Faceter je systém, díky kterému je video dohled inteligentním tím, že poskytuje počítačové vidění, rozpoznávání obličeje, detekci objektů a analýzu videoobsahu do kamer v reálném čase. V další fázi budou všechny tyto schopnosti spojeny do jedné - „rozumět“ současné situaci a poté na ni reagovat. Tým nazývá tento koncept „modelem bezpečnosti událostí“.

Vision Project Vision

Poté, co byl faceter přijat trhem, mohl být použit k údržbě whitelistů v různých službách; Například na webových stránkách jsou zaměstnanci najati, aby dělali nějaké domácí práce. Kromě komentářů může systém faceter ukládat odkazy na záznamy blockchain obsahujících biometrická data. Stejnou metodu lze použít k ukládání záznamů návštěvníků obchodu a ke kontrole integrity kupujícího, prodejce nebo messenger.
Pokud jsou všechny kamery spojené s faceterem integrovány do databáze policejních a záchranných služeb, mohou být prostřednictvím systému okamžitě zaslány informace o hledaných zločincích, pohřešovaných dětech nebo lidech v obtížích. V takové nouzové situaci budou mít policejní a speciální služby také přístup k systému a najít „fotografie“ lidí ve video profilu uživatele faceter, aniž by unikl důvěrným informacím, protože systém bude používat pouze data kamery a majitel souhlasí.

Projekt

1. Rozpoznání objektu a obličeje a výsledná analýza chování výrazně zvyšuje schopnost systémů video dohledu detekovat potenciální zákazníky a konkrétní zaměstnance. Algoritmy této technologie byly prokázány testováním LFW a Megaface, že jsou nejdůvěryhodnější v oboru.
2. Výhodná aplikace jakéhokoli počítače nebo mobilního zařízení umožňuje uživatelům přístup k systému sledování video odkudkoli bez zvládnutí komplexních a pomalých rozhraní.
3. Mlbové výpočetní techniky - provádí výpočty identifikace tím, že umožňuje horníkům vstoupit do decentralizované výpočetní sítě, čímž poskytuje horníkům vyšší příležitosti generování příjmů, což výrazně snižuje náklady na produkt.
4. blockchain-faceter využívá všechny příležitosti pro inteligentní smlouvy k poskytování flexibilních a transparentních možností plateb a identifikační mechanismy pro výpočetní sítě FOG. Toto je příspěvek faceteru k rozvoji kryptového průmyslu.
5. Strojové učení - Pomocí neuronových sítí můžete faceter naučit reagovat na změny v určitých událostech.
6. Ochrana dat - Faceter nevystaví zdrojový proud videa důvěryhodnému prostředí; Do decentralizované sítě lze převést pouze anonymní data.
7. Faceter Token je „palivo“ decentralizované sítě a poskytuje všem účastníkům flexibilní, transparentní, přeshraniční mechanismus řešení.

Application Fields

b2c
Tento software je určen pro rodiny, které mají používat v bytech, kancelářských budovách, venkovských domech, jakož i v obchodech a restauracích rodin. Metody platby jsou založeny na měsíčním nebo ročním předplatném a míra uchování závisí na počtu použitých kamer a na pracovní zátěži (počet obličejů identifikovaných na jednotku času). Fasterovo řešení pro jednotlivé uživatele:
- Zlepšit úroveň bezpečnosti;
- Bearnable;
- Rozsáhlá použitelnost (v kombinaci s technologií Smart Home).
b2b
Tento software lze použít v továrnách, skladech, velkých podnicích, hotelech, kasinech, nákupních centrech, bankách a řetězcům stravování, díky dohodám o technické spolupráci s dodavateli domácího, kancelářského a průmyslového vybavení, jakož i ve snímačkách inteligentních zařízení a dalšími systémy správy výrobců.
b2g
Městský software lze použít k analýze video toků na ulicích a silnicích, jakož i na přeplněných místech, jako jsou stanice a letiště. Může být také monitorován ve spojení s databází.
Faceter předpokládá, že tvář pachatele může být identifikována a spuštěna v celé databázi Archive Records, aby odhalila, kde osoba nedávno navštívila. Řešení může automaticky řídit dodržování předpisů a předpisů na dopravě a veřejných místech, což zvýší rychlost řešení případů a zajistí automatickou kontrolu policie vyšší úrovně.

Technický přehled

1.Data zpracování
Softwarový komplex Faceter je navržen ve formě sady modulů, každý modul je prováděn na jiné úrovni systému a je zodpovědný za každou fázi provozu platformy. Jazyk pro vývoj komponent ML je C ++ 11. Kromě toho se také aktivně používá zrychlení GPU.
Fáze zpracování rozpoznávání obličeje
Přijímat a zpracovat dekódované video streamy z fotoaparátu;
Detekce obličeje (pokud kamera není vybavena vestavěnou technologií detekce obličeje);
Rámy obličeje jsou lépe rozpoznány;
K získání vektoru funkcí pro všechny použijte hlubokou konvoluční neuronovou síť;
Shlukování vektoru, srovnání vlastních vektorů s dostupnými databázemi a jejich umístění v úložném systému;
Výstup prostřednictvím výsledků API.
2. Distribuovaná síť s nápisem
Vzhledem k decentralizovaným službám, které zahrnují rychlý růst v obchodech se sídlem v blockchainu, plánuje faceter na výstavbu svých vlastních výpočetních sítí, jako je Sonm nebo Golem, přilákání jednotlivých vlastníků zdrojů GPU a používáním dostupných řešení, nikoli drahé cloudové služby. Není proto nutné používat drahé monopolní služby, jako jsou Amazon, Microsoft a Google.
Použití zdrojů horníků nebo jiného nečinného výpočetního síla je velmi prospěšné pro majitele těchto zdrojů i spotřebitelů. Dokonce i hrubé srovnání nákladů na pronájem serveru GPU na Amazon Web Services a množství kompenzace vyplácené horníkům za těžební oblast ukazuje obrovský rozdíl. Kromě toho je složitost sítě upravena každých několik měsíců, aby se snížila kompenzace horníků, a po přijetí nového mechanismu konsensu není vůbec nutný žádný výpočet GPU.
Hlavními účastníky sítě Faceter jsou vlastníci zdrojů GPU (uzly). Inteligentní smlouva bude zobrazena s každým uzlem na konci. Tato smlouva bude použita k zajištění kompenzace za výpočetní výkon.
Decentralizované prostředí vyžaduje zvláštní ověření důvěryhodnosti připojených uzlů. Aby byla zajištěna kvalita provedených výpočtů, uzly s nižší produktivitou ověřují výkon ostatních uzlů a opakovaně provádějí výpočty. Vysoce výkonné uzly by měly být plně naloženy úkoly, zatímco méně výkonné uzly budou podány fragmenty stejného úkolu.
Výsledky výpočtu budou porovnány pomocí inteligentních smluv a pokud účastníci mají dostatečné potvrzovací informace, každá z nich obdrží některé ze svých odměn z vytvořeného zůstatku.
Pokud uzel zodpovědný za ověření obdrží jiný výpočetní hash, potvrdí to nepoctivé chování horníků a způsobí, že se odpojí mezi novými počítači a přerozdělují nahromaděné odměny. Faceter nazývá tento koncept „ověřovací identifikací“.
Výkon úkolů a distribuce ověření bude předán speciálními uzly koordinátorů (video uzly), které mohou také působit jako Obfuscators pro video uzly a citlivá data. Tyto uzly budou umístěny v důvěryhodné oblasti, na rozdíl od všech ostatních uzlů, které používají bezcenná neosobní data.
3. Personální ochrana dat
Uživatelé systémů video dohledu jsou obvykle ti, kteří kameru připojují k cloudové platformě. Na trhu jsou desítky společností (někdy milionů), které poskytují takové cloudové aplikace: Ivideon, Camcloud, Xmeye, VmeyeSuper atd.
Všechny tyto služby poskytují kamery CCTV, ale žádná z nich ve skutečnosti nevyvíjí jasné politiky pro zpracování uživatelských dat; Často neexistuje správné prostředky k řízení přístupu k datům.
Modulární architektura Faceter umožňuje uživatelům pracovat s původním proudem videa v důvěryném prostředí: pokud je to možné, na zařízení vlastníka kamery, na serveru faceteru nebo v samotném fotoaparátu, se k provádění úkolů v decentralizované síti používají pouze zneklidněná (neosobní) data. Jinými slovy, tato data nelze převést na původní formát odkazem na vlastníka.
4. Model využití tokenu tokenu
Efektivní provoz distribuované sítě vyžaduje pro všechny účastníky flexibilní, transparentní a přeshraniční mechanismy vypořádání. Tradiční metody používání měn Fiat nejsou v tomto konkrétním případě proveditelné, protože plně nedodržují žádný z výše uvedených požadavků.
To znamená, že každý potenciální účastník sítě musí projít rozšířenou kontrolou KYC, otevřít vlastní banku, aby otevřel účet Forex a provést mezinárodní transakce, které splňují všechny požadavky místního práva, což téměř nemožné vytvořit rozsáhlou decentralizovanou výpočetní infrastrukturu.
Řešením tohoto problému je vlastní token Faceter jako základ pro platby mezi inteligentními videokaritními službami a spotřebiteli účastníků sítě. Integrační plán pro zavedení facerové platformy v technologii blockchain je implementován v následujících fázích: Fáze 1: Vydávání tokenů v Ethereum pro bezplatný prodej a interní ekonomické používání projektu a také placení vlastníka uzlu („Miner“).
Fáze 2: Vývoj a zavádění blockchainu a možné migrace tokenu. Tento krok by měl být vyřešit problém distribuované přidělování úkolů, zlepšit rychlost provozu systému, zajistit nezávislost blockchainu Ethernet a snížit transakční náklady na platformě.
Model funkce systémové funkce
Služby faceterů lze platit tokeny nebo jinými platebními nástroji (bankovními kartami, elektronickými oknami, kryptoměnami). Za účelem zajištění normálního provozu posledně jmenovaného Faceter zavede dočasný mechanismus přeměny pro platební tokeny. Náklady na opravu fotoaparátu jsou stanoveny facerem v USD a lze je revidovat čtvrtletně.

související odkazy:
https://www.qukuaiwang.com.cn/news/6777.html

*Výše uvedený obsah je sestaven oficiálním účtem ne-malých účtů. Pokud je přetištěn, uveďte prosím zdroj.