Faceter er et system, der gør videoovervågning intelligent ved at give computervision, ansigtsgenkendelse, objektdetektion og videoindholdsanalyse til kameraer i realtid. I den næste fase kombineres alle disse evner til en - "forstå" den aktuelle situation og reagerer derefter på den. Holdet kalder dette koncept "begivenhedssikkerhedsmodellen."

Projektvision

Efter at Faceter blev vedtaget af markedet, kunne det bruges til at vedligeholde hvidlister i forskellige tjenester; På websteder ansættes for eksempel medarbejdere til at udføre noget husarbejde. Foruden kommentarer kan Faceter -systemet gemme links til blockchain -poster, der indeholder biometriske data. Den samme metode kan bruges til at gemme poster over butiksbesøgende og til at kontrollere køberens, sælgers eller messengers integritet.
Hvis alle kameraer, der er forbundet til Faceter, er integreret med politiet og redningstjenestedatabasen, kan oplysninger om ønskede kriminelle, manglende børn eller personer i vanskeligheder straks sendes til deres slægtninge og opholdssteder gennem systemet. I en sådan nødsituation vil politiet og specielle tjenester også kunne få adgang til systemet for at finde "fotos" af mennesker i Faceter -brugerens videoprofil, mens de ikke lækker fortrolige oplysninger, da systemet kun vil bruge kameraets data, og ejeren er enig.

Projektfunktioner

1. Objekt og ansigtsgenkendelse og den resulterende adfærdsanalyse forbedrer i høj grad videoovervågningssystemers evne til at opdage potentielle kunder og specifikke medarbejdere. Algoritmerne i denne teknologi er blevet bevist ved LFW og Megaface -test, at de er de mest pålidelige i branchen.
2.. Den praktiske anvendelse af enhver computer eller mobilenhed giver brugerne adgang til videoovervågningssystemet hvor som helst uden at mestre komplekse og langsomme grænseflader.
3. tåge computing - udfører identifikationsberegninger ved at give minearbejdere mulighed for at indtaste et decentraliseret computernetværk og således give minearbejdere højere indtægtsgenereringsmuligheder, hvilket i høj grad reducerer omkostningerne ved produktet.
4. blockchain-faceter bruger alle muligheder for smarte kontrakter til at give fleksible og gennemsigtige betalingsmuligheder og identifikationsmekanismer til tåge computing-netværk. Dette er Faceters bidrag til udviklingen af ​​kryptoindustrien.
5. Machine Learning - Ved hjælp af neurale netværk kan du lære Faceter at reagere på ændringer i visse begivenheder.
6. Databeskyttelse - Faceter udsætter ikke kildevideostrømmen for et betroet miljø; Kun anonyme data kan overføres til et decentraliseret netværk.
7. Faceter-token er det "brændstof" i det decentrale netværk, hvilket giver alle deltagere en fleksibel, gennemsigtig, grænseoverskridende løsningsmekanisme.

Applikationsfelter

b2c
Softwaren er designet til familier at bruge i lejligheder, kontorbygninger, landhuse samt i familiers butikker og restauranter. Betalingsmetoder er baseret på månedlige eller årlige abonnementer, og tilbageholdelsesgraden afhænger af antallet af anvendte kameraer og arbejdsbyrden (antallet af identificerede ansigter pr. Tidsenhed). Faceters løsning på individuelle brugere:
- Forbedre sikkerhedsniveau;
- Bearable;
- Udbredt anvendelighed (kombineret med smart hjemmeteknologi).
b2b
Softwaren kan bruges i fabrikker, lagre, store virksomheder, hoteller, kasinoer, indkøbscentre, banker og cateringkæder takket være tekniske samarbejdsaftaler med leverandører af hjemme-, kontor- og industriudstyr samt smarte enhedssensorer og andre komponenter Producenters styringssystemer.
b2g
Kommunal software kan bruges til at analysere videostrømme på gader og veje såvel som på overfyldte steder som stationer og lufthavne. Det kan også overvåges i forbindelse med databasen.
Faceter antager, at lovovertræderens ansigt kan identificeres og køres i hele Archive Records -databasen for at afsløre, hvor personen for nylig har besøgt. Løsningen kan automatisk kontrollere overholdelsen af ​​regler og forskrifter i transport og offentlige steder, hvilket vil øge hastigheden af ​​sagsøsning og sikre højere niveau automatisk kontrol af politiet.

teknisk oversigt

1.data -behandling
Faceter -softwarekomplekset er designet i form af et sæt moduler, hvert modul udføres på et andet systemniveau og er ansvarlig for hvert trin i platformdrift. Sproget til ML -komponentudvikling er C ++ 11. Derudover bruges GPU -acceleration også aktivt.
Fasen af ​​behandling af ansigtsgenkendelse
Modtage og behandle afkodede videostrømme fra kameraet;
Ansigtsdetektion (hvis kameraet ikke er udstyret med indbygget ansigtsdetektionsteknologi);
Ansigtsrammer genkendes bedre;
Brug dybt indviklet neuralt netværk for at få funktionsvektoren til alle;
Vector Clustering, sammenligning af egenvektorer med tilgængelige databaser og deres placering i lagringssystemet;
Output gennem API -resultaterne.
2.Faceter Distribueret netværk
På grund af decentrale tjenester, der inkluderer hurtig vækst i blockchain-baserede virksomheder, planlægger Faceter at bygge sine egne computernetværk, såsom SONM eller Golem, ved at tiltrække individuelle ejere af GPU-ressourcer og bruge overkommelige løsninger snarere end dyre cloud-tjenester. Derfor er det ikke nødvendigt at bruge dyre monopoltjenester såsom Amazon, Microsoft og Google.
Brugen af ​​minerressourcer eller anden inaktiv computingkraft er meget gavnlig for både disse ressourcer og forbrugernes ejere. Selv en grov sammenligning af omkostningerne ved leje af en GPU -server på Amazon Web Services og det kompensationsbeløb, der er betalt til minearbejdere for minedriftområdet, viser en enorm forskel. Desuden justeres netværkets kompleksitet hvert par måneder for at reducere minearbejdernes kompensation, og efter vedtagelse af den nye konsensusmekanisme kræves der overhovedet ingen GPU -computing.
De vigtigste deltagere i Faceter -netværket er ejere af GPU -ressourcer (noder). Den smarte kontrakt vises med hver knude i slutningen. Denne kontrakt vil blive brugt til at give kompensation for computerkraft.
Et decentraliseret miljø kræver særlig verifikation af pålideligheden af ​​de tilsluttede knudepunkter. For at sikre kvaliteten af ​​de udførte beregninger, vil knudepunkterne med lavere produktivitet verificere ydelsen af ​​de andre noder og udføre beregningerne gentagne gange. Højtydende noder skal være fuldt fyldt med opgaver, mens mindre kraftfulde knudepunkter får fragmenter af den samme opgave.
Beregningsresultaterne sammenlignes med smarte kontrakter, og hvis deltagerne har tilstrækkelig bekræftelsesoplysninger, vil hver af dem modtage nogle af deres belønninger fra den formede saldo.
Hvis den knude, der er ansvarlig for verifikation, modtager en anden beregnet hash, vil dette bekræfte minearbejdernes uærlige opførsel og vil få dem til at afbryde forbindelsen mellem nye computere og omfordele akkumuleret belønning. Faceter kalder dette koncept "verifikationsidentifikation".
Udførelsen af ​​opgaver og distribution af verifikation vil blive overført gennem specielle koordinatornoder (Video Hubs), som også kan fungere som tilslørere for videoknudepunkter og følsomme data. Disse noder vil være placeret i et betroet område, i modsætning til alle andre noder, der bruger værdiløse ikke-personlige data.
3. Personlig databeskyttelse
Brugere af videoovervågningssystemer er normalt dem, der forbinder kameraet til skyplatformen. Der er snesevis af virksomheder (undertiden millioner) på markedet, der leverer sådanne cloud -applikationstjenester: Ivideon, Camcloud, Xmeye, Vmeyesuper osv.
Alle disse tjenester leverer CCTV -kameraer, men ingen af ​​dem udvikler faktisk klare politikker til behandling af brugerdata; Ofte er der ingen passende midler til at kontrollere adgangen til dataene.
Faceters modulære arkitektur giver brugerne mulighed for at arbejde med den originale videostream i et betroet miljø: hvis det er muligt, på kameraejersenheden, på Faceter's server eller i selve kameraet, bruges kun tilslørede (ikke-personlige) data til at udføre opgaver på et decentralt netværk. Med andre ord kan disse data ikke konverteres til det originale format med henvisning til ejeren.
4.faceter token brugsmodel
Den effektive drift af et distribueret netværk kræver fleksible, gennemsigtige og grænseoverskridende afviklingsmekanismer for alle deltagere. De traditionelle metoder til at bruge fiat -valutaer er ikke mulige i dette særlige tilfælde, da de ikke fuldt ud overholder nogen af ​​ovenstående krav.
Dette betyder, at enhver potentiel netværksdeltager skal passere den udvidede KYC-kontrol, åbne deres egen bank for at åbne en Forex-konto og udføre internationale transaktioner, der overholder alle krav i lokal lovgivning, hvilket gør det næsten umuligt at oprette en storstilet decentral beregningsinfrastruktur.
Løsningen på dette problem er Faceters eget token som grundlag for at foretage betalinger mellem smarte videoovervågningstjenester og forbrugere af netværksdeltagere. Integrationsplan for at introducere Faceter -platformen i blockchain -teknologi implementeres i de følgende faser: Fase 1: Udstedende tokens på Ethereum for gratis salg og intern økonomisk brug af projektet samt at betale nodejeren (“Miner”).
Fase 2: Udvikling og udrulning af blockchain og mulig token -migration. Dette trin skal være at løse problemet med distribueret opgavefordeling, forbedre systemets driftshastighed, sikre uafhængigheden af ​​Ethernet blockchain og reducere transaktionsomkostningerne i platformen.
Systemfunktionsmodel
Faceters tjenester kan betales med tokens eller andre betalingsværktøjer (bankkort, e-tegnebøger, cryptocurrencies). For at sikre den normale drift af sidstnævnte implementerer Faceter en midlertidig konverteringsmekanisme til betalingstokens. Omkostninger til kamerareparation indstilles af Faceter i USD og kan revideres kvartalsvis.

Relaterede links:
https://www.qukuaiwang.com.cn/news/6777.html

*Ovenstående indhold udarbejdes af den officielle konto på ikke-småkonti. Hvis du er genoptrykt, skal du angive kilden.