Scenariusz aplikacji

Zarządzanie łańcuchem dostaw
Inteligentne rozwiązania do sortowania i przechowywania. Stwórz kompletny zestaw rozwiązań dla robotów magazynowych, zoptymalizuj projekt układu i popraw wydajność pracy w procesie sortowania; w zasadzie zrealizuj bezzałogowe operacje w obszarze magazynowania. W procesie wprowadzania towarów do magazynu najbardziej odpowiednia lokalizacja jest automatycznie wybierana do przechowywania poprzez skanowanie maszynowe i inteligentne obliczenia, aby zrealizować optymalizację przestrzeni magazynowej, najkrótszą ścieżkę sortowania i transportu w magazynie oraz „pierwszy w „pierwsze wyjście” z zapasów.

Dziedzina ruchu
Podstawowe technologie zaangażowane w system zapobiegania i kontroli bezpieczeństwa ruchu drogowego to monitorowanie zachowania ruchu drogowego, badanie i ocena bezpieczeństwa ruchu drogowego, ostrzeganie o ryzyku ruchu drogowego i egzekwowanie przepisów ruchu drogowego oraz te technologie zostały połączone ze sztuczną inteligencją w jedno. Realizuj „widoczny” stan ruchu drogowego, „postrzegane” trajektorie pojazdów, „przechwycone” kluczowe nielegalne działania, „eliminowane” ukryte incydenty związane z bezpieczeństwem, „szybka reakcja” w zakresie współpracy i łączenia nawierzchni dróg oraz „usługi” dla aplikacji informacji o ruchu drogowym Doskonałe” i inne cele. Jest to nierozerwalnie związane z technologią sztucznej inteligencji.

W dziedzinie rolnictwa
Inteligentne roboty rolnicze nie tylko integrują najnowocześniejszą naukę i technologię, takie jak technologia czujników, technologia rozpoznawania obrazu, technologia integracji systemów, technologia sztucznej inteligencji i technologia komunikacyjna . Ponadto inteligentne roboty rolnicze składają się również z funkcjonalnych urządzeń, takich jak siłowniki terminali, urządzenia sterujące, urządzenia mobilne, systemy widzenia maszynowego i czujniki. Ma nie tylko silną percepcję informacji, ale także funkcję przeprogramowywania, a także posiada elastyczną automatykę lub półautomatyczny sprzęt imitujący niektóre ruchy ciała ludzkiego, który może realizować takie czynności, jak siew, przetwarzanie i produkcja.

Dziedzina ubezpieczeń
Usługi branży ubezpieczeniowej obejmują głównie posprzedażową likwidację szkód, odnawianie polis, konsultacje z klientami i inne usługi. Sztuczna inteligencja może realizować technologię rozpoznawania obrazu i wykrywania oraz wykonywać operacje, takie jak dekompozycja i pozycjonowanie uszkodzonych lokalizacji, przywracanie kąta, antyrefleksyjne i autonomiczne porównanie oparte na chmurze.System może podać dokładne wyniki oceny uszkodzeń w ciągu kilku sekund. Może znacznie obniżyć koszty osobowe i czasowe likwidacji szkód, poprawić stopień automatyzacji, znacznie skrócić czas oczekiwania klientów oraz poprawić satysfakcję z usług likwidacji szkód.

W dziedzinie edukacji
Inteligentne roboty przenikają wszystkie aspekty gromadzenia i przetwarzania danych oraz interfejsu człowiek-maszyna, aby realizować różnorodne scenariusze aplikacji edukacyjnych. Zwiększenie możliwości gromadzenia danych przyniosło dużą ilość danych dotyczących procesu uczenia się, które pierwotnie były rozdzielone na zakres, który może być przetwarzany przez komputer. Rozpoznawanie mowy, rozpoznawanie obrazu i sztuczna inteligencja mogą być wykorzystywane do oceny ustnej, wyszukiwania zdjęć itp. Po ulepszeniu zdolności przetwarzania danych interfejs interakcji człowiek-komputer przyniesie bardziej żywe i wydajne metody edukacji i nauczania. Lepsze wrażenia użytkownika sprawiają, że technologia nie jest już chipem.

Dziedzina inteligentnej produkcji
W krótkim okresie inteligentna produkcja doprowadzi do efektów substytucyjnych i transferów przemysłowych, co spowoduje utratę niektórych miejsc pracy. „Zastępowanie maszyn” na liniach produkcyjnych w branżach takich jak motoryzacja, informacja elektroniczna, produkcja maszyn i urządzeń elektrycznych. Według statystyk China Robot Industry Alliance, w 2017 r. sprzedaż robotów przemysłowych w moim kraju stanowiła 29,3% globalnej sprzedaży robotów przemysłu T i stała się największym na świecie konsumentem robotów przez dwa kolejne lata. „Wśród nich ponad 90% robotów jest używanych do załadunku i rozładunku, przenoszenia, spawania, natryskiwania, montażu i innych czynności.