Faceter är ett system som gör videoövervakning intelligent genom att tillhandahålla datorsyn, ansiktsigenkänning, objektdetektering och videoinnehållsanalys till kameror i realtid. I nästa steg kommer alla dessa förmågor att kombineras till en - "förstå" den nuvarande situationen och sedan reagera på den. Teamet kallar detta koncept "Event Security Model."

Projektvision

Efter att fasen antogs av marknaden kan den användas för att upprätthålla vitlistor i olika tjänster; Till exempel anställs anställda på webbplatser för att göra lite hushållsarbete. Förutom kommentarer kan fasenssystemet lagra länkar till blockchain -poster som innehåller biometriska data. Samma metod kan användas för att lagra register över butiksbesökare och för att kontrollera köparen, säljaren eller messengerens integritet.
Om alla kameror som är anslutna till faser är integrerade med polis- och räddningstjänstdatabasen, kan information om önskade brottslingar, sakna barn eller personer i svårigheter omedelbart skickas till sina släktingar och bostadsplatser genom systemet. I en sådan nödsituation kommer polisen och specialtjänster också att kunna komma åt systemet för att hitta "foton" av personer i FaseS -användarens videoprofil, medan de inte läcker konfidentiell information, eftersom systemet bara kommer att använda kamerans data och ägaren håller med.

Projektfunktioner

1. Objekt- och ansiktsigenkänning och den resulterande beteendanalysen förbättrar kraftigt förmågan hos videoövervakningssystem att upptäcka potentiella kunder och specifika anställda. Algoritmerna för denna teknik har bevisats genom LFW och Megaface -testning att de är de mest pålitliga i branschen.
2. Den praktiska tillämpningen av alla datorer eller mobila enheter gör det möjligt för användare att komma åt videosövervakningssystemet var som helst utan att behärska komplexa och långsamma gränssnitt.
3. FOG Computing - utför identifieringsberäkningar genom att låta gruvarbetare ange ett decentraliserat datornätverk och därmed ge gruvarbetare högre intäktsgenereringsmöjligheter, vilket kraftigt minskar kostnaden för produkten.
4. Blockchain-faceter använder alla möjligheter för smarta kontrakt för att tillhandahålla flexibla och transparenta betalningsalternativ och identifieringsmekanismer för dimma datornätverk. Detta är FaseS: s bidrag till utvecklingen av kryptoindustrin.
5. Maskininlärning - Med hjälp av neurala nätverk kan du lära fasar att reagera på förändringar i vissa händelser.
6. Dataskydd - Faceter kommer inte att utsätta källvideosätten för en pålitlig miljö; Endast anonyma data kan överföras till ett decentraliserat nätverk.
7. FASESTOKEN är "bränslet" i det decentraliserade nätverket, vilket ger alla deltagare en flexibel, transparent, gränsöverskridande lösningsmekanism.

applikationsfält

B2C
Programvaran är utformad för familjer att använda i lägenheter, kontorsbyggnader, landshus samt i familjernas butiker och restauranger. Betalningsmetoder är baserade på månatliga eller årliga prenumerationer, och hastigheten för kvarhållning beror på antalet kameror som används och arbetsbelastningen (antalet ansikten identifierade per tidsenhet). FACETERS LÖSNING TILL ANVÄNDA ANVÄNDARE:
- Förbättra säkerhetsnivån;
- uthärdlig;
- utbredd användbarhet (kombinerad med smart hemteknologi).
B2B
Programvaran kan användas i fabriker, lager, stora företag, hotell, kasinon, köpcentra, banker och cateringkedjor, tack vare tekniska samarbetsavtal med leverantörer av hem, kontor och industriutrustning, samt smarta enhetssensorer och andra komponenters tillverkningssystem.
B2G
Kommunal mjukvara kan användas för att analysera videoströmmar på gator och vägar, liksom på trånga platser som stationer och flygplatser. Det kan också övervakas i samband med databasen.
Faceter antar att gärningsmannen kan identifieras och köras i hela arkivregistreringsdatabasen för att avslöja var personen har besökt nyligen. Lösningen kan automatiskt kontrollera överensstämmelse med föreskrifter och förordningar inom transport och offentliga platser, vilket kommer att öka hastigheten för falllösning och säkerställa högre nivå kontroll av polisen.

Teknisk översikt

1.databehandling
Fase -programvarukomplexet är utformat i form av en uppsättning moduler, varje modul körs på en annan systemnivå och ansvarar för varje steg i plattformsoperationen. Språket för ML -komponentutveckling är C ++ 11. Dessutom används GPU -acceleration också aktivt.
Fasen av ansiktsigenkänningsbehandling
Ta emot och bearbeta avkodade videoströmmar från kameran;
Ansiktsdetektering (om kameran inte är utrustad med inbyggd ansiktsdetekteringsteknik);
Ansiktsramar är bättre igenkända;
Använd djupt konvolutionellt neuralt nätverk för att få funktionsvektorn för alla;
Vektorkluster, jämförelse av egenvektorer med tillgängliga databaser och deras plats i lagringssystemet;
Utgång genom API -resultaten.
2. Faceter Distribuerat nätverk
På grund av decentraliserade tjänster, som inkluderar snabb tillväxt i blockchain-baserade företag, planerar FaseS att bygga sina egna datornätverk, till exempel SONM eller Golem, genom att locka enskilda ägare av GPU-resurser och använda prisvärda lösningar, snarare än dyra molntjänster. Därför finns det inget behov av att använda dyra monopoltjänster som Amazon, Microsoft och Google.
Användningen av gruvresurser eller annan ledig datorkraft är mycket fördelaktig för både dessa resurser och konsumenters ägare. Till och med en grov jämförelse av kostnaden för att hyra en GPU -server på Amazon Web Services och mängden kompensation som betalas till gruvarbetare för gruvområdet visar en enorm skillnad. Vidare justeras komplexiteten i nätverket med några månader för att minska gruvarbetarnas kompensation och efter att ha antagit den nya konsensusmekanismen krävs ingen GPU -beräkning alls.
De viktigaste deltagarna i Faceter Network är ägare av GPU -resurser (noder). Det smarta kontraktet kommer att visas med varje nod i slutet. Detta kontrakt kommer att användas för att tillhandahålla ersättning för datorkraft.
En decentraliserad miljö kräver särskild verifiering av de anslutna nodernas pålitlighet. För att säkerställa kvaliteten på beräkningarna kommer noderna med lägre produktivitet att verifiera prestandan för de andra noderna och utföra beräkningarna upprepade gånger. Högpresterande noder bör laddas fullt ut med uppgifter, medan mindre kraftfulla noder kommer att ges fragment av samma uppgift.
Beräkningsresultaten kommer att jämföras med smarta kontrakt, och om deltagarna har tillräcklig bekräftelseinformation kommer var och en av dem att få några av sina belöningar från den bildade saldot.
Om den nod som är ansvarig för verifiering får en annan datorhash, kommer detta att bekräfta gruvarbetarnas oärliga beteende och kommer att få dem att koppla bort mellan nya datorer och omfördela ackumulerade belöningar. Faceter kallar detta koncept "verifieringsidentifiering".
Prestandan för uppgifter och distributionen av verifiering kommer att överföras genom speciella koordinatornoder (videoknavar), som också kan fungera som obfuscators för videotav och känslig data. Dessa noder kommer att finnas i ett pålitligt område, till skillnad från alla andra noder som använder värdelösa icke-personliga data.
3. Personligt dataskydd
Användare av videoövervakningssystem är vanligtvis de som ansluter kameran till molnplattformen. Det finns dussintals företag (ibland miljoner) på marknaden som tillhandahåller sådana molnapplikationstjänster: Ivideon, Camcloud, Xmeye, Vmeyesuper, etc.
Alla dessa tjänster tillhandahåller CCTV -kameror, men ingen av dem utvecklar faktiskt tydlig policy för att bearbeta användardata; Ofta finns det inga riktiga sätt att kontrollera åtkomst till uppgifterna.
Faceter's Modular Architecture gör det möjligt för användare att arbeta med den ursprungliga videoströmmen i en betrodd miljö: Om möjligt på kamerans ägares enhet, på Faceter's Server, eller i själva kameran, används endast dämpade (icke-personliga) data för att utföra uppgifter i ett decentraliserat nätverk. Med andra ord kan dessa data inte konverteras till det ursprungliga formatet med hänvisning till ägaren.
4. Faceter Token Användningsmodell
Den effektiva driften av ett distribuerat nätverk kräver flexibla, transparenta och gränsöverskridande avvecklingsmekanismer för alla deltagare. De traditionella metoderna för att använda fiatvalutor är inte genomförbara i detta specifika fall, eftersom de inte helt uppfyller något av ovanstående krav.
Detta innebär att varje potentiell nätverksdeltagare måste klara den utökade KYC-kontrollen, öppna sin egen bank för att öppna ett Forex-konto och utföra internationella transaktioner som uppfyller alla krav i lokal lag, vilket gör det nästan omöjligt att skapa en storskalig decentraliserad datorinfrastruktur.
Lösningen på detta problem är FaseS's Own Token som grund för att göra betalningar mellan smarta videoövervakningstjänster och konsumenter av nätverksdeltagare. Integrationsplan för att introducera fasplattformen i blockchain -teknik implementeras i följande steg: Fas 1: Utgivande tokens på Ethereum för gratis försäljning och intern ekonomisk användning av projektet, samt betalar nodägaren (”Miner”).
Fas 2: Utveckling och utrullning av blockchain och möjlig tokenmigration. Detta steg bör vara att lösa problemet med distribuerad uppgiftsfördelning, förbättra systemets driftshastighet, säkerställa Ethernet -blockchains oberoende och minska transaktionskostnaderna i plattformen.
Systemfunktionsmodell
Faceter's Services kan betalas med tokens eller andra betalningsverktyg (bankkort, e-plånböcker, cryptocurrencies). För att säkerställa normal drift av det senare kommer fasen att implementera en tillfällig konverteringsmekanism för betalningstokens. Kamerreparationskostnader ställs in med faser i USD och kan revideras kvartalsvis.

Relaterade länkar:
https://www.qukuaiwang.com.cn/news/6777.html

*Ovanstående innehåll sammanställs av det officiella kontot för icke-små konton. Om du trycker om, ange källan.