Faceter je systém, vďaka ktorému je video sledovanie inteligentným poskytovaním počítačového videnia, rozpoznávania tváre, detekcie objektov a analýzy video obsahu kamerami v reálnom čase. V ďalšej fáze budú všetky tieto schopnosti kombinované do jednej - „porozumieť“ súčasnej situácii a potom na ňu reagovať. Tím nazýva tento koncept „model zabezpečenia udalostí“.

Projekt Vision

Potom, čo bol trh prijatý na trhu, mohol sa použiť na udržanie bielych poskytovateľov v rôznych službách; Napríklad na webových stránkach sú zamestnanci najatí, aby robili nejaké domáce práce. Okrem komentárov môže systém Faceter ukladať aj odkazy na záznamy blockchain obsahujúcich biometrické údaje. Rovnaká metóda sa dá použiť na ukladanie záznamov o návštevníkov obchodu a na kontrolu integrity kupujúceho, predávajúceho alebo Messenger.
Ak sú všetky kamery pripojené k fazetre integrované s databázou policajných a záchranných služieb, informácie o hľadaných zločincoch, nezvestných deťoch alebo ľuďoch v ťažkostiach môžu byť okamžite zaslané svojim príbuzným a miestom pobytu prostredníctvom systému. V takom prípade bude mať polícia a špeciálne služby prístup k systému, aby našli „fotografie“ ľudí vo videozázname používateľa Faceter, pričom netesajú dôverné informácie, pretože systém bude používať iba údaje fotoaparátu a vlastník súhlasí.

Funkcie projektu

1. Objekt a rozpoznávanie tváre a výsledná analýza správania výrazne zvyšuje schopnosť systémov sledovania videa odhaliť potenciálnych zákazníkov a konkrétnych zamestnancov. Algoritmy tejto technológie dokázali testovanie LFW a Megaface, že sú najdôveryhodnejšie v tomto odvetví.
2. Pohodlná aplikácia akéhokoľvek počítača alebo mobilného zariadenia umožňuje používateľom prístup k videozáznamu odkiaľkoľvek bez zvládania zložitých a pomalých rozhraní.
3. FOG Computing - Vykonáva výpočty identifikácie tým, že umožňuje baníkom vstúpiť do decentralizovanej výpočtovej siete, čím poskytuje bankárom vyššie príležitosti na výrobu príjmov, čo výrazne znižuje náklady na produkt.
4. Blockchain-Faceter využíva všetky príležitosti pre inteligentné zmluvy na poskytovanie flexibilných a transparentných platobných možností a identifikačných mechanizmov pre hmlové výpočtové siete. Toto je príspevok Facetera k rozvoju kryptografického priemyslu.
5. Strojové učenie - Pomocou neurónových sietí môžete naučiť faceter reagovať na zmeny v určitých udalostiach.
6. Ochrana údajov - Faceter nevystavuje zdrojový tok videa do dôveryhodného prostredia; Do decentralizovanej siete je možné preniesť iba anonymné údaje.
7. Token Faceter je „palivom“ decentralizovanej siete, ktorá poskytuje všetkým účastníkom flexibilný, priehľadný, cezhraničný mechanizmus roztoku.

Applicitné polia

b2c
Softvér je určený pre rodiny, ktoré sa používajú v bytoch, kancelárskych budovách, vidieckych domoch, ako aj v rodinných obchodoch a reštauráciách. Metódy platby sú založené na mesačných alebo ročných predplatných a miera retencie závisí od počtu použitých kamier a pracovného zaťaženia (počet tvárí identifikovaných na jednotku času). Riešenie Facetera pre jednotlivých používateľov:
- zlepšiť úroveň bezpečnosti;
- znesiteľný;
- Rozsiahla použiteľnosť (v kombinácii s technológiou Smart Home).
b2b
Softvér sa dá použiť v továrňach, skladoch, veľkých podnikoch, hoteloch, kasínach, nákupných centrách, bankách a stravovacích reťazcoch, a to vďaka dohodám o technickej spolupráci s dodávateľmi domácich, kancelárskych a priemyselných zariadení, ako aj senzorov inteligentných zariadení a ďalších systémov riadenia komponentov komponentov.
b2g
Mestský softvér sa dá použiť na analýzu video tokov na uliciach a cestách, ako aj na preplnených miestach, ako sú stanice a letiská. Môže sa tiež monitorovať v spojení s databázou.
Faceter predpokladá, že tvár páchateľa je možné identifikovať a spustiť v databáze archívnych záznamov, aby odhalila, kde táto osoba nedávno navštívila. Riešenie môže automaticky riadiť súlad s predpismi a predpismi v oblasti dopravy a verejných miest, čo zvýši rýchlosť riešenia prípadov a zabezpečí automatickú kontrolu polície na vyššej úrovni.

Technický prehľad

1.Data spracovanie
Softvérový komplex Faceter je navrhnutý vo forme súboru modulov, každý modul sa vykonáva na inej úrovni systému a je zodpovedný za každú fázu prevádzky platformy. Jazyk pre vývoj komponentov ML je C ++ 11. Okrem toho sa aktívne používa zrýchlenie GPU.
Fáza spracovania rozpoznávania tváre
Prijímať a spracovať dekódované video toky z fotoaparátu;
Detekcia tváre (ak fotoaparát nie je vybavený vstavanou technológiou detekcie tváre);
Rámy tváre sú lepšie rozpoznávané;
Na získanie vektora funkcií pre všetkých použite hlbokú konvolučnú neurónovú sieť;
Vektorové zoskupovanie, porovnanie vlastných vektorov s dostupnými databázami a ich umiestnenie v úložnom systéme;
Výstup prostredníctvom výsledkov API.
2.Faceter distribuovaná sieť
V dôsledku decentralizovaných služieb, ktoré zahŕňajú rýchly rast v podnikoch založených na blockchainoch, plánuje spoločnosť Faceter vybudovať svoje vlastné výpočtové siete, ako je SONM alebo Golem, prilákaním jednotlivých vlastníkov zdrojov GPU a využívaním cenovo dostupných riešení, a nie drahých cloudových služieb. Preto nie je potrebné používať drahé monopolné služby, ako sú Amazon, Microsoft a Google.
Použitie zdrojov baník alebo inej nečinnej výpočtovej sily je veľmi prospešné pre tieto zdroje aj pre majiteľov spotrebiteľov. Dokonca aj hrubé porovnanie nákladov na prenájom servera GPU na webových službách Amazon a výška kompenzácie vyplatenej bankám za ťažobnú oblasť ukazuje obrovský rozdiel. Okrem toho sa zložitosť siete upravuje každých niekoľko mesiacov, aby sa znížila kompenzácia baníkov a po prijatí nového mechanizmu konsenzu sa nevyžaduje vôbec žiadne výpočty GPU.
Hlavnými účastníkmi siete Faceter sú vlastníci zdrojov GPU (uzly). Inteligentná zmluva sa zobrazí s každým uzlom na konci. Táto zmluva sa použije na zabezpečenie kompenzácie za výpočtovú silu.
Decentralizované prostredie si vyžaduje osobitné overenie dôveryhodnosti pripojených uzlov. Aby sa zabezpečila kvalita vykonaných výpočtov, uzly s nižšou produktivitou overia výkon ostatných uzlov a vykonajú výpočty opakovane. Vysoko výkonné uzly by mali byť plne načítané úlohami, zatiaľ čo menej výkonné uzly dostanú fragmenty tej istej úlohy.
Výsledky výpočtu sa porovnávajú pomocou inteligentných zmlúv a ak majú účastníci dostatočné informácie o potvrdení, každá z nich dostane niektoré zo svojich odmien z vytvoreného zostatku.
Ak uzol zodpovedný za overovanie dostane iný výpočtový hash, potvrdí to nečestné správanie baníkov a spôsobí ich odpojenie medzi novými počítačmi a redistribuovať akumulované odmeny. Faceter nazýva tento koncept „identifikácia overovania“.
Pohodenie úloh a distribúcia overenia sa prejdú špeciálnymi uzlami koordinátorov (videokyby), ktoré môžu tiež pôsobiť ako obfuscatory pre video náboje a citlivé údaje. Tieto uzly sa nachádzajú v dôveryhodnej oblasti, na rozdiel od všetkých ostatných uzlov, ktoré používajú bezcenné neosobné údaje.
3. osobná ochrana údajov
Používatelia systémov sledovania videa sú zvyčajne tí, ktorí spájajú fotoaparát k cloudovej platforme. Na trhu sú desiatky spoločností (niekedy milióny), ktoré poskytujú takéto služby v cloude: Ivideon, Camcloud, Xmeye, Vmeyesuper atď.
Všetky tieto služby poskytujú CCTV kamery, ale žiadna z nich v skutočnosti nevyvinula jasné politiky na spracovanie používateľských údajov; Často neexistujú žiadne správne prostriedky na riadenie prístupu k údajom.
Modulárna architektúra Faceteru umožňuje používateľom pracovať s pôvodným videom tokom v dôveryhodnom prostredí: Ak je to možné, na zariadení vlastníka fotoaparátu, na serveri Faceter alebo v samotnom fotoaparáte, sa na vykonávanie úloh v decentralizovanej sieti používajú iba zahmlené (neosobné) údaje. Inými slovami, tieto údaje nemožno previesť na pôvodný formát odkazom na vlastníka.
4. Model využívania tokenov tokenu
Efektívna prevádzka distribuovanej siete si vyžaduje flexibilné, transparentné a cezhraničné mechanizmy urovnania pre všetkých účastníkov. Tradičné metódy používania menách fiat nie sú v tomto konkrétnom prípade uskutočniteľné, pretože úplne nespĺňajú žiadne z vyššie uvedených požiadaviek.
To znamená, že každý účastník siete musí prejsť rozšíreným šekom KYC, otvoriť svoju vlastnú banku, aby otvoril účet Forex a vykonal medzinárodné transakcie, ktoré spĺňajú všetky požiadavky miestneho práva, čo je takmer nemožné vytvoriť rozsiahlu decentralizovanú výpočtovú infraštruktúru.
Riešením tohto problému je vlastný token Fateter ako základ pre platby medzi inteligentnými službami sledovania videa a spotrebiteľmi účastníkov siete. Plán integrácie na predstavenie platformy Faceter v technológii blockchain je implementovaný v nasledujúcich fázach: Fáza 1: Vydávanie žetónov v Ethereum na bezplatný predaj a interné hospodárske využitie projektu, ako aj platenie vlastníkovi uzlov (ďalej len „baník“).
Fáza 2: Vývoj a zavedenie blockchainu a možná migrácia tokenov. Tento krok by mal byť vyriešenie problému distribuovaného rozdelenia úloh, zlepšenie rýchlosti prevádzky systému, zabezpečenie nezávislosti ethernetového blockchainu a zníženie transakčných nákladov na platforme.
Model funkcie systému
Služby Faceter môžu byť zaplatené žetónmi alebo inými platobnými nástrojmi (bankové karty, elektronické peňaženky, kryptomeny). Aby sa zabezpečilo normálnu prevádzku posledného uvedenia, spoločnosť Faceter implementuje dočasný konverzný mechanizmus pre platobné tokeny. Náklady na opravu fotoaparátu sú stanovené spoločnosťou Faceter v USD a je možné ich revidovať štvrťročne.

Súvisiace odkazy:
https://www.qukuaiwang.com.cn/news/6777.html

*Vyššie uvedený obsah je zostavený podľa oficiálneho účtu nemenných účtov. Ak je to dotlačené, uveďte zdroj.