-
Tiền mã hóa
-
Trao đổi
-
Phương tiện truyền thông
Tất cả các ngôn ngữ
Tiền mã hóa
Trao đổi
Phương tiện truyền thông
Mạng chính của chuỗi thông minh ADC áp dụng cấu trúc đa chuỗi mẹ-con, sự kết hợp giữa sổ cái tĩnh và công nghệ lưu trữ động, các nút đa hình và cơ chế đồng thuận đa dạng. Sự đa dạng của các ứng dụng. Chuỗi con và chuỗi mẹ là hai loại chuỗi ở các cấp độ khác nhau được phân biệt với cấp độ kiến trúc hệ thống, chuỗi mẹ là đại diện của toàn bộ hệ sinh thái kinh doanh và chuỗi con là đại diện của các ngành khác nhau. chuỗi được tạo trên chuỗi gốc và chuỗi công khai ADC áp dụng cơ chế đồng thuận kết hợp dựa trên sự kết hợp của PoS + POD (khai thác lưu thông). Chuỗi con tương tự như công nghệ sharding mới do Ethereum V God tung ra, hỗ trợ xử lý song song nhiều giao dịch, sau khi giao dịch hoàn tất, nó được ghi không đồng bộ vào sổ cái giao dịch chuỗi công khai để đáp ứng yêu cầu kinh doanh kịch bản đồng thời cao . Nó đã thay đổi các nút thắt cổ chai và khiếm khuyết kỹ thuật của chuỗi khối truyền thống, đồng thời có thể cải thiện hiệu quả tốc độ xác nhận giao dịch.
Mục đích của chuỗi công khai mạng chính chuỗi thông minh ADC là xây dựng chuỗi công khai sinh thái thương mại cấp thấp nhất và người bán có thể xây dựng hệ sinh thái ứng dụng chuỗi phụ theo nhu cầu của riêng họ. Các tính năng chính của chuỗi sinh thái thương mại này là lưu trữ và truyền tất cả dữ liệu (bao gồm dữ liệu thẻ điện tử, dữ liệu lưu thông hàng hóa, v.v.), không thể bị giả mạo, hỗ trợ xác minh chất lượng dữ liệu và đồng thuận dữ liệu với dấu thời gian, do đó một hệ sinh thái kinh doanh trung thực, xác thực và đáng tin cậy.
Quản lý chuỗi cung ứng
Giải pháp lưu trữ và phân loại thông minh. Thiết lập một bộ giải pháp robot lưu trữ hoàn chỉnh, tối ưu hóa thiết kế bố trí và nâng cao hiệu quả lao động trong quá trình phân loại; về cơ bản thực hiện các hoạt động không người lái trong khu vực lưu trữ. Trong quá trình hàng hóa vào kho, vị trí phù hợp nhất sẽ tự động được chọn để lưu trữ thông qua tính năng quét máy và tính toán thông minh, để nhận ra việc tối ưu hóa không gian lưu trữ, con đường phân loại và vận chuyển ngắn nhất trong kho và "đầu tiên trong , xuất trước" trong kho.
Lĩnh vực giao thông
Các công nghệ cốt lõi liên quan đến hệ thống kiểm soát và phòng ngừa an toàn giao thông trên đường cao tốc là giám sát hành vi giao thông, nghiên cứu và phán đoán về an toàn giao thông, cảnh báo rủi ro giao thông và thực thi luật giao thông cũng như các công nghệ này đã được kết hợp với trí tuệ nhân tạo thành một. Nhận ra trạng thái hoạt động giao thông đường bộ "có thể nhìn thấy", quỹ đạo phương tiện "nhận thấy", "bắt giữ" các hành vi vi phạm pháp luật chính, "loại bỏ" các sự cố an toàn tiềm ẩn, "phản ứng nhanh" cho sự hợp tác và liên kết mặt đường, và "dịch vụ" cho các ứng dụng thông tin giao thông Xuất sắc" và các mục tiêu khác. Điều này không thể tách rời với công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Trong lĩnh vực nông nghiệp
Robot nhà kho nông nghiệp thông minh không chỉ tích hợp khoa học công nghệ tiên tiến như công nghệ cảm biến, công nghệ nhận dạng hình ảnh, công nghệ tích hợp hệ thống, công nghệ trí tuệ nhân tạo và công nghệ truyền thông . Hơn nữa, robot nông nghiệp thông minh cũng bao gồm các thiết bị chức năng như thiết bị truyền động đầu cuối, thiết bị điều khiển, thiết bị di động, hệ thống thị giác máy và cảm biến. Nó không chỉ có khả năng nhận thức thông tin mạnh mẽ mà còn có chức năng lập trình lại, đồng thời có một số thiết bị tự động hóa hoặc bán tự động linh hoạt bắt chước một số chuyển động cơ thể của cơ thể con người, có thể thực hiện các hoạt động như gieo hạt, chế biến và sản xuất.
Lĩnh vực bảo hiểm
Các dịch vụ của ngành bảo hiểm chủ yếu bao gồm giải quyết khiếu nại sau bán hàng, gia hạn hợp đồng, tư vấn khách hàng và các dịch vụ khác. Trí tuệ nhân tạo có thể hiện thực hóa công nghệ nhận dạng và phát hiện hình ảnh, đồng thời thực hiện các thao tác như phân tách và định vị vị trí hư hỏng, khôi phục góc, chống phản chiếu và so sánh tự động dựa trên đám mây... Hệ thống có thể đưa ra kết quả đánh giá thiệt hại chính xác trong vòng vài giây. Nó có thể giảm đáng kể chi phí nhân lực và thời gian trong việc giải quyết khiếu nại, cải thiện mức độ tự động hóa, giảm đáng kể thời gian chờ đợi của khách hàng và cải thiện sự hài lòng của các dịch vụ giải quyết khiếu nại.
Trong lĩnh vực giáo dục
Người máy thông minh thâm nhập vào tất cả các khía cạnh của việc thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu và giao diện người-máy để thực hiện nhiều kịch bản ứng dụng giáo dục. Việc nâng cao khả năng thu thập dữ liệu đã mang lại một lượng lớn dữ liệu quá trình học tập ban đầu được phân tách thành phạm vi mà máy tính có thể xử lý. Nhận dạng giọng nói, nhận dạng hình ảnh và trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để đạt được đánh giá bằng miệng, tìm kiếm ảnh, v.v. Sau khi khả năng xử lý dữ liệu được cải thiện, giao diện tương tác giữa người và máy tính sẽ mang lại phương pháp giáo dục và giảng dạy sinh động và hiệu quả hơn. Trải nghiệm người dùng tốt hơn khiến công nghệ không còn là con chip.
Lĩnh vực sản xuất thông minh
Trong ngắn hạn, sản xuất thông minh sẽ dẫn đến hiệu ứng thay thế và hiệu ứng chuyển giao công nghiệp, dẫn đến mất một số việc làm. “Máy móc thay thế” trong dây chuyền sản xuất của các ngành công nghiệp như ô tô, thông tin điện tử, sản xuất máy móc thiết bị điện. Theo thống kê từ Liên minh Công nghiệp Robot Trung Quốc, năm 2017, doanh số bán robot công nghiệp của nước tôi chiếm 29,3% doanh số bán robot công nghiệp T toàn cầu và nước này đã trở thành quốc gia tiêu thụ robot lớn nhất thế giới trong hai năm liên tiếp. "Trong số đó, hơn 90% rô-bốt được sử dụng trong bốc xếp, xử lý, hàn, phun, lắp ráp và các khâu khác.
Cơ sở hạ tầng chuỗi Android
Kiến trúc chuỗi khối được đại diện bởi Bitcoin và Ethereum đã bộc lộ quy mô giao dịch, tốc độ phản hồi và hàng loạt vấn đề như khả năng mở rộng cản trở sự phát triển và triển khai chuỗi khối thương mại các ứng dụng.
Chuỗi Android, với tư cách là ứng dụng mạng chuỗi khối hàng đầu, cần được xây dựng trên chuỗi chuỗi khối công khai có thể sử dụng đồng thời tần số cao, hàng trăm triệu người dùng và phản hồi không chậm trễ. Kết hợp với hệ thống lưu trữ phân tán Hit, nó thực sự có thể được quy cho thành công.
Chuỗi Android được chia thành lớp ứng dụng và lớp công nghệ. Lớp ứng dụng được chia thành các ứng dụng cảnh và phần cứng thiết bị đầu cuối của người tiêu dùng. Lớp công nghệ được chia thành công nghệ ứng dụng, thuật toán và khả năng tính toán dữ liệu.
Chuỗi Android áp dụng công nghệ chuỗi phân đoạn kết hợp, kết hợp một cách hữu cơ chuỗi công khai và chuỗi phân đoạn (chuỗi con logic) để tạo thành cơ sở hạ tầng chuỗi kết hợp. Chuỗi Android lưu một lượng nhỏ nội dung cốt lõi của bản ghi giao dịch trong sổ cái chuỗi công khai và lưu các giao dịch như lịch sử nhân chứng, hồ sơ đồng thuận và chuyển giao doanh nghiệp trong một không gian độc lập.
Công nghệ thị giác rô bốt
Thị giác rô bốt đề cập đến việc không chỉ lấy thông tin hình ảnh làm đầu vào mà còn xử lý thông tin, sau đó trích xuất thông tin hữu ích cho rô bốt. Công nghệ thị giác ngày nay đã có thể nhận ra cử chỉ và nét mặt của con người, nghĩa là các chức năng của giao diện người-máy cũng có thể được thực hiện.
a.Phân tích công nghệ hình ảnh
① Phát hiện hoặc theo dõi hình ảnh với kích thước, chế độ màu nhất định, v.v. và phạm vi hình ảnh tương tự.
②Sử dụng thiết bị đo khoảng cách hoặc thị giác đa mắt để thu được hình ảnh khoảng cách.
③Sử dụng hình ảnh chuỗi thời gian, tìm trạng thái hoạt động (trường luồng quang học) của từng pixel trong hình ảnh.
④ Phát hiện và theo dõi các đối tượng chuyển động từ hình ảnh chuỗi thời gian.
⑤ Theo kết quả xử lý hình ảnh, thay đổi các tham số và hướng của máy ảnh hoặc di chuyển vị trí tổng thể của máy ảnh,
hoặc cải thiện điều kiện ánh sáng (tầm nhìn chủ động) để có được hình ảnh đầu vào tốt hơn .
b.Phân tích công nghệ ảnh
Công nghệ xử lý ảnh bao gồm 4 phương pháp: xử lý điểm, xử lý nhóm, xử lý hình học và xử lý khung. Phương pháp xử lý ảnh cơ bản nhất là phương pháp xử lý điểm, có tên như vậy vì đối tượng được xử lý bằng phương pháp này là một pixel. Phương pháp xử lý điểm đơn giản và hiệu quả, chủ yếu được sử dụng để điều chỉnh độ sáng của hình ảnh, điều chỉnh độ tương phản của hình ảnh và xử lý đảo ngược độ sáng của hình ảnh. Phương pháp xử lý nhóm hình ảnh có phạm vi xử lý lớn hơn so với xử lý điểm và đối tượng xử lý là một nhóm pixel nên còn được gọi là "xử lý vùng hoặc xử lý khối". Ứng dụng của phương pháp xử lý nhóm trên ảnh chủ yếu thể hiện ở: phát hiện mép ảnh và tăng cường mép ảnh, làm mềm và nét ảnh, tăng giảm nhiễu ngẫu nhiên của ảnh, v.v.
*Nội dung trên được tổ chức bởi YouToCoin official. Nếu in lại, vui lòng ghi rõ nguồn.