ADC-Android chaingedetailleerde beschrijving

ADC-Android chain gedetailleerde beschrijving

Het hoofdnetwerk van ADC smart chain maakt gebruik van de moeder-kind multi-chain structuur, de combinatie van statisch grootboek en dynamische opslagtechnologie, polymorfe knooppunten en gediversifieerd consensusmechanisme. Diversiteit van toepassingen. De subketen en de moederketen zijn twee soorten ketens die zich op verschillende niveaus onderscheiden van het niveau van de systeemarchitectuur. De moederketen is de vertegenwoordiger van de gehele bedrijfsecologie en de subketen is de vertegenwoordiger van verschillende bedrijfstakken. keten wordt gegenereerd op de bovenliggende keten en de openbare ADC-keten past een hybride consensusmechanisme toe op basis van de combinatie van PoS+POD (circulation mining). De subketen is vergelijkbaar met de nieuwe sharding-technologie gelanceerd door Ethereum V God, die parallelle verwerking van meerdere transacties ondersteunt. Nadat de transactie is voltooid, wordt deze asynchroon geschreven in het transactieboek van de openbare keten om te voldoen aan het hoge gelijktijdigheidsscenario van zakelijke vereisten . Het heeft de technische knelpunten en defecten van de traditionele blockchain veranderd en kan de transactiebevestigingssnelheid effectief verbeteren.
Het doel van de ADC smart chain hoofdnetwerk openbare keten is het bouwen van een commerciële ecologische openbare keten op het laagste niveau, en verkopers kunnen sub-keten applicatie-ecologie bouwen volgens hun eigen behoeften. De belangrijkste kenmerken van deze commerciële ecologische keten zijn de opslag en verzending van alle gegevens (inclusief elektronische taggegevens, goederencirculatiegegevens, enz.), waarmee niet kan worden geknoeid, ondersteuning van verificatie van gegevenskwaliteit en gegevensconsensus met tijdstempels, zodat een eerlijk, authentiek en betrouwbaar zakelijk ecosysteem.

Toepassingsscenario

Supply Chain Management
Intelligente sorteer- en opslagoplossingen. Breng een complete set opslagrobotoplossingen tot stand, optimaliseer het lay-outontwerp en verbeter de arbeidsefficiëntie in het sorteerproces; realiseer in feite onbemande operaties in het opslaggebied. Tijdens het binnenkomen van goederen in het magazijn wordt de meest geschikte locatie automatisch geselecteerd voor opslag door machinescanning en intelligente berekening, om de optimalisatie van de opslagruimte, het kortste sorteer- en transportpad in het magazijn en de "eerste in , first out" van inventaris.

Verkeersveld
De kerntechnologieën die betrokken zijn bij het preventie- en controlesysteem voor verkeersveiligheid op de snelweg zijn monitoring van verkeersgedrag, onderzoek en beoordeling van verkeersveiligheid, verkeersrisicowaarschuwing en verkeershandhaving, en deze technologieën zijn gecombineerd met kunstmatige intelligentie tot één. Realiseer "zichtbare" status van wegverkeer, "waargenomen" voertuigtrajecten, "vastgelegde" belangrijke illegale handelingen, "geëlimineerde" verborgen veiligheidsincidenten, "snelle reactie" voor wegdeksamenwerking en koppeling, en "services" voor verkeersinformatietoepassingen Uitstekend" en andere doelen. Dit is onlosmakelijk verbonden met kunstmatige-intelligentietechnologie.

Op het gebied van landbouw
Intelligente landbouwstalrobots integreren niet alleen de allernieuwste wetenschap en technologie zoals sensortechnologie, beeldherkenningstechnologie, systeemintegratietechnologie, kunstmatige intelligentietechnologie en communicatietechnologie . Bovendien zijn intelligente landbouwrobots ook samengesteld uit functionele apparaten zoals terminalactuatoren, besturingsapparaten, mobiele apparaten, machine vision-systemen en sensoren. Het heeft niet alleen een sterke perceptie van informatie, maar heeft ook de functie van herprogrammering, en heeft ook een aantal flexibele automatisering of semi-automatische apparatuur die sommige lichaamsbewegingen van het menselijk lichaam imiteert, die activiteiten zoals zaaien, verwerken en produceren kan realiseren.

Verzekeringen
De diensten van de verzekeringssector omvatten voornamelijk after-sales schaderegeling, polisvernieuwing, klantadvies en andere diensten. Kunstmatige intelligentie kan beeldherkennings- en detectietechnologie realiseren en bewerkingen uitvoeren zoals decompositie en positionering van beschadigde locaties, hoekherstel, antireflectie en op de cloud gebaseerde autonome vergelijking.Het systeem kan binnen enkele seconden nauwkeurige schadebeoordelingsresultaten geven. Het kan de mankracht en tijdskosten bij de afwikkeling van claims aanzienlijk verminderen, de mate van automatisering verbeteren, de wachttijd van klanten aanzienlijk verkorten en de tevredenheid van de services voor claimafhandeling verbeteren.

Op het gebied van onderwijs
Intelligente robots dringen door in alle aspecten van gegevensverzameling, gegevensverwerking en mens-machine-interface om een verscheidenheid aan educatieve toepassingsscenario's te realiseren. De verbetering van het vermogen om gegevens te verzamelen heeft geleid tot een grote hoeveelheid leerprocesgegevens die oorspronkelijk waren gedissocieerd in het bereik dat door de computer kan worden verwerkt. Spraakherkenning, beeldherkenning en kunstmatige intelligentie kunnen worden gebruikt voor mondelinge evaluatie, zoeken naar foto's, enz. Nadat de gegevensverwerkingscapaciteit is verbeterd, zal de mens-computerinteractie-interface levendigere en efficiëntere onderwijs- en onderwijsmethoden opleveren. Een betere gebruikerservaring maakt technologie niet langer een chip.

Slim produceren
Op korte termijn zal slim produceren leiden tot substitutie-effecten en industriële overdrachtseffecten, waardoor sommige banen verloren gaan. "Machinevervanging" in de productielijnen van industrieën zoals auto's, elektronische informatie, elektrische machines en apparatuurproductie. Volgens statistieken van de China Robot Industry Alliance was de verkoop van industriële robots in mijn land in 2017 goed voor 29,3% van de wereldwijde verkoop van robots in de T-industrie en is het gedurende twee opeenvolgende jaren de grootste robotconsument ter wereld geworden. "Onder hen wordt meer dan 90% van de robots gebruikt bij laden en lossen, handling, lassen, spuiten, montage en andere schakels.

Technisch systeem

Android-keteninfrastructuur
De blockchain-architectuur vertegenwoordigd door Bitcoin en Ethereum heeft transactieschaal, reactiesnelheid en een reeks problemen, zoals schaalbaarheid, de ontwikkeling en implementatie van blockchain-commercials belemmerd. toepassingen.
Android-keten, als toonaangevende blockchain-netwerktoepassing, moet worden gebouwd op een openbare blockchain-keten die gebruik kan maken van hoogfrequente gelijktijdigheid, honderden miljoenen gebruikers en respons zonder vertraging. Gecombineerd met het gedistribueerde Hit-hostingsysteem, het kan echt worden toegeschreven aan succes.
Android-keten is verdeeld in applicatielaag en technologielaag. De applicatielaag is verder onderverdeeld in scènetoepassingen en hardware voor consumententerminals. De technologielaag is onderverdeeld in applicatietechnologie, algoritmen en datacomputingmogelijkheden.
Android-keten maakt gebruik van hybride shard-ketentechnologie, die op organische wijze openbare keten en shard-keten (logische subketen) combineert om een hybride keteninfrastructuur te vormen. Android-keten slaat een kleine hoeveelheid kerninhoud van transactierecords op in het openbare grootboek van de keten en slaat transacties zoals getuigegeschiedenis, consensusrecords en bedrijfsoverdrachten op in een onafhankelijke ruimte.

Robotvisietechnologie
Robotvisie verwijst naar het niet alleen nemen van visuele informatie als invoer, maar ook naar het verwerken van de informatie en het vervolgens extraheren van nuttige informatie voor de robot. De hedendaagse vision-technologie heeft menselijke gebaren en gezichtsuitdrukkingen kunnen herkennen, dat wil zeggen dat de functies van de mens-machine-interface ook kunnen worden gerealiseerd.
a. Analyse van visuele technologie
① Detecteer of volg afbeeldingen met een bepaalde grootte, kleurmodus, enz. en vergelijkbare beeldbereiken.
②Gebruik multi-eye vision of afstandsmeetapparaat om afstandsbeelden te verkrijgen.
③Gebruik tijdreeksafbeeldingen om de bedrijfsstatus (optisch stroomveld) van elke pixel in de afbeelding te vinden.
④ Detecteer en volg bewegende objecten uit tijdreeksbeelden.
⑤ Wijzig de parameters en richting van de camera op basis van de resultaten van de beeldverwerking, of verplaats de algehele positie van de camera,
of verbeter de lichtomstandigheden (actief zicht) om een beter ingangsbeeld te verkrijgen .
Analyse van beeldtechnologie
Beeldverwerkingstechnologie omvat vier methoden: puntverwerking, groepsverwerking, geometrische verwerking en frameverwerking. De meest basale methode van beeldverwerking is de puntverwerkingsmethode, die zijn naam krijgt omdat het object dat door deze methode wordt verwerkt een pixel is. De puntverwerkingsmethode is eenvoudig en effectief en wordt voornamelijk gebruikt voor het aanpassen van de beeldhelderheid, het aanpassen van het beeldcontrast en het verwerken van de inversie van de beeldhelderheid. De beeldgroepverwerkingsmethode heeft een groter verwerkingsbereik dan puntverwerking en het verwerkingsobject is een groep pixels, dus wordt het ook "gebiedsverwerking of blokverwerking" genoemd. De toepassing van de groepsverwerkingsmethode op de afbeelding komt voornamelijk tot uiting in: het detecteren van de rand van de afbeelding en het verbeteren van de rand, het verzachten en verscherpen van de afbeelding, het vergroten en verkleinen van de willekeurige ruis van de afbeelding, enz.

*Bovenstaande inhoud is georganiseerd door YouToCoin-functionaris. Vermeld bij herdruk de bron.