Faceter là một hệ thống làm cho giám sát video thông minh bằng cách cung cấp tầm nhìn máy tính, nhận dạng khuôn mặt, phát hiện đối tượng và phân tích nội dung video cho máy ảnh trong thời gian thực. Trong giai đoạn tiếp theo, tất cả các khả năng này sẽ được kết hợp thành một - hiểu về tình hình hiện tại và sau đó phản ứng với nó. Nhóm gọi khái niệm này là "mô hình bảo mật sự kiện."

Tầm nhìn dự án

Sau khi Faceter được thị trường thông qua, nó có thể được sử dụng để duy trì danh sách trắng trong các dịch vụ khác nhau; Ví dụ, trên các trang web, nhân viên được thuê để làm một số công việc nhà. Ngoài các bình luận, hệ thống faceter có thể lưu trữ các liên kết đến các bản ghi blockchain có chứa dữ liệu sinh trắc học. Phương pháp tương tự có thể được sử dụng để lưu trữ hồ sơ của khách truy cập cửa hàng và để kiểm tra tính toàn vẹn của người mua, người bán hoặc thông tin.
Nếu tất cả các máy ảnh được kết nối với Faceter được tích hợp với cơ sở dữ liệu của Cảnh sát và Cứu hộ, thông tin về tội phạm bị truy nã, trẻ em bị mất tích hoặc người gặp khó khăn có thể được gửi ngay đến người thân và nơi cư trú của họ thông qua hệ thống. Trong trường hợp khẩn cấp như vậy, cảnh sát và các dịch vụ đặc biệt cũng sẽ có thể truy cập hệ thống để tìm "ảnh" của những người trong hồ sơ video của người dùng Faceter, trong khi không rò rỉ thông tin bí mật, vì hệ thống sẽ chỉ sử dụng dữ liệu của máy ảnh và chủ sở hữu đồng ý.

Các tính năng dự án

1. Nhận dạng đối tượng và khuôn mặt và phân tích hành vi kết quả giúp tăng cường đáng kể khả năng của các hệ thống giám sát video để phát hiện khách hàng tiềm năng và nhân viên cụ thể. Các thuật toán của công nghệ này đã được chứng minh bằng thử nghiệm LFW và Megaface rằng chúng là người đáng tin cậy nhất trong ngành.
2. Ứng dụng thuận tiện của bất kỳ máy tính hoặc thiết bị di động nào cho phép người dùng truy cập hệ thống giám sát video từ bất cứ đâu mà không cần làm chủ các giao diện phức tạp và chậm.
3. Điện toán sương mù - Thực hiện các tính toán nhận dạng bằng cách cho phép các công ty khai thác vào mạng điện toán phi tập trung, do đó cung cấp cho người khai thác cơ hội tạo doanh thu cao hơn, giúp giảm đáng kể chi phí của sản phẩm.
4. Blockchain-Faceter sử dụng tất cả các cơ hội cho các hợp đồng thông minh để cung cấp các tùy chọn thanh toán linh hoạt và minh bạch và cơ chế nhận dạng cho các mạng máy tính sương mù. Đây là sự đóng góp của Faceter cho sự phát triển của ngành công nghiệp tiền điện tử.
5. Học máy - Sử dụng mạng thần kinh, bạn có thể dạy Faceter phản ứng với những thay đổi trong một số sự kiện nhất định.
6. Bảo vệ dữ liệu - Faceter sẽ không đưa luồng video nguồn vào môi trường đáng tin cậy; Chỉ có thể chuyển dữ liệu ẩn danh vào một mạng phi tập trung.
7. Mã thông báo Faceter là "nhiên liệu" của mạng phi tập trung, cung cấp cho tất cả những người tham gia một cơ chế giải pháp xuyên biên giới linh hoạt, trong suốt.

Các trường ứng dụng

B2C
Phần mềm được thiết kế cho các gia đình sử dụng trong các căn hộ, tòa nhà văn phòng, nhà ở nông thôn, cũng như trong các cửa hàng và nhà hàng của các gia đình. Phương thức thanh toán dựa trên đăng ký hàng tháng hoặc hàng năm và tỷ lệ lưu giữ phụ thuộc vào số lượng máy ảnh được sử dụng và khối lượng công việc (số lượng khuôn mặt được xác định trên mỗi đơn vị thời gian). Giải pháp của Faceter cho người dùng cá nhân:
- Cải thiện mức độ an toàn;
- Có thể chịu đựng được;
- Khả năng ứng dụng rộng rãi (kết hợp với công nghệ nhà thông minh).
b2b
Phần mềm có thể được sử dụng trong các nhà máy, nhà kho, doanh nghiệp lớn, khách sạn, sòng bạc, trung tâm mua sắm, ngân hàng và chuỗi phục vụ, nhờ các thỏa thuận hợp tác kỹ thuật với các nhà cung cấp nhà, văn phòng và thiết bị công nghiệp, cũng như các cảm biến thiết bị thông minh và các hệ thống quản lý nhà sản xuất linh kiện khác.
b2g
Phần mềm thành phố có thể được sử dụng để phân tích các luồng video trên đường phố và đường, cũng như ở những nơi đông đúc như trạm và sân bay. Nó cũng có thể được theo dõi cùng với cơ sở dữ liệu.
Faceter giả định rằng khuôn mặt của người phạm tội có thể được xác định và chạy trong cơ sở dữ liệu hồ sơ lưu trữ để tiết lộ nơi người đó đã đến thăm gần đây. Giải pháp có thể tự động kiểm soát việc tuân thủ các quy định và quy định trong vận chuyển và nơi công cộng, điều này sẽ làm tăng tốc độ giải quyết trường hợp và đảm bảo kiểm soát tự động cấp cao hơn của cảnh sát.

Tổng quan về kỹ thuật

1.Data Xử lý
Tổ hợp phần mềm Faceter được thiết kế dưới dạng một tập hợp các mô -đun, mỗi mô -đun được thực hiện ở một cấp hệ thống khác nhau và chịu trách nhiệm cho từng giai đoạn hoạt động của nền tảng. Ngôn ngữ phát triển thành phần ML là C ++ 11. Ngoài ra, gia tốc GPU cũng được sử dụng tích cực.
Giai đoạn xử lý nhận dạng khuôn mặt
Nhận và xử lý các luồng video được giải mã từ máy ảnh;
Phát hiện khuôn mặt (nếu máy ảnh không được trang bị công nghệ phát hiện mặt tích hợp);
Khung mặt được công nhận tốt hơn;
Sử dụng mạng thần kinh tích chập sâu để có được vectơ tính năng cho mọi người;
Phân cụm Vector, so sánh các hàm riêng với cơ sở dữ liệu có sẵn và vị trí của chúng trong hệ thống lưu trữ;
Đầu ra thông qua kết quả API.
2. Mạng phân tán faceter
Do các dịch vụ phi tập trung, bao gồm tăng trưởng nhanh chóng trong các doanh nghiệp dựa trên blockchain, Faceter có kế hoạch xây dựng các mạng điện toán của riêng mình, như SONM hoặc GOLEM, bằng cách thu hút các chủ sở hữu tài nguyên GPU và sử dụng các giải pháp giá cả phải chăng, thay vì các dịch vụ đám mây đắt tiền. Do đó, không cần phải sử dụng các dịch vụ độc quyền đắt tiền như Amazon, Microsoft và Google.
Việc sử dụng tài nguyên khai thác hoặc sức mạnh máy tính nhàn rỗi khác là rất có lợi cho cả hai tài nguyên và chủ sở hữu của người tiêu dùng. Ngay cả một so sánh sơ bộ về chi phí thuê máy chủ GPU trên các dịch vụ web của Amazon và số tiền bồi thường được trả cho các công ty khai thác cho khu vực khai thác cho thấy một sự khác biệt rất lớn. Hơn nữa, sự phức tạp của mạng được điều chỉnh cứ sau vài tháng để giảm tiền bồi thường và sau khi áp dụng cơ chế đồng thuận mới, không cần phải tính toán GPU.
Những người tham gia chính trong mạng FACETER là chủ sở hữu của GPU Resources (nút). Hợp đồng thông minh sẽ được hiển thị với mỗi nút ở cuối. Hợp đồng này sẽ được sử dụng để cung cấp bồi thường cho sức mạnh máy tính.
Một môi trường phi tập trung đòi hỏi phải xác minh đặc biệt về độ tin cậy của các nút được kết nối. Để đảm bảo chất lượng của các tính toán được thực hiện, các nút có năng suất thấp hơn sẽ xác minh hiệu suất của các nút khác và thực hiện các tính toán nhiều lần. Các nút hiệu suất cao nên được tải đầy đủ với các tác vụ, trong khi các nút ít mạnh hơn sẽ được đưa ra các đoạn của cùng một nhiệm vụ.
Kết quả tính toán sẽ được so sánh bằng các hợp đồng thông minh và nếu người tham gia có đủ thông tin xác nhận, mỗi người trong số họ sẽ nhận được một số phần thưởng của họ từ số dư được hình thành.
Nếu nút chịu trách nhiệm xác minh nhận được một băm tính toán khác, điều này sẽ xác nhận hành vi không trung thực của người khai thác và sẽ khiến chúng ngắt kết nối giữa các máy tính mới và phân phối lại phần thưởng tích lũy. Faceter gọi khái niệm này là "Nhận dạng xác minh".
Hiệu suất của các tác vụ và phân phối xác minh sẽ được chuyển qua các nút điều phối viên đặc biệt (trung tâm video), cũng có thể đóng vai trò là người điều chỉnh cho các trung tâm video và dữ liệu nhạy cảm. Các nút này sẽ được đặt trong một khu vực đáng tin cậy, không giống như tất cả các nút khác sử dụng dữ liệu phi cá nhân vô giá trị.
3. Bảo vệ dữ liệu cá nhân
Người dùng hệ thống giám sát video thường là những người kết nối máy ảnh với nền tảng đám mây. Có hàng tá công ty (đôi khi hàng triệu) trên thị trường cung cấp các dịch vụ ứng dụng đám mây như vậy: Ivideon, Camcloud, Xmeye, Vmeyesuper, v.v.
Tất cả các dịch vụ này cung cấp camera quan sát, nhưng không ai trong số chúng thực sự phát triển các chính sách rõ ràng để xử lý dữ liệu người dùng; Thông thường, không có phương tiện thích hợp để kiểm soát quyền truy cập vào dữ liệu.
Kiến trúc mô-đun của Faceter cho phép người dùng làm việc với luồng video gốc trong môi trường đáng tin cậy: Nếu có thể, trên thiết bị của chủ sở hữu máy ảnh, trên máy chủ của Faceter hoặc trong chính máy ảnh, chỉ sử dụng dữ liệu (không cá nhân) để thực hiện các tác vụ trên mạng phi tập trung. Nói cách khác, những dữ liệu này không thể được chuyển đổi sang định dạng gốc bằng cách tham chiếu đến chủ sở hữu.
4. Mô hình sử dụng mã thông báo mã hóa
Hoạt động hiệu quả của một mạng lưới phân tán đòi hỏi các cơ chế giải quyết linh hoạt, trong suốt và xuyên biên giới cho tất cả những người tham gia. Các phương pháp truyền thống sử dụng tiền tệ fiat là không khả thi trong trường hợp cụ thể này, vì chúng không tuân thủ đầy đủ bất kỳ yêu cầu nào ở trên.
Điều này có nghĩa là mọi người tham gia mạng tiềm năng phải vượt qua séc KYC mở rộng, mở ngân hàng của riêng họ để mở tài khoản Forex và thực hiện các giao dịch quốc tế tuân thủ tất cả các yêu cầu của luật địa phương, khiến cho việc tạo ra một cơ sở hạ tầng điện toán phi tập trung quy mô lớn.
Giải pháp cho vấn đề này là mã thông báo riêng của Faceter làm cơ sở để thực hiện thanh toán giữa các dịch vụ giám sát video thông minh và người tiêu dùng của người tham gia mạng. Kế hoạch tích hợp để giới thiệu nền tảng Faceter trong công nghệ blockchain được triển khai trong các giai đoạn sau: Giai đoạn 1: Phát hành mã thông báo tại Ethereum để bán miễn phí và sử dụng kinh tế nội bộ của dự án, cũng như trả tiền cho chủ sở hữu nút (Miner Miner).
Giai đoạn 2: Phát triển và triển khai blockchain và di chuyển mã thông báo có thể. Bước này là để giải quyết vấn đề phân bổ nhiệm vụ phân tán, cải thiện tốc độ hoạt động của hệ thống, đảm bảo tính độc lập của blockchain Ethernet và giảm chi phí giao dịch trong nền tảng.
Mô hình chức năng hệ thống
Các dịch vụ của Faceter có thể được thanh toán bằng mã thông báo hoặc các công cụ thanh toán khác (thẻ ngân hàng, ví điện tử, tiền điện tử). Để đảm bảo hoạt động bình thường của cái sau, Faceter sẽ thực hiện cơ chế chuyển đổi tạm thời để thanh toán mã thông báo. Chi phí sửa chữa camera được đặt bởi Faceter tính bằng USD và có thể được sửa đổi hàng quý.

Liên kết liên quan:
https://www.qukuaiwang.com.cn/news/6777.html

*Nội dung trên được biên soạn bởi tài khoản chính thức của các tài khoản không phải nhỏ. Nếu in lại, xin vui lòng chỉ ra nguồn.