Faceter는 컴퓨터 비전, 얼굴 인식, 객체 감지 및 비디오 컨텐츠 ​​분석을 실시간으로 제공하여 비디오 감시를 지능적으로 만드는 시스템입니다. 다음 단계에서는 이러한 모든 능력이 현재 상황을 "이해"한 다음 이에 반응합니다. 팀은이 개념을 "이벤트 보안 모델"이라고 부릅니다.

프로젝트 비전

Faceter가 시장에서 채택 된 후 다양한 서비스에서 화이트리스트를 유지하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 웹 사이트에서 직원은 집안일을하기 위해 고용됩니다. 댓글 외에도 Faceter 시스템은 생체 인식 데이터가 포함 된 블록 체인 레코드에 대한 링크를 저장할 수 있습니다. 동일한 방법을 사용하여 상점 방문자의 기록을 저장하고 구매자, 판매자 또는 메신저의 무결성을 확인하는 데 사용될 수 있습니다.
Faceter에 연결된 모든 카메라가 경찰 및 구조 서비스 데이터베이스와 통합되는 경우, 원하는 범죄자, 실종 된 어린이 또는 어려움에 처한 사람들에 대한 정보는 즉시 시스템을 통해 친척 및 거주지로 보낼 수 있습니다. 이러한 긴급 상황에서 경찰 및 특수 서비스는 시스템에 액세스하여 Faceter 사용자의 비디오 프로필에있는 사람들의 "사진"을 찾을 수 있지만 시스템은 카메라의 데이터 만 사용하고 소유자가 동의하므로 기밀 정보를 유출하지 않습니다.

프로젝트 기능

1. 객체 및 얼굴 인식 및 결과적인 행동 분석은 비디오 감시 시스템의 잠재 고객과 특정 직원을 감지하는 능력을 크게 향상시킵니다. 이 기술의 알고리즘은 LFW 및 Megaface 테스트에 의해 업계에서 가장 신뢰할 수 있음을 입증했습니다.
2. 모든 컴퓨터 또는 모바일 장치를 편리하게 응용하면 사용자가 복잡하고 느린 인터페이스를 마스터하지 않고 어디서나 비디오 감시 시스템에 액세스 할 수 있습니다.
3. FOG 컴퓨팅 - 광부가 분산 컴퓨팅 네트워크에 들어갈 수 있도록함으로써 식별 계산을 수행하여 광부에게 수익 창출 기회가 높아져 제품 비용이 크게 줄어 듭니다.
4. Blockchain-Faceter는 SMART 계약에 대한 모든 기회를 사용하여 FOG 컴퓨팅 네트워크를위한 유연하고 투명한 지불 옵션 및 식별 메커니즘을 제공합니다. 이것은 암호화 산업의 발전에 대한 Faceter의 기여입니다.
5. 기계 학습 - 신경망을 사용하여 Faceter가 특정 이벤트의 변화에 ​​반응하도록 가르 칠 수 있습니다.
6. 데이터 보호 - FACETER는 소스 비디오 스트림을 신뢰할 수있는 환경에 노출시키지 않습니다. 익명 데이터 만 분산 된 네트워크로 전송할 수 있습니다.
7. Faceter Token은 분산 된 네트워크의 "연료"이며 모든 참가자에게 유연하고 투명한 국경 간 솔루션 메커니즘을 제공합니다.

응용 분야

b2c
이 소프트웨어는 가족이 아파트, 사무실 건물, 컨트리 하우스 및 가족 상점과 레스토랑에서 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 지불 방법은 월별 또는 연간 가입을 기반으로하며 보존율은 사용 된 카메라 수와 작업량 (단위당 식별 된면 수)에 따라 다릅니다. 개별 사용자에 대한 Faceter의 솔루션 :
- 안전 수준 향상;
- 참을성;
- 광범위한 적용 가능성 (스마트 홈 기술과 결합).
b2b
이 소프트웨어는 홈, 사무실 및 산업 장비 공급 업체와 스마트 장치 센서 및 기타 구성 요소 제조업체 관리 시스템과의 기술 협력 계약 덕분에 공장, 창고, 대기업, 호텔, 카지노, 쇼핑몰, 은행 및 케이터링 체인에서 사용할 수 있습니다.
b2g
시립 소프트웨어는 거리와 도로, 스테이션 및 공항과 같은 혼잡 한 장소에서 비디오 스트림을 분석하는 데 사용될 수 있습니다. 데이터베이스와 함께 모니터링 할 수도 있습니다.
Faceter는 가해자의 얼굴을 식별하고 아카이브 레코드 데이터베이스 전체에서 실행하여 최근에 방문한 위치를 밝힐 수 있다고 가정합니다. 이 솔루션은 운송 및 공공 장소의 규정 및 규정 준수를 자동으로 제어 할 수 있으며, 이는 사례 해결 속도를 높이고 경찰의 높은 수준의 자동 통제를 보장합니다.

기술 개요

1. 데이터 처리
Faceter Software Complex는 모듈 세트의 형태로 설계되었으며 각 모듈은 다른 시스템 수준에서 실행되며 각 플랫폼 작동 단계를 담당합니다. ML 구성 요소 개발의 언어는 C ++ 11입니다. 또한 GPU 가속도도 적극적으로 사용됩니다.
안면 인식 처리의 단계
카메라에서 디코딩 된 비디오 스트림을 수신하고 처리합니다.
얼굴 감지 (카메라에 내장면 감지 기술이 장착되지 않은 경우);
얼굴 프레임이 더 잘 인식됩니다.
Deep Convolutional Neural Network를 사용하여 모든 사람을위한 기능 벡터를 얻으십시오.
벡터 클러스터링, 사용 가능한 데이터베이스와 고유 벡터의 비교 및 ​​스토리지 시스템의 위치;
API 결과를 통한 출력.
2. 직면 분산 네트워크
블록 체인 기반 비즈니스의 급속한 성장을 포함하여 분산 된 서비스로 인해 Faceter는 GPU 리소스의 개별 소유자를 유치하고 고가의 클라우드 서비스보다는 저렴한 솔루션을 사용하여 Sonm 또는 Golem과 같은 자체 컴퓨팅 네트워크를 구축 할 계획입니다. 따라서 Amazon, Microsoft 및 Google과 같은 고가의 독점 서비스를 사용할 필요가 없습니다.
광부 자원 또는 기타 유휴 컴퓨팅 파워의 사용은 이러한 자원과 소비자 소유자 모두에게 매우 유익합니다. Amazon Web Services에서 GPU 서버를 임대하는 비용과 채굴 지역에 대한 광부에게 지불 한 보상 금액을 대략적으로 비교하더라도 큰 차이가 있습니다. 또한 네트워크의 복잡성은 광부의 보상을 줄이기 위해 몇 개월마다 조정되며 새로운 합의 메커니즘을 채택한 후 GPU 컴퓨팅이 전혀 필요하지 않습니다.
Faceter Network의 주요 참가자는 GPU 리소스 (노드)의 소유자입니다. 스마트 계약은 끝에 각 노드와 함께 표시됩니다. 이 계약은 컴퓨팅 파워에 대한 보상을 제공하는 데 사용됩니다.
분산 환경에는 연결된 노드의 신뢰성을 특별히 검증해야합니다. 수행 된 계산의 품질을 보장하기 위해 생산성이 낮은 노드는 다른 노드의 성능을 확인하고 계산을 반복적으로 수행합니다. 고성능 노드에는 작업이 완전히로드되어야하며 덜 강력한 노드에는 동일한 작업의 조각이 제공됩니다.
계산 결과는 스마트 계약에 의해 비교되며, 참가자에게 충분한 확인 정보가 있으면 각각이 형성된 잔액으로부터 일부 보상을 받게됩니다.
검증을 담당하는 노드가 다른 컴퓨팅 해시를받는 경우, 광부의 부정직 한 행동을 확인하고 새 컴퓨터간에 연결을 끊고 축적 된 보상을 재분배하게됩니다. Faceter는이 개념을 "검증 식별"이라고 부릅니다.
작업의 성능과 검증 분포는 특수 코디네이터 노드 (비디오 허브)를 통해 전달되며, 비디오 허브 및 민감한 데이터에 대한 난독 자로 작용할 수도 있습니다. 이 노드는 가치없는 비 개인 데이터를 사용하는 다른 모든 노드와 달리 신뢰할 수있는 영역에 위치합니다.
3. 개인 데이터 보호
비디오 감시 시스템 사용자는 일반적으로 카메라를 클라우드 플랫폼에 연결하는 사용자입니다. 시장에는 Ivideon, Camcloud, Xmeye, Vmeyesuper 등과 같은 클라우드 애플리케이션 서비스를 제공하는 수십 개의 회사 (때로는 수백만)가 있습니다.
이러한 모든 서비스는 CCTV 카메라를 제공하지만 실제로 사용자 데이터 처리를위한 명확한 정책을 개발하지는 않습니다. 종종 데이터에 대한 액세스를 제어하는 ​​적절한 수단이 없습니다.
Faceter의 모듈 식 아키텍처를 통해 사용자는 신뢰할 수있는 환경에서 원래 비디오 스트림과 함께 작업 할 수 있습니다. 가능하면 카메라 소유자의 장치, Faceter의 서버 또는 카메라 자체에서는 난독 화 된 (비 개인적) 데이터 만 사용하여 분산 된 네트워크에서 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 다시 말해, 이러한 데이터는 소유자를 참조하여 원래 형식으로 변환 할 수 없습니다.
4. Faceter 토큰 사용 모델
분산 네트워크의 효과적인 작동에는 모든 참가자에게 유연하고 투명하며 국경 간 정착 메커니즘이 필요합니다. 위의 요구 사항을 완전히 준수하지 않기 때문에이 특정 경우에 화폐 통화를 사용하는 전통적인 방법은 실현 가능하지 않습니다.
이는 모든 잠재적 인 네트워크 참가자가 확장 된 KYC 수표를 통과하고, 자체 은행을 개설하여 외환 계정을 개설하고, 현지 법률의 모든 요구 사항을 준수하는 국제 거래를 수행해야하므로 대규모 분산 컴퓨팅 인프라를 만들 수 없습니다.
이 문제에 대한 해결책은 스마트 비디오 감시 서비스와 네트워크 참가자 소비자간에 지불을위한 기초로서 Faceter의 자체 토큰입니다. 블록 체인 기술에 페이스 터 플랫폼을 소개하려는 통합 계획은 다음 단계에서 구현됩니다. 1 단계 : Node 소유자에게 지불 할뿐만 아니라 프로젝트의 무료 판매 및 내부 경제 사용을 위해 Ethereum에서 토큰 발행.
2 단계 : 블록 체인의 개발 및 롤아웃 및 가능한 토큰 마이그레이션. 이 단계는 분산 작업 할당 문제를 해결하고 시스템의 작동 속도를 개선하며 이더넷 블록 체인의 독립성을 보장하며 플랫폼의 트랜잭션 비용을 줄이는 것입니다.
시스템 기능 모델
Faceter의 서비스는 토큰 또는 기타 결제 도구 (은행 카드, 전자 지갑, 암호 화폐)와 함께 지불 할 수 있습니다. 후자의 정상적인 작동을 보장하기 위해 Faceter는 결제 토큰을위한 임시 전환 메커니즘을 구현합니다. 카메라 수리 비용은 FACETER가 USD로 설정하고 분기별로 개정 할 수 있습니다.

관련 링크 :
https://www.qukuaiwang.com.cn/news/6777.html

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