เครือข่ายหลักของ ADC สมาร์ทเชนใช้โครงสร้างแบบหลายห่วงโซ่ระหว่างแม่และลูก การรวมกันของบัญชีแยกประเภทแบบคงที่และเทคโนโลยีการจัดเก็บแบบไดนามิก โหนดแบบโพลีมอร์ฟิค และกลไกฉันทามติที่หลากหลาย ความหลากหลายของแอปพลิเคชัน ห่วงโซ่ย่อยและห่วงโซ่หลักเป็นห่วงโซ่สองประเภทในระดับที่แตกต่างกันซึ่งแตกต่างจากระดับสถาปัตยกรรมระบบ ห่วงโซ่หลัก เป็นตัวแทนของระบบนิเวศทางธุรกิจทั้งหมด และ ห่วงโซ่ย่อย เป็นตัวแทนของอุตสาหกรรมต่างๆ ย่อย เชนถูกสร้างขึ้นบนเชนหลัก และเชนสาธารณะของ ADC ใช้กลไกฉันทามติแบบไฮบริดตามการรวมกันของ PoS+POD (การขุดแบบหมุนเวียน) Sub-chain นั้นคล้ายกับเทคโนโลยี sharding ใหม่ที่เปิดตัวโดย Ethereum V God ซึ่งรองรับการประมวลผลแบบขนานของธุรกรรมหลาย ๆ รายการ หลังจากธุรกรรมเสร็จสิ้นจะถูกเขียนแบบอะซิงโครนัสลงในบัญชีแยกประเภทของธุรกรรมเชนสาธารณะเพื่อให้ตรงกับสถานการณ์ความต้องการทางธุรกิจที่เกิดขึ้นพร้อมกันสูง . ได้เปลี่ยนคอขวดทางเทคนิคและข้อบกพร่องของบล็อกเชนแบบดั้งเดิม และสามารถปรับปรุงความเร็วในการยืนยันธุรกรรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ
จุดประสงค์ของห่วงโซ่สาธารณะของเครือข่ายหลักของสมาร์ทเชน ADC คือการสร้างห่วงโซ่สาธารณะเชิงนิเวศเชิงพาณิชย์ระดับล่างสุด และผู้ค้าสามารถสร้างระบบนิเวศของแอปพลิเคชันย่อยของห่วงโซ่ตามความต้องการของตนเอง คุณสมบัติหลักของห่วงโซ่ระบบนิเวศเชิงพาณิชย์นี้คือการจัดเก็บและการส่งข้อมูลทั้งหมด (รวมถึงข้อมูลแท็กอิเล็กทรอนิกส์ ข้อมูลการหมุนเวียนสินค้า ฯลฯ) ซึ่งไม่สามารถแก้ไขได้ รองรับการตรวจสอบคุณภาพข้อมูล และการลงมติของข้อมูลด้วยการประทับเวลา เพื่อให้ ระบบนิเวศทางธุรกิจที่ซื่อสัตย์ แท้จริง และเชื่อถือได้

สถานการณ์การใช้งาน

การจัดการห่วงโซ่อุปทาน
โซลูชันการคัดแยกและจัดเก็บอัจฉริยะ สร้างโซลูชันหุ่นยนต์จัดเก็บชุดสมบูรณ์ เพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบเลย์เอาต์ และปรับปรุงประสิทธิภาพแรงงานในกระบวนการคัดแยก โดยพื้นฐานแล้วตระหนักถึงการทำงานแบบไร้คนขับในพื้นที่จัดเก็บ ในกระบวนการที่สินค้าเข้าสู่คลังสินค้า ตำแหน่งที่เหมาะสมที่สุดจะถูกเลือกโดยอัตโนมัติสำหรับการจัดเก็บผ่านการสแกนด้วยเครื่องและการคำนวณอัจฉริยะ เพื่อให้ตระหนักถึงการเพิ่มประสิทธิภาพของพื้นที่จัดเก็บ เส้นทางการคัดแยกและการขนส่งที่สั้นที่สุดในคลังสินค้า และ "อันดับแรกใน , ออกก่อน" ของสินค้าคงคลัง

สนามจราจร
เทคโนโลยีหลักที่เกี่ยวข้องกับระบบป้องกันและควบคุมความปลอดภัยการจราจรบนทางหลวง ได้แก่ การตรวจสอบพฤติกรรมการจราจร การวิจัยและตัดสินความปลอดภัยการจราจร การเตือนความเสี่ยงด้านการจราจรและการบังคับใช้กฎหมายจราจร และเทคโนโลยีเหล่านี้ ถูกรวมเข้ากับปัญญาประดิษฐ์เป็นหนึ่งเดียว ตระหนักถึงสถานะการดำเนินการจราจรบนถนนที่ "มองเห็นได้" "รับรู้" เส้นทางของยานพาหนะ "จับ" การกระทำที่ผิดกฎหมายที่สำคัญ "กำจัด" เหตุการณ์ด้านความปลอดภัยที่ซ่อนอยู่ "ตอบสนองอย่างรวดเร็ว" สำหรับการทำงานร่วมกันและการเชื่อมโยงพื้นผิวถนน และ "บริการ" สำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลการจราจรที่ยอดเยี่ยม" และเป้าหมายอื่นๆ สิ่งนี้แยกออกจากเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้

ในด้านการเกษตร
หุ่นยนต์โรงเรือนเกษตรอัจฉริยะไม่เพียงแต่ผสานรวมวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีล้ำสมัย เช่น เทคโนโลยีเซ็นเซอร์ เทคโนโลยีการจดจำภาพ เทคโนโลยีการรวมระบบ เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ และเทคโนโลยีการสื่อสาร . นอกจากนี้ หุ่นยนต์เกษตรอัจฉริยะยังประกอบด้วยอุปกรณ์ที่ใช้งานได้ เช่น เทอร์มินัลแอคทูเอเตอร์ อุปกรณ์ควบคุม อุปกรณ์เคลื่อนที่ ระบบวิชันซิสเต็ม และเซ็นเซอร์ ไม่เพียงแต่มีการรับรู้ข้อมูลที่ชัดเจนเท่านั้น แต่ยังมีหน้าที่ในการเขียนโปรแกรมซ้ำ และยังมีระบบอัตโนมัติที่ยืดหยุ่นหรืออุปกรณ์กึ่งอัตโนมัติที่เลียนแบบการเคลื่อนไหวร่างกายบางส่วนของร่างกายมนุษย์ ซึ่งสามารถรับรู้กิจกรรมต่างๆ เช่น การหว่าน การแปรรูป และการผลิต

สาขาการประกันภัย
บริการในอุตสาหกรรมประกันภัยส่วนใหญ่ประกอบด้วยการชำระสินไหมทดแทนหลังการขาย การต่ออายุกรมธรรม์ และการให้คำปรึกษาลูกค้าและบริการอื่นๆ ปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้เทคโนโลยีการจดจำและตรวจจับภาพและดำเนินการต่างๆ เช่น การสลายตัวและการวางตำแหน่งของตำแหน่งที่เสียหาย การฟื้นฟูมุม การป้องกันการสะท้อนและการเปรียบเทียบอัตโนมัติบนคลาวด์ ระบบสามารถให้ผลการประเมินความเสียหายที่แม่นยำภายในไม่กี่วินาที สามารถลดกำลังคนและต้นทุนเวลาได้อย่างมากในการระงับการเคลม ปรับปรุงระดับของระบบอัตโนมัติ ลดเวลาการรอของลูกค้าลงอย่างมาก และปรับปรุงความพึงพอใจของบริการการระงับการเคลม

ในด้านการศึกษา
หุ่นยนต์อัจฉริยะแทรกซึมเข้าไปในทุกแง่มุมของการรวบรวมข้อมูล การประมวลผลข้อมูล และส่วนต่อประสานระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร เพื่อให้เกิดสถานการณ์การใช้งานด้านการศึกษาที่หลากหลาย การเพิ่มความสามารถในการเก็บรวบรวมข้อมูลทำให้ข้อมูลกระบวนการเรียนรู้จำนวนมากซึ่งแต่เดิมแยกออกจากกันเป็นช่วงที่คอมพิวเตอร์สามารถประมวลผลได้ สามารถใช้การรู้จำเสียง การจดจำรูปภาพ และปัญญาประดิษฐ์เพื่อประเมินปากเปล่า การค้นหารูปภาพ ฯลฯ หลังจากปรับปรุงความสามารถในการประมวลผลข้อมูลแล้ว อินเทอร์เฟซการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์จะนำมาซึ่งวิธีการศึกษาและการสอนที่สดใสและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ดีขึ้นทำให้เทคโนโลยีไม่ใช่ชิปอีกต่อไป

สาขาการผลิตอัจฉริยะ
ในระยะสั้น การผลิตอัจฉริยะจะนำไปสู่ผลกระทบจากการทดแทนและผลกระทบจากการถ่ายโอนทางอุตสาหกรรม ส่งผลให้เกิดการสูญเสียงานบางส่วน “การทดแทนเครื่องจักร” ในสายการผลิตของอุตสาหกรรม เช่น รถยนต์ ข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ การผลิตเครื่องจักรไฟฟ้าและอุปกรณ์ ตามสถิติจาก China Robot Industry Alliance ในปี 2560 ยอดขายหุ่นยนต์อุตสาหกรรมในประเทศของฉันคิดเป็น 29.3% ของยอดขายหุ่นยนต์อุตสาหกรรม T ทั่วโลก และกลายเป็นผู้บริโภคหุ่นยนต์รายใหญ่ที่สุดในโลกเป็นเวลาสองปีติดต่อกัน "ในจำนวนนี้ หุ่นยนต์มากกว่า 90% ใช้ในการขนถ่าย ขนถ่าย เชื่อม พ่น ประกอบ และเชื่อมโยงอื่นๆ

ระบบทางเทคนิค

โครงสร้างพื้นฐานของ Android chain
สถาปัตยกรรมบล็อกเชนที่แสดงโดย Bitcoin และ Ethereum ได้เปิดเผยขนาดธุรกรรม ความเร็วในการตอบสนอง และปัญหาต่างๆ เช่น ความสามารถในการปรับขนาดที่เป็นอุปสรรคต่อการพัฒนาและการนำบล็อกเชนไปใช้ในเชิงพาณิชย์ แอพพลิเคชั่น.
Android chain ในฐานะแอปพลิเคชันเครือข่าย blockchain ชั้นนำ จำเป็นต้องสร้างบน blockchain public chain ที่สามารถใช้ความถี่สูงพร้อมกัน ผู้ใช้หลายร้อยล้านคน และการตอบสนองที่ไม่ล่าช้า เมื่อรวมกับระบบโฮสติ้งแบบกระจายของ Hit มันสามารถประกอบกับความสำเร็จได้อย่างแท้จริง
สาย Android แบ่งออกเป็นชั้นแอปพลิเคชันและชั้นเทคโนโลยี เลเยอร์แอปพลิเคชันยังแบ่งออกเป็นแอปพลิเคชันฉากและฮาร์ดแวร์เทอร์มินัลสำหรับผู้บริโภค ชั้นเทคโนโลยีแบ่งออกเป็นเทคโนโลยีแอปพลิเคชัน อัลกอริทึม และความสามารถในการประมวลผลข้อมูล
เชน Android ใช้เทคโนโลยีเชนชาร์ดแบบไฮบริด ซึ่งรวมเชนสาธารณะและเชนชาร์ด (โลจิคัลซับเชน) แบบออร์แกนิกเพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานของเชนแบบไฮบริด เชน Android บันทึกเนื้อหาหลักบันทึกธุรกรรมจำนวนเล็กน้อยในบัญชีแยกประเภทเชนสาธารณะ และบันทึกธุรกรรม เช่น ประวัติพยาน บันทึกฉันทามติ และการโอนธุรกิจในพื้นที่อิสระ

เทคโนโลยีการมองเห็นของหุ่นยนต์
การมองเห็นของหุ่นยนต์ไม่ได้หมายถึงเพียงการรับข้อมูลภาพเป็นอินพุตเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการประมวลผลข้อมูล จากนั้นดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับหุ่นยนต์ เทคโนโลยีการมองเห็นในปัจจุบันสามารถจดจำท่าทางและการแสดงออกทางสีหน้าของมนุษย์ได้ กล่าวคือ สามารถรับรู้การทำงานของอินเทอร์เฟซระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรได้
a. การวิเคราะห์เทคโนโลยีภาพ
① ตรวจจับหรือติดตามภาพที่มีขนาด โหมดสี ฯลฯ และช่วงภาพที่ใกล้เคียงกัน
②ใช้มัลติอายวิชั่นหรืออุปกรณ์วัดระยะทางเพื่อให้ได้ภาพระยะทาง
③ใช้ภาพอนุกรมเวลา ค้นหาสถานะการทำงาน (ฟิลด์การไหลของแสง) ของแต่ละพิกเซลในภาพ
④ ตรวจจับและติดตามวัตถุที่เคลื่อนไหวจากภาพอนุกรมเวลา
⑤ ตามผลลัพธ์ของการประมวลผลภาพ ให้เปลี่ยนพารามิเตอร์และทิศทางของกล้อง หรือย้ายตำแหน่งโดยรวมของกล้อง
หรือปรับปรุงสภาพแสง (การมองเห็นแบบแอคทีฟ) เพื่อให้ได้ภาพอินพุตที่ดีขึ้น .
ข. การวิเคราะห์เทคโนโลยีภาพ
เทคโนโลยีการประมวลผลภาพประกอบด้วยสี่วิธี: การประมวลผลแบบจุด การประมวลผลแบบกลุ่ม การประมวลผลทางเรขาคณิต และการประมวลผลแบบเฟรม วิธีพื้นฐานที่สุดในการประมวลผลภาพคือวิธีการประมวลผลแบบจุด ซึ่งได้ชื่อมาเนื่องจากวัตถุที่ประมวลผลด้วยวิธีนี้คือพิกเซล วิธีการประมวลผลแบบจุดนั้นง่ายและมีประสิทธิภาพ และส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการปรับความสว่างของภาพ การปรับคอนทราสต์ของภาพ และการประมวลผลการผกผันความสว่างของภาพ วิธีการประมวลผลแบบกลุ่มภาพมีช่วงการประมวลผลที่กว้างกว่าการประมวลผลแบบจุด และวัตถุในการประมวลผลคือกลุ่มของพิกเซล ดังนั้นจึงเรียกอีกอย่างว่า "การประมวลผลพื้นที่หรือการประมวลผลแบบบล็อก" การประยุกต์ใช้วิธีการประมวลผลแบบกลุ่มกับภาพส่วนใหญ่จะแสดงให้เห็นใน: การตรวจจับขอบของภาพและการปรับปรุงขอบ, การทำให้ภาพนุ่มนวลและคมชัด, การเพิ่มและลดสัญญาณรบกวนแบบสุ่มของภาพ เป็นต้น

*เนื้อหาข้างต้นจัดทำโดย YouToCoin อย่างเป็นทางการ หากพิมพ์ซ้ำ โปรดระบุแหล่งที่มา