تتبنى الشبكة الرئيسية لسلسلة ADC الذكية هيكل متعدد السلاسل بين الأم والطفل ، والجمع بين دفتر الأستاذ الثابت وتكنولوجيا التخزين الديناميكي ، والعقد متعددة الأشكال ، وآلية الإجماع المتنوعة. تنوع التطبيقات. السلسلة الفرعية والسلسلة الأم نوعان من السلاسل على مستويات مختلفة تختلف عن مستوى بنية النظام. السلسلة الأم هي الممثل لبيئة الأعمال بأكملها ، والسلسلة الفرعية هي ممثلة لمختلف الصناعات. يتم إنشاء السلسلة على السلسلة الأم ، وتعتمد السلسلة العامة ADC آلية إجماع مختلطة تعتمد على مزيج من PoS + POD (التعدين الدوراني). تشبه السلسلة الفرعية تقنية التجزئة الجديدة التي أطلقتها Ethereum V God ، والتي تدعم المعالجة المتوازية للمعاملات المتعددة. بعد اكتمال المعاملة ، تتم كتابتها بشكل غير متزامن في دفتر الأستاذ لمعاملة السلسلة العامة لتلبية سيناريو التزامن العالي لمتطلبات العمل . لقد غيرت الاختناقات والعيوب الفنية في blockchain التقليدية ، ويمكنها تحسين سرعة تأكيد المعاملة بشكل فعال. الغرض من السلسلة العامة للشبكة الرئيسية للسلسلة الذكية ADC هو بناء سلسلة عامة بيئية تجارية على المستوى الأدنى ، ويمكن للتجار بناء بيئة تطبيق سلسلة فرعية وفقًا لاحتياجاتهم الخاصة. تتمثل السمات الرئيسية لهذه السلسلة البيئية التجارية في تخزين ونقل جميع البيانات (بما في ذلك بيانات العلامة الإلكترونية ، وبيانات تداول السلع ، وما إلى ذلك) ، والتي لا يمكن العبث بها ، ودعم التحقق من جودة البيانات ، وتوافق البيانات مع الطوابع الزمنية ، بحيث نظام بيئي للأعمال صادق وأصيل وموثوق.

سيناريو التطبيق

إدارة سلسلة التوريد
حلول فرز وتخزين ذكية. إنشاء مجموعة كاملة من حلول روبوت التخزين ، وتحسين تصميم التخطيط وتحسين كفاءة العمل في عملية الفرز ؛ تحقيق العمليات غير المأهولة بشكل أساسي في منطقة التخزين. في عملية دخول البضائع إلى المستودع ، يتم تحديد الموقع الأنسب تلقائيًا للتخزين من خلال المسح الآلي والحساب الذكي ، وذلك لتحقيق الاستفادة المثلى من مساحة التخزين ، وأقصر مسار للفرز والنقل في المستودع ، و "الأول في ، أولاً "من المخزون.

مجال حركة المرور
إن التقنيات الأساسية المتضمنة في نظام منع ومراقبة سلامة المرور على الطرق السريعة هي مراقبة السلوك المروري ، وأبحاث السلامة المرورية والحكم عليها ، والتحذير من مخاطر المرور ، وإنفاذ قانون المرور ، وهذه التقنيات تم دمجها مع الذكاء الاصطناعي في واحد. إدراك حالة عملية حركة المرور "المرئية" ، ومسارات المركبات "المتصورة" ، و "التقاط" الأفعال غير القانونية الرئيسية "، والقضاء على" حوادث السلامة المخفية ، و "الاستجابة السريعة" للتعاون والربط على سطح الطريق ، و "الخدمات" لتطبيقات معلومات المرور ممتاز " وأهداف أخرى. هذا لا ينفصل عن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

في مجال الزراعة
لا تدمج روبوتات الحظائر الزراعية الذكية فقط العلوم والتكنولوجيا المتطورة مثل تكنولوجيا الاستشعار وتقنية التعرف على الصور وتكنولوجيا تكامل الأنظمة وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الاتصالات . علاوة على ذلك ، تتكون الروبوتات الزراعية الذكية أيضًا من أجهزة وظيفية مثل المشغلات الطرفية وأجهزة التحكم والأجهزة المحمولة وأنظمة رؤية الماكينة وأجهزة الاستشعار. ليس فقط لديه تصور قوي للمعلومات ولكن لديه أيضًا وظيفة إعادة البرمجة ، ولديه أيضًا بعض الأتمتة المرنة أو المعدات شبه الأوتوماتيكية التي تحاكي بعض حركات الجسم في جسم الإنسان ، والتي يمكن أن تحقق أنشطة مثل البذر والمعالجة والإنتاج.

مجال التأمين
تشمل خدمات صناعة التأمين بشكل أساسي تسوية مطالبات ما بعد البيع وتجديد البوليصة واستشارة العملاء وغيرها من الخدمات. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدرك تقنية التعرف على الصور والكشف عنها ، وإجراء عمليات مثل التحلل وتحديد المواقع للمواقع المتضررة ، واستعادة الزاوية ، ومقاومة الانعكاس ، والمقارنة المستقلة القائمة على السحابة.يمكن للنظام أن يعطي نتائج دقيقة لتقييم الضرر في غضون ثوان قليلة. يمكن أن يقلل بشكل كبير من القوى العاملة وتكاليف الوقت في تسوية المطالبات ، وتحسين درجة الأتمتة ، وتقليل وقت انتظار العملاء بشكل كبير ، وتحسين رضا خدمات تسوية المطالبات.

في مجال التعليم
تتغلغل الروبوتات الذكية في جميع جوانب جمع البيانات ومعالجة البيانات وواجهة الإنسان والآلة لتحقيق مجموعة متنوعة من سيناريوهات التطبيقات التعليمية. أدى تعزيز القدرة على جمع البيانات إلى جلب قدر كبير من بيانات عملية التعلم التي تم فصلها في الأصل إلى النطاق الذي يمكن معالجته بواسطة الكمبيوتر. يمكن استخدام التعرف على الكلام والتعرف على الصور والذكاء الاصطناعي لتحقيق التقييم الشفوي والبحث عن الصور وما إلى ذلك. بعد تحسين القدرة على معالجة البيانات ، ستجلب واجهة التفاعل بين الإنسان والحاسوب أساليب تعليم وتدريس أكثر حيوية وكفاءة. تجربة مستخدم أفضل تجعل التكنولوجيا لم تعد شريحة.

مجال التصنيع الذكي
على المدى القصير ، سيؤدي التصنيع الذكي إلى تأثيرات الاستبدال وتأثيرات التحويل الصناعي ، مما يؤدي إلى فقدان بعض الوظائف. "استبدال الآلة" في خطوط الإنتاج الخاصة بالصناعات مثل السيارات والمعلومات الإلكترونية والآلات الكهربائية وتصنيع المعدات. وفقًا لإحصاءات تحالف صناعة الروبوتات الصينية ، في عام 2017 ، شكلت مبيعات الروبوتات الصناعية في بلدي 29.3٪ من مبيعات الروبوتات الصناعية T الصناعية ، وأصبحت أكبر مستهلك للروبوتات في العالم لمدة عامين متتاليين. "من بينها ، يتم استخدام أكثر من 90٪ من الروبوتات في التحميل والتفريغ ، والمناولة ، واللحام ، والرش ، والتجميع ، وغيرها من الروابط.

---

النظام الفني

البنية التحتية لسلسلة Android
كشفت بنية blockchain التي تمثلها Bitcoin و Ethereum عن نطاق المعاملات وسرعة الاستجابة وسلسلة من المشكلات مثل قابلية التوسع التي تعيق تطوير وتنفيذ تجارة blockchain التطبيقات.
سلسلة Android ، باعتبارها أحد تطبيقات شبكة blockchain الرائدة ، تحتاج إلى أن تُبنى على سلسلة عامة من blockchain يمكنها استخدام التزامن عالي التردد ، ومئات الملايين من المستخدمين ، والاستجابة بدون تأخير. إلى جانب نظام الاستضافة الموزع Hit ، يمكن أن تنسب حقًا إلى النجاح.
سلسلة Android مقسمة إلى طبقة تطبيق وطبقة تقنية. تنقسم طبقة التطبيقات أيضًا إلى تطبيقات المشهد والأجهزة الطرفية للمستهلك. تنقسم طبقة التكنولوجيا إلى تقنيات التطبيق والخوارزميات وقدرات حوسبة البيانات.
تتبنى سلسلة Android تقنية سلسلة Shard الهجينة ، والتي تجمع بشكل عضوي بين السلسلة العامة وسلسلة Shard (سلسلة فرعية منطقية) لتشكيل بنية تحتية لسلسلة هجينة. تحفظ سلسلة Android قدرًا صغيرًا من المحتوى الأساسي لسجل المعاملات في دفتر الأستاذ العام للسلسلة ، وتحفظ المعاملات مثل سجل الشهود وسجلات الإجماع وتحويلات الأعمال في مساحة مستقلة.

تقنية رؤية الروبوت
تشير رؤية الروبوت ليس فقط إلى أخذ المعلومات المرئية كمدخلات ، ولكن أيضًا إلى معالجة المعلومات ، ثم استخراج المعلومات المفيدة للروبوت. تمكنت تقنية الرؤية اليوم من التعرف على الإيماءات البشرية وتعبيرات الوجه ، أي أنه يمكن أيضًا تحقيق وظائف واجهة الإنسان والآلة.
أ. تحليل التكنولوجيا المرئية
① كشف أو تتبع الصور ذات الحجم المحدد ، ووضع اللون ، وما إلى ذلك ، ونطاقات الصور المماثلة.
② استخدم رؤية متعددة العيون أو جهاز قياس المسافة للحصول على صور عن بعد.
③ باستخدام صور السلاسل الزمنية ، ابحث عن حالة التشغيل (حقل التدفق البصري) لكل بكسل في الصورة.
④ كشف وتتبع الأجسام المتحركة من صور السلاسل الزمنية.
⑤ وفقًا لنتائج معالجة الصور ، قم بتغيير معلمات الكاميرا واتجاهها ، أو حرك الموضع العام للكاميرا ،
أو قم بتحسين ظروف الإضاءة (الرؤية النشطة) من أجل الحصول على صورة إدخال أفضل .
ب. تحليل تكنولوجيا الصور
تشتمل تقنية معالجة الصور على أربع طرق: معالجة النقاط ، ومعالجة المجموعة ، والمعالجة الهندسية ، ومعالجة الإطار. الطريقة الأساسية لمعالجة الصور هي طريقة معالجة النقاط ، والتي تحصل على اسمها لأن الكائن الذي تتم معالجته بهذه الطريقة هو بكسل. طريقة معالجة النقاط بسيطة وفعالة ، وتستخدم بشكل أساسي لضبط سطوع الصورة ، وضبط تباين الصورة ، ومعالجة انعكاس سطوع الصورة. تتميز طريقة معالجة مجموعة الصور بنطاق معالجة أكبر من معالجة النقاط ، وكائن المعالجة عبارة عن مجموعة من وحدات البكسل ، لذلك يُطلق عليها أيضًا "معالجة المنطقة أو معالجة الكتلة". يتجلى تطبيق طريقة معالجة المجموعة على الصورة بشكل أساسي في: الكشف عن حافة الصورة وتحسين الحافة ، وتنعيم الصورة وشحذها ، وزيادة وتقليل الضوضاء العشوائية للصورة ، إلخ.

* تم تنظيم المحتوى أعلاه بواسطة مسؤول YouToCoin. إذا تمت إعادة طباعته ، فيرجى الإشارة إلى المصدر.