC využíva hybridný konsenzuálny mechanizmus založený na kombinácii PoS+POD (circulation mining). Podreťazec je podobný novej technológii shardingu, ktorú spustil Ethereum V God a ktorá podporuje paralelné spracovanie viacerých transakcií. Po dokončení transakcie sa asynchrónne zapíše do knihy transakcií verejného reťazca, aby sa splnil scenár vysokej súbežnosti obchodných požiadaviek. . Zmenil technické prekážky a defekty tradičného blockchainu a môže efektívne zlepšiť rýchlosť potvrdenia transakcií.
Účelom verejnej siete hlavnej siete inteligentného reťazca ADC je vybudovať komerčný ekologický verejný reťazec na spodnej úrovni a obchodníci si môžu vybudovať ekológiu podreťazcových aplikácií podľa svojich vlastných potrieb. Hlavnými črtami tohto obchodného ekologického reťazca je uchovávanie a prenos všetkých údajov (vrátane údajov z elektronických štítkov, údajov o obehu komodít atď.), s ktorými nemožno manipulovať, podporuje overovanie kvality údajov a konsenzus údajov s časovými pečiatkami tak, aby čestný, autentický a spoľahlivý obchodný ekosystém.

Scenár aplikácie

Riadenie dodávateľského reťazca
Inteligentné riešenia triedenia a skladovania. Vytvorte kompletnú sadu riešení skladovacích robotov, optimalizujte dizajn rozloženia a zlepšite efektivitu práce v procese triedenia; v podstate realizujte bezobslužné operácie v skladovom priestore. V procese vstupu tovaru do skladu sa strojovým skenovaním a inteligentným výpočtom automaticky vyberie najvhodnejšie miesto na uskladnenie, aby sa realizovala optimalizácia skladového priestoru, najkratšia triediaca a prepravná cesta v sklade a „prvý v , prvý zo skladu.

Pole premávky
Hlavnými technológiami zapojenými do systému prevencie a kontroly bezpečnosti cestnej premávky sú monitorovanie správania v cestnej premávke, prieskum a posudzovanie bezpečnosti premávky, varovanie pred dopravnými rizikami a presadzovanie pravidiel cestnej premávky a tieto technológie boli spojené s umelou inteligenciou do jedného. Uvedomte si „viditeľný“ stav prevádzky v cestnej premávke, „vnímali“ trajektórie vozidiel, „zachytili“ kľúčové nezákonné činy, „eliminovali“ skryté bezpečnostné incidenty, „rýchlu odozvu“ pre spoluprácu a prepojenie povrchu vozovky a „služby“ pre aplikácie s informáciami o premávke Skvelé“ a ďalšie ciele. To je neoddeliteľné od technológie umelej inteligencie.

V oblasti poľnohospodárstva
Inteligentné poľnohospodárske roboty nielenže integrujú špičkovú vedu a technológiu, ako je senzorová technológia, technológia rozpoznávania obrazu, technológia systémovej integrácie, technológia umelej inteligencie a komunikačná technológia . Okrem toho sa inteligentné poľnohospodárske roboty skladajú aj z funkčných zariadení, ako sú terminálové ovládače, ovládacie zariadenia, mobilné zariadenia, systémy strojového videnia a senzory. Má nielen silné vnímanie informácií, ale má aj funkciu preprogramovania a má tiež flexibilné automatizačné alebo poloautomatické zariadenia napodobňujúce niektoré pohyby ľudského tela, ktoré môžu realizovať činnosti ako siatie, spracovanie a výroba.

Oblasť poistenia
Služby v oblasti poisťovníctva zahŕňajú najmä likvidáciu poistných udalostí po predaji, obnovu poistných zmlúv, konzultácie so zákazníkmi a ďalšie služby. Umelá inteligencia dokáže realizovať technológiu rozpoznávania a detekcie obrazu a vykonávať operácie, ako je rozklad a umiestnenie poškodených miest, obnovenie uhla, antireflexia a autonómne porovnávanie založené na cloude. Systém dokáže poskytnúť presné výsledky hodnotenia poškodenia v priebehu niekoľkých sekúnd. Môže výrazne znížiť personálne a časové náklady pri likvidácii škôd, zlepšiť stupeň automatizácie, výrazne skrátiť čakaciu dobu zákazníkov a zlepšiť spokojnosť so službami likvidácie škôd.

V oblasti vzdelávania
Inteligentné roboty prenikajú do všetkých aspektov zberu údajov, spracovania údajov a rozhrania človek-stroj, aby realizovali rôzne scenáre vzdelávacích aplikácií. Zlepšenie schopnosti zberu údajov prinieslo veľké množstvo údajov o procese učenia, ktoré boli pôvodne oddelené do rozsahu, ktorý môže počítač spracovať. Rozpoznávanie reči, rozpoznávanie obrázkov a umelá inteligencia môžu byť použité na dosiahnutie ústneho hodnotenia, vyhľadávania fotografií atď. Po zlepšení schopnosti spracovania údajov prinesie rozhranie interakcie človek-počítač živšie a efektívnejšie metódy vzdelávania a výučby. Vďaka lepšej používateľskej skúsenosti už technológia nie je čipom.

Oblasť inteligentnej výroby
Z krátkodobého hľadiska povedie inteligentná výroba k substitučným efektom a efektom priemyselného transferu, čo povedie k strate niektorých pracovných miest. "Strojová náhrada" vo výrobných linkách priemyselných odvetví, ako sú automobily, elektronické informácie, výroba elektrických strojov a zariadení. Podľa štatistík China Robot Industry Alliance v roku 2017 predstavoval predaj priemyselných robotov v mojej krajine 29,3 % celosvetového predaja robotov v odvetví T a dva roky po sebe sa stal najväčším spotrebiteľom robotov na svete. „Spomedzi nich sa viac ako 90 % robotov používa pri nakladaní a vykladaní, manipulácii, zváraní, striekaní, montáži a iných prepojeniach.

Technický systém

Infraštruktúra reťazca Android
Architektúra blockchainu reprezentovaná bitcoínmi a ethereom odhalila rozsah transakcií, rýchlosť odozvy a sériu problémov, ako je škálovateľnosť, bráni rozvoju a implementácii komerčného blockchainu. aplikácie.
Reťazec Androidu, ako popredná blockchain sieťová aplikácia, musí byť postavený na verejnom blockchainovom reťazci, ktorý môže využívať vysokofrekvenčnú súbežnosť, stovky miliónov používateľov a odozvu s nulovým oneskorením. V kombinácii s distribuovaným hostingovým systémom Hit, možno to skutočne pripísať úspechu.
Reťazec Androidu je rozdelený na aplikačnú vrstvu a technologickú vrstvu. Aplikačná vrstva sa ďalej delí na scénické aplikácie a spotrebný terminálový hardvér. Technologická vrstva je rozdelená na aplikačnú technológiu, algoritmy a možnosti spracovania údajov.
Reťazec Android využíva technológiu hybridného reťazca fragmentov, ktorá organicky spája verejný reťazec a reťazec fragmentov (logický podreťazec) a vytvára tak infraštruktúru hybridného reťazca. Reťazec Android ukladá malé množstvo základného obsahu záznamov o transakciách do verejnej knihy reťazca a ukladá transakcie, ako je história svedkov, záznamy konsenzu a obchodné prevody, do nezávislého priestoru.

Technológia robotického videnia
Robotické videnie znamená nielen prijímanie vizuálnych informácií ako vstup, ale aj spracovanie informácií a následné získavanie užitočných informácií pre robota. Dnešná technológia videnia dokázala rozpoznať ľudské gestá a výrazy tváre, to znamená, že možno realizovať aj funkcie rozhrania človek-stroj.
a) Analýza vizuálnych technológií
① Detekcia alebo sledovanie obrázkov s danou veľkosťou, farebným režimom atď. a podobnými rozsahmi obrázkov.
②Na získanie snímok vzdialenosti použite viacočné videnie alebo zariadenie na meranie vzdialenosti.
③Pomocou obrázkov časových sérií nájdite prevádzkový stav (optické tokové pole) každého pixelu na obrázku.
④ Detekujte a sledujte pohybujúce sa objekty z obrázkov časových sérií.
⑤ Podľa výsledkov spracovania obrazu zmeňte parametre a smer kamery, prípadne posuňte celkovú polohu kamery,
alebo zlepšite svetelné podmienky (aktívne videnie), aby ste získali lepší vstupný obraz .
b. Analýza technológie obrazu
Technológia spracovania obrazu zahŕňa štyri metódy: bodové spracovanie, skupinové spracovanie, geometrické spracovanie a spracovanie snímok. Najzákladnejšou metódou spracovania obrazu je metóda bodového spracovania, ktorá dostala svoj názov preto, že objekt spracovávaný touto metódou je pixel. Metóda bodového spracovania je jednoduchá a efektívna a používa sa hlavne na úpravu jasu obrazu, úpravu kontrastu obrazu a spracovanie inverzie jasu obrazu. Metóda spracovania skupiny obrázkov má väčší rozsah spracovania ako bodové spracovanie a objekt spracovania je skupina pixelov, preto sa nazýva aj „spracovanie oblasti alebo blokové spracovanie“. Aplikácia metódy skupinového spracovania na obraze sa prejavuje najmä v: detekcii okraja obrazu a zvýraznení okraja, zmäkčení a zaostrení obrazu, zvyšovaní a znižovaní náhodného šumu obrazu a pod.

*Vyššie uvedený obsah organizuje oficiálny predstaviteľ YouToCoin. V prípade opätovného vytlačenia uveďte zdroj.