Facer, kameralara gerçek zamanlı olarak bilgisayar görme, yüz tanıma, nesne algılama ve video içeriği analizi sağlayarak video gözetimini akıllı kılan bir sistemdir. Bir sonraki aşamada, tüm bu yetenekler bir araya getirilecek - mevcut durumu “anlayın” ve sonra buna tepki verecektir. Ekip bu konsepti "etkinlik güvenlik modeli" olarak adlandırıyor.

Proje Vizyonu

Faceter pazar tarafından kabul edildikten sonra, çeşitli hizmetlerde beyaz listeyi korumak için kullanılabilir; Örneğin, web sitelerinde çalışanlar bazı ev işi yapmak için işe alınır. Yorumlara ek olarak, faceter sistemi biyometrik veriler içeren blockchain kayıtlarına bağlantıları saklayabilir. Aynı yöntem, mağaza ziyaretçilerinin kayıtlarını saklamak ve alıcı, satıcı veya messenger'ın bütünlüğünü kontrol etmek için kullanılabilir.
Faceter'e bağlı tüm kameralar Polis ve Kurtarma Hizmetleri Veritabanı ile entegre edilmişse, aranan suçlular, kayıp çocuklar veya zorlu insanlar hakkında bilgi, akrabalarına ve sistem aracılığıyla ikamet yerlerine hemen gönderilebilir. Böyle bir acil durumda, polis ve özel hizmetler, Sistem yalnızca kameranın verilerini kullanacağı ve sahibinin kabul ettiği için Gizli Bilgiler'i sızdırmazken, Faceter kullanıcısının video profilindeki insanların "fotoğraflarını" bulmak için sisteme erişebilecektir.

Proje Özellikleri

1. Nesne ve yüz tanıma ve ortaya çıkan davranışsal analiz, video gözetim sistemlerinin potansiyel müşterileri ve belirli çalışanları tespit etme yeteneğini büyük ölçüde arttırır. Bu teknolojinin algoritmaları LFW ve Megaface testi ile sektördeki en güvenilir oldukları kanıtlanmıştır.
2. Herhangi bir bilgisayarın veya mobil cihazın uygun uygulaması, kullanıcıların karmaşık ve yavaş arayüzlere hakim olmadan video gözetim sistemine herhangi bir yerden erişmelerini sağlar.
3. Sis Hesaplama - Madencilerin merkezi olmayan bir bilgi işlem ağına girmesine izin vererek tanımlama hesaplamaları gerçekleştirir, böylece madencilere ürünün maliyetini büyük ölçüde azaltan daha yüksek gelir yaratma fırsatları sağlar.
4. Blockchain-Faceter, sis hesaplama ağları için esnek ve şeffaf ödeme seçenekleri ve kimlik mekanizmaları sağlamak için akıllı sözleşmeler için tüm fırsatları kullanır. Bu, Faceter'in kripto endüstrisinin gelişimine katkısıdır.
5. Makine Öğrenimi - Sinir ağlarını kullanarak Faceter'e belirli olaylardaki değişikliklere tepki vermeyi öğretebilirsiniz.
6. Veri Koruma - Facer, kaynak video akışını güvenilir bir ortama maruz bırakmayacaktır; Yalnızca anonim veriler merkezi olmayan bir ağa aktarılabilir.
7. Faceter jetonu, tüm katılımcılara esnek, şeffaf, sınır ötesi bir çözüm mekanizması sağlayan merkezi olmayan ağın "yakıtı" dir.

Uygulama alanları

b2c
Yazılım, ailelerin dairelerde, ofis binalarında, ülke evlerinde, ailelerin dükkanlarında ve restoranlarında kullanmaları için tasarlanmıştır. Ödeme yöntemleri aylık veya yıllık aboneliklere dayanır ve elde tutma oranı kullanılan kamera sayısına ve iş yüküne (birim zaman başına tanımlanan yüz sayısına) bağlıdır. Faceter'in Bireysel Kullanıcılara Çözümü:
- Güvenlik seviyesini iyileştirin;
- katlanılabilir;
- Yaygın uygulanabilirlik (akıllı ev teknolojisi ile birlikte).
b2b
Yazılım, ev, ofis ve endüstriyel ekipman tedarikçilerinin yanı sıra akıllı cihaz sensörleri ve diğer bileşenler üreticileri yönetim sistemleri sayesinde fabrikalar, depolar, büyük işletmeler, oteller, kumarhaneler, alışveriş merkezleri, bankalar ve catering zincirlerinde kullanılabilir.
b2g
Belediye yazılımı, sokaklarda ve yollardaki video akışlarını ve istasyonlar ve havaalanları gibi kalabalık yerlerde analiz etmek için kullanılabilir. Ayrıca veritabanı ile birlikte izlenebilir.
Faceter, suçlunun yüzünün yakın zamanda nerede ziyaret ettiğini ortaya çıkarmak için arşiv kayıtları veritabanı boyunca tanımlanabileceğini ve çalıştırılabileceğini varsayar. Çözüm, nakliye ve halka açık yerlerdeki düzenlemelere ve düzenlemelere uyumu otomatik olarak kontrol edebilir, bu da vaka çözme hızını artıracak ve polisin daha üst düzey otomatik kontrolünü sağlayacaktır.

Teknik Genel Bakış

1. veri işleme
Faceter yazılım kompleksi bir dizi modül şeklinde tasarlanmıştır, her modül farklı bir sistem düzeyinde yürütülür ve platform işleminin her aşamasından sorumludur. ML bileşen geliştirme dili C ++ 11'dir. Ayrıca, GPU hızlanması da aktif olarak kullanılır.
Yüz tanıma işleme aşaması
Kameradan kod çözülmüş video akışlarını alın ve işleyin;
Yüz algılama (kamera yerleşik yüz algılama teknolojisi ile donatılmamışsa);
Yüz çerçeveleri daha iyi tanınır;
Herkes için özellik vektörünü elde etmek için derin evrişimli sinir ağı kullanın;
Vektör kümeleme, özvektörlerin mevcut veritabanlarıyla karşılaştırılması ve depolama sistemindeki konumları;
API sonuçları üzerinden çıktı.
2. Faseter Dağıtılmış Ağ
Blockchain tabanlı işletmelerde hızlı büyüme içeren merkezi olmayan hizmetler nedeniyle Facer, GPU kaynaklarının bireysel sahiplerini çekerek ve pahalı bulut hizmetlerinden ziyade uygun fiyatlı çözümler kullanarak Sonm veya Golem gibi kendi bilgi işlem ağlarını oluşturmayı planlıyor. Bu nedenle, Amazon, Microsoft ve Google gibi pahalı tekel hizmetlerini kullanmaya gerek yoktur.
Madenci kaynaklarının veya diğer boş bilgi işlem gücünün kullanımı, hem bu kaynaklar hem de tüketicilerin sahipleri için çok faydalıdır. Amazon web hizmetlerinde bir GPU sunucusu kiralama maliyetinin ve madencilik alanı için madencilere ödenen tazminat miktarının bile büyük bir fark olduğunu gösteren kaba bir karşılaştırma bile. Ayrıca, ağın karmaşıklığı, madencilerin tazminatını azaltmak için birkaç ayda bir ayarlanır ve yeni konsensüs mekanizmasını benimsedikten sonra hiç GPU bilgi işlem gerekmez.
Faceter ağındaki ana katılımcılar GPU Resources (Düğümler) sahipleridir. Akıllı sözleşme, sonunda her düğümde görüntülenecektir. Bu sözleşme, bilgi işlem gücü için tazminat sağlamak için kullanılacaktır.
Merkezi olmayan bir ortam, bağlı düğümlerin güvenilirliğinin özel olarak doğrulanmasını gerektirir. Gerçekleştirilen hesaplamaların kalitesini sağlamak için, daha düşük üretkenliğe sahip düğümler diğer düğümlerin performansını doğrulayacak ve hesaplamaları tekrar tekrar gerçekleştirecektir. Yüksek performanslı düğümler görevlerle tamamen yüklenmelidir, daha az güçlü düğümlere aynı görevin parçaları verilecektir.
Hesaplama sonuçları akıllı sözleşmelerle karşılaştırılacaktır ve katılımcıların yeterli onay bilgisi varsa, her biri ödüllerinin bir kısmını oluşturulan bakiyeden alacaktır.
Doğrulamadan sorumlu olan düğüm farklı bir hesaplama karma alırsa, bu madencilerin dürüst olmayan davranışlarını doğrulayacak ve yeni bilgisayarlar arasında bağlantıyı kesmelerine ve birikmiş ödülleri yeniden dağıtmalarına neden olacaktır. Faceter bu konsepti "doğrulama kimliği" olarak adlandırıyor.
Görevlerin performansı ve doğrulamanın dağılımı, video merkezleri ve hassas veriler için de şaşkınlık görevi görebilen özel koordinatör düğümlerinden (video merkezleri) geçirilecektir. Bu düğümler, değersiz kişisel olmayan verileri kullanan diğer tüm düğümlerin aksine, güvenilir bir alanda bulunacaktır.
3. Kişisel veri koruması
Video gözetim sistemlerinin kullanıcıları genellikle kamerayı bulut platformuna bağlayan kullanıcılardır. Piyasada bu bulut uygulama hizmetlerini sağlayan düzinelerce şirket (bazen milyonlarca) var: Ivideon, Camcloud, Xmeye, Vmeyesuper, vb.
Tüm bu hizmetler CCTV kameraları sağlar, ancak hiçbiri aslında kullanıcı verilerini işlemek için net politikalar geliştirmez; Genellikle, verilere erişimi kontrol etmek için uygun bir araç yoktur.
Faceter'in modüler mimarisi, kullanıcıların orijinal video akışıyla güvenilir bir ortamda çalışmasına olanak tanır: mümkünse, kamera sahibinin cihazında, faceter sunucusunda veya kameranın kendisinde, sadece gizlenmiş (kişisel olmayan) veriler, merkezi olmayan bir ağda görevleri gerçekleştirmek için kullanılır. Başka bir deyişle, bu veriler sahibine referans olarak orijinal formata dönüştürülemez.
4.Faseter jeton kullanım modeli
Dağıtılmış bir ağın etkili çalışması, tüm katılımcılar için esnek, şeffaf ve sınır ötesi yerleşim mekanizmaları gerektirir. Fiat para birimlerini kullanmanın geleneksel yöntemleri, yukarıdaki gereksinimlerin hiçbirine tam olarak uymadıkları için bu özel durumda mümkün değildir.
Bu, her potansiyel ağ katılımcısının genişletilmiş KYC kontrolünü geçmesi, bir forex hesabı açmak için kendi bankalarını açması ve yerel hukukun tüm gereksinimlerine uygun uluslararası işlemler yapması ve büyük ölçekli bir merkezi olmayan bilgi işlem altyapısı oluşturmayı neredeyse imkansız hale getirmesi gerektiği anlamına gelir.
Bu sorunun çözümü, akıllı video gözetim hizmetleri ile ağ katılımcılarının tüketicileri arasında ödeme yapmanın temeli olarak Faceter'in kendi jetonudur. Blockchain teknolojisinde faceeter platformunu tanıtmak için entegrasyon planı aşağıdaki aşamalarda uygulanmaktadır: Aşama 1: Projenin ücretsiz satış ve iç ekonomik kullanımı için Ethereum'da jetonlar vermenin yanı sıra düğüm sahibine (“madenci”) ödeme.
Aşama 2: Blockchain ve olası jeton göçünün geliştirilmesi ve piyasaya sürülmesi. Bu adım, dağıtılmış görev tahsisi sorununu çözmek, sistemin çalışma hızını artırmak, Ethernet blockchain'in bağımsızlığını sağlamak ve platformdaki işlem maliyetlerini azaltmak olmalıdır.
Sistem İşlev Modeli
Faceter'in hizmetleri jetonlar veya diğer ödeme araçları (banka kartları, ewalletler, kripto para birimleri) ile ödenebilir. İkincisinin normal çalışmasını sağlamak için Faceter, ödeme jetonları için geçici bir dönüşüm mekanizması uygulayacaktır. Kamera onarım maliyetleri Faceter tarafından USD olarak belirlenir ve üç ayda bir revize edilebilir.

İlgili bağlantılar:
https://www.qukuaiwang.com.cn/news/6777.html

*Yukarıdaki içerik, küçük olmayan hesapların resmi hesabı tarafından derlenir. Yeniden basılmışsa, lütfen kaynağı belirtin.