facéter es un sistema que hace que la videovigilancia sea inteligente al proporcionar visión por computadora, reconocimiento facial, detección de objetos y análisis de contenido de video a cámaras en tiempo real. En la siguiente etapa, todas estas habilidades se combinarán en una: "comprender" la situación actual y luego reaccionar a ella. El equipo llama a este concepto el "modelo de seguridad de eventos".

Visión del proyecto

Después de que el mercado fue adoptado por el mercado, podría usarse para mantener blancas en diversos servicios; Por ejemplo, en los sitios web, los empleados son contratados para hacer algunas tareas domésticas. Además de los comentarios, el sistema facéter puede almacenar enlaces a registros blockchain que contienen datos biométricos. El mismo método se puede utilizar para almacenar registros de los visitantes de las tiendas y verificar la integridad del comprador, el vendedor o el mensajero.
Si todas las cámaras conectadas al facetador están integradas con la base de datos de la policía y los servicios de rescate, la información sobre delincuentes buscados, niños desaparecidos o personas en dificultad puede enviarse de inmediato a sus familiares y lugares de residencia a través del sistema. En tal emergencia, la policía y los servicios especiales también podrán acceder al sistema para encontrar "fotos" de personas en el perfil de video del usuario del facetador, sin filtrar información confidencial, ya que el sistema solo usará los datos de la cámara y el propietario está de acuerdo.

Características del proyecto

1. El reconocimiento de objetos y faciales y el análisis de comportamiento resultante mejora en gran medida la capacidad de los sistemas de videovigilancia para detectar clientes potenciales y empleados específicos. Los algoritmos de esta tecnología han sido probados por LFW y las pruebas de megaface de que son los más confiables de la industria.
2. La aplicación conveniente de cualquier computadora o dispositivo móvil permite a los usuarios acceder al sistema de videovigilancia desde cualquier lugar sin dominar interfaces complejas y lentas.
3. Fog Computing: realiza cálculos de identificación al permitir que los mineros ingresen a una red informática descentralizada, proporcionando así a los mineros oportunidades de generación de ingresos más altas, lo que reduce en gran medida el costo del producto.
4. Blockchain-Faceter utiliza todas las oportunidades para que los contratos inteligentes proporcionen opciones de pago flexibles y transparentes y mecanismos de identificación para las redes informáticas de niebla. Esta es la contribución del facetador al desarrollo de la industria criptográfica.
5. Aprendizaje automático: al usar redes neuronales, puede enseñarle a Fitéter a reaccionar a los cambios en ciertos eventos.
6. Protección de datos: el facetador no expondrá la transmisión de video de origen a un entorno confiable; Solo los datos anónimos pueden transferirse a una red descentralizada.
7. El token del facetador es el "combustible" de la red descentralizada, proporcionando a todos los participantes un mecanismo de solución transparente, transparente y transparente.

campos de aplicación

b2c
El software está diseñado para que las familias usen en apartamentos, edificios de oficinas, casas de campo, así como en tiendas y restaurantes de familias. Los métodos de pago se basan en suscripciones mensuales o anuales, y la tasa de retención depende del número de cámaras utilizadas y la carga de trabajo (el número de caras identificadas por unidad de tiempo). Solución del faceter para usuarios individuales:
- Mejorar el nivel de seguridad;
- Beartable;
- Aplicabilidad generalizada (combinada con tecnología de hogar inteligente).
b2b
El software se puede utilizar en fábricas, almacenes, grandes empresas, hoteles, casinos, centros comerciales, bancos y cadenas de catering, gracias a los acuerdos de cooperación técnica con proveedores de equipos domésticos, de oficina e industriales, así como sensores de dispositivos inteligentes y otros sistemas de gestión de fabricantes de componentes.
b2g
El software municipal se puede utilizar para analizar transmisiones de video en calles y carreteras, así como en lugares llenos de gente como estaciones y aeropuertos. También se puede monitorear junto con la base de datos.
Faceter asume que la cara del delincuente puede identificarse y ejecutarse a lo largo de la base de datos de registros de archivo para revelar dónde ha visitado la persona recientemente. La solución puede controlar automáticamente el cumplimiento de las regulaciones y regulaciones en el transporte y los lugares públicos, lo que aumentará la velocidad de la resolución de casos y garantizará un control automático de mayor nivel de la policía.

Descripción técnica

1. Procesamiento de datos
El complejo de software facéter está diseñado en forma de un conjunto de módulos, cada módulo se ejecuta en un nivel de sistema diferente y es responsable de cada etapa de la operación de la plataforma. El lenguaje para el desarrollo de componentes ML es C ++ 11. Además, la aceleración de GPU también se usa activamente.
La fase del procesamiento de reconocimiento facial
Recibir y procesar transmisiones de video decodificadas de la cámara;
Detección facial (si la cámara no está equipada con tecnología de detección de cara incorporada);
Los marcos faciales son mejor reconocidos;
Use una red neuronal convolucional profunda para obtener el vector de características para todos;
Clustering vectorial, comparación de vectores propios con bases de datos disponibles y su ubicación en el sistema de almacenamiento;
Salida a través de los resultados de la API.
2. Network distribuido de Faceter
Debido a los servicios descentralizados, que incluyen un rápido crecimiento en las empresas basadas en blockchain, Faceeter planea construir sus propias redes informáticas, como SONM o Golem, atrayendo a propietarios individuales de recursos de GPU y utilizando soluciones asequibles, en lugar de costosos servicios en la nube. Por lo tanto, no es necesario usar servicios de monopolio costosos como Amazon, Microsoft y Google.
El uso de recursos mineros u otro poder informático inactivo es muy beneficioso tanto para esos recursos como para los propietarios de los consumidores. Incluso una comparación aproximada del costo de alquilar un servidor de GPU en los servicios web de Amazon y la cantidad de compensación pagada a los mineros para el área minera muestra una gran diferencia. Además, la complejidad de la red se ajusta cada pocos meses para reducir la compensación de los mineros y, después de adoptar el nuevo mecanismo de consenso, no se requiere informática de GPU en absoluto.
Los principales participantes en la red facéter son los propietarios de recursos de GPU (nodos). El contrato inteligente se mostrará con cada nodo al final. Este contrato se utilizará para proporcionar una compensación por la potencia informática.
Un entorno descentralizado requiere una verificación especial de la confiabilidad de los nodos conectados. Para garantizar la calidad de los cálculos realizados, los nodos con menor productividad verificarán el rendimiento de los otros nodos y realizarán los cálculos repetidamente. Los nodos de alto rendimiento deben cargarse completamente de tareas, mientras que los nodos menos potentes recibirán fragmentos de la misma tarea.
Los resultados del cálculo se compararán con contratos inteligentes, y si los participantes tienen información de confirmación suficiente, cada uno de ellos recibirá algunas de sus recompensas del saldo formado.
Si el nodo responsable de la verificación recibe un hash de cómputo diferente, esto confirmará el comportamiento deshonesto de los mineros y hará que se desconecten entre nuevas computadoras y redistribuyan las recompensas acumuladas. Fiteter llama a este concepto "identificación de verificación".
El rendimiento de las tareas y la distribución de la verificación se pasarán a través de nodos coordinadores especiales (centros de video), que también pueden actuar como ofuscadores para los centros de video y los datos confidenciales. Estos nodos se ubicarán en un área de confianza, a diferencia de todos los demás nodos que usan datos no personales sin valor.
3. Protección de datos personal
Los usuarios de los sistemas de videovigilancia suelen ser los que conectan la cámara a la plataforma en la nube. Hay docenas de empresas (a veces millones) en el mercado que proporcionan dichos servicios de aplicaciones en la nube: Ivideon, Camcloud, Xmeye, Vmeyesuper, etc.
Todos estos servicios proporcionan cámaras CCTV, pero ninguno de ellos realmente desarrolla políticas claras para procesar los datos del usuario; A menudo, no hay un medio adecuado para controlar el acceso a los datos.
La arquitectura modular de Faceter permite a los usuarios trabajar con la transmisión de video original en un entorno confiable: si es posible, en el dispositivo del propietario de la cámara, en el servidor del facómito o en la cámara en sí, solo los datos ofuscados (no personales) se usan para realizar tareas en una red descentralizada. En otras palabras, estos datos no se pueden convertir en el formato original por referencia al propietario.
4. Modelo de uso de token de facéter
La operación efectiva de una red distribuida requiere mecanismos flexibles, transparentes y transfronterizos para todos los participantes. Los métodos tradicionales para usar monedas fiat no son factibles en este caso particular, ya que no cumplen completamente con ninguno de los requisitos anteriores.
Esto significa que cada participante potencial de la red debe aprobar el cheque de KYC extendido, abrir su propio banco para abrir una cuenta de Forex y realizar transacciones internacionales que cumplan con todos los requisitos de la ley local, lo que hace que sea casi imposible crear una infraestructura informática descentralizada a gran escala.
La solución a este problema es el token de Faceter como base para realizar pagos entre los servicios de videovigilancia inteligente y los consumidores de participantes de la red. El plan de integración para introducir la plataforma facéter en la tecnología blockchain se implementa en las siguientes etapas: Fase 1: Tokens emisores en Ethereum para venta gratuita y uso económico interno del proyecto, así como para pagar al propietario del nodo ("minero").
Fase 2: Desarrollo y despliegue de blockchain y posible migración de tokens. Este paso debe ser resolver el problema de la asignación de tareas distribuidas, mejorar la velocidad de operación del sistema, garantizar la independencia de la cadena de bloques Ethernet y reducir los costos de transacción en la plataforma.
Modelo de función del sistema
Los servicios de Faceter se pueden pagar con tokens u otras herramientas de pago (tarjetas bancarias, billeteras electrónicas, criptomonedas). Para garantizar el funcionamiento normal de este último, el facetador implementará un mecanismo de conversión temporal para los tokens de pago. Los costos de reparación de la cámara son establecidos por facetador en USD y pueden revisarse trimestralmente.

enlaces relacionados:
https://www.qukuaiwang.com.cn/news/6777.html

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