Faceter एक ऐसी प्रणाली है जो वास्तविक समय में कैमरों को कंप्यूटर विजन, चेहरे की पहचान, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और वीडियो सामग्री विश्लेषण प्रदान करके वीडियो निगरानी को बुद्धिमान बनाती है। अगले चरण में, इन सभी क्षमताओं को एक में जोड़ा जाएगा - वर्तमान स्थिति को "समझ" और फिर इस पर प्रतिक्रिया करें। टीम इस अवधारणा को "इवेंट सिक्योरिटी मॉडल" कहती है।

प्रोजेक्ट विजन

बाजार द्वारा Faceter को अपनाने के बाद, इसका उपयोग विभिन्न सेवाओं में श्वेतसूची को बनाए रखने के लिए किया जा सकता है; उदाहरण के लिए, वेबसाइटों पर, कर्मचारियों को कुछ गृहकार्य करने के लिए काम पर रखा जाता है। टिप्पणियों के अलावा, FACETER सिस्टम बायोमेट्रिक डेटा वाले ब्लॉकचेन रिकॉर्ड्स के लिंक संग्रहीत कर सकता है। एक ही विधि का उपयोग दुकान के आगंतुकों के रिकॉर्ड को संग्रहीत करने और खरीदार, विक्रेता या मैसेंजर की अखंडता की जांच करने के लिए किया जा सकता है।
यदि Faceter से जुड़े सभी कैमरे पुलिस और बचाव सेवा डेटाबेस के साथ एकीकृत होते हैं, तो वांछित अपराधियों, लापता बच्चों या कठिनाई में लोगों के बारे में जानकारी तुरंत उनके रिश्तेदारों और सिस्टम के माध्यम से निवास स्थानों पर भेजा जा सकता है। इस तरह की आपात स्थिति में, पुलिस और विशेष सेवाएं भी Faceter उपयोगकर्ता के वीडियो प्रोफ़ाइल में लोगों की "फ़ोटो" खोजने के लिए सिस्टम का उपयोग करने में सक्षम होंगी, जबकि गोपनीय जानकारी लीक नहीं करते हैं, क्योंकि सिस्टम केवल कैमरे के डेटा का उपयोग करेगा और मालिक सहमत हैं।

प्रोजेक्ट फीचर्स

1। वस्तु और चेहरे की पहचान और परिणामी व्यवहार विश्लेषण संभावित ग्राहकों और विशिष्ट कर्मचारियों का पता लगाने के लिए वीडियो निगरानी प्रणालियों की क्षमता को बहुत बढ़ाता है। इस तकनीक के एल्गोरिदम को LFW और मेगाफेस परीक्षण द्वारा सिद्ध किया गया है कि वे उद्योग में सबसे भरोसेमंद हैं।
2। किसी भी कंप्यूटर या मोबाइल डिवाइस का सुविधाजनक एप्लिकेशन उपयोगकर्ताओं को कॉम्प्लेक्स और धीमी गति से इंटरफेस में महारत हासिल किए बिना कहीं से भी वीडियो निगरानी प्रणाली तक पहुंचने की अनुमति देता है।
3। फॉग कंप्यूटिंग - खनिकों को विकेंद्रीकृत कंप्यूटिंग नेटवर्क में प्रवेश करने की अनुमति देकर पहचान की गणना करता है, इस प्रकार उच्च राजस्व उत्पादन के अवसरों के साथ खनिक प्रदान करता है, जो उत्पाद की लागत को बहुत कम करता है।
4। ब्लॉकचेन-फेसर स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट के सभी अवसरों का उपयोग फॉग कंप्यूटिंग नेटवर्क के लिए लचीले और पारदर्शी भुगतान विकल्प और पहचान तंत्र प्रदान करने के लिए करता है। यह क्रिप्टो उद्योग के विकास में Faceter का योगदान है।
5। मशीन लर्निंग - तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करते हुए, आप कुछ घटनाओं में परिवर्तन के लिए प्रतिक्रिया करने के लिए Faceter सिखा सकते हैं।
6। डेटा संरक्षण - Faceter एक विश्वसनीय वातावरण में स्रोत वीडियो स्ट्रीम को उजागर नहीं करेगा; केवल अनाम डेटा को एक विकेंद्रीकृत नेटवर्क में स्थानांतरित किया जा सकता है।
7। Faceter टोकन विकेंद्रीकृत नेटवर्क का "ईंधन" है, जो सभी प्रतिभागियों को एक लचीला, पारदर्शी, सीमा पार समाधान तंत्र प्रदान करता है।

अनुप्रयोग फ़ील्ड

b2c
सॉफ्टवेयर को परिवारों के लिए अपार्टमेंट, कार्यालय भवनों, देश के घरों के साथ -साथ परिवारों की दुकानों और रेस्तरां में उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। भुगतान के तरीके मासिक या वार्षिक सदस्यता पर आधारित होते हैं, और अवधारण की दर उपयोग किए गए कैमरों की संख्या और कार्यभार (समय की प्रति इकाई पहचाने गए चेहरों की संख्या) पर निर्भर करती है। व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए Faceter का समाधान:
- सुरक्षा स्तर में सुधार;
- bearable;
- व्यापक प्रयोज्यता (स्मार्ट होम टेक्नोलॉजी के साथ संयुक्त)।
b2b
सॉफ्टवेयर का उपयोग कारखानों, गोदामों, बड़े उद्यमों, होटलों, कैसिनो, शॉपिंग मॉल, बैंकों और खानपान श्रृंखलाओं में किया जा सकता है, घर, कार्यालय और औद्योगिक उपकरणों के आपूर्तिकर्ताओं के साथ तकनीकी सहयोग समझौतों के साथ -साथ स्मार्ट डिवाइस सेंसर और अन्य घटक निर्माता प्रबंधन प्रणालियों के लिए धन्यवाद।
b2g
नगरपालिका सॉफ्टवेयर का उपयोग सड़कों और सड़कों पर वीडियो धाराओं का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है, साथ ही साथ स्टेशनों और हवाई अड्डों जैसे भीड़ भरे स्थानों पर भी। इसे डेटाबेस के साथ संयोजन में भी मॉनिटर किया जा सकता है।
Faceter मानता है कि अपराधी के चेहरे को पहचाना जा सकता है और पूरे संग्रह रिकॉर्ड डेटाबेस में चलाया जा सकता है ताकि यह पता चल सके कि व्यक्ति ने हाल ही में कहाँ दौरा किया है। समाधान स्वचालित रूप से परिवहन और सार्वजनिक स्थानों में नियमों और नियमों के अनुपालन को नियंत्रित कर सकता है, जो मामले को हल करने की गति को बढ़ाएगा और पुलिस के उच्च-स्तरीय स्वचालित नियंत्रण को सुनिश्चित करेगा।

तकनीकी अवलोकन

1.data प्रसंस्करण
Faceter सॉफ्टवेयर कॉम्प्लेक्स को मॉड्यूल के एक सेट के रूप में डिज़ाइन किया गया है, प्रत्येक मॉड्यूल को एक अलग सिस्टम स्तर पर निष्पादित किया जाता है और प्लेटफ़ॉर्म ऑपरेशन के प्रत्येक चरण के लिए जिम्मेदार होता है। एमएल घटक विकास के लिए भाषा C ++ 11 है। इसके अलावा, GPU त्वरण का भी सक्रिय रूप से उपयोग किया जाता है।
चेहरे की पहचान प्रसंस्करण का चरण
कैमरे से वीडियो स्ट्रीम प्राप्त करें और प्रक्रिया करें;
फेस डिटेक्शन (यदि कैमरा अंतर्निहित फेस डिटेक्शन तकनीक से लैस नहीं है);
चेहरे के फ्रेम बेहतर मान्यता प्राप्त हैं;
हर किसी के लिए फीचर वेक्टर प्राप्त करने के लिए गहरी कन्व्यूशनल न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करें;
वेक्टर क्लस्टरिंग, उपलब्ध डेटाबेस और स्टोरेज सिस्टम में उनके स्थान के साथ eigenvectors की तुलना;
एपीआई परिणामों के माध्यम से आउटपुट।
2.faceter वितरित नेटवर्क
विकेंद्रीकृत सेवाओं के कारण, जिसमें ब्लॉकचेन-आधारित व्यवसायों में तेजी से वृद्धि शामिल है, Faceter ने GPU संसाधनों के व्यक्तिगत मालिकों को आकर्षित करके और महंगी क्लाउड सेवाओं के बजाय सस्ती समाधानों का उपयोग करके अपने स्वयं के कंप्यूटिंग नेटवर्क, जैसे SONM या Golem का निर्माण करने की योजना बनाई है। इसलिए, अमेज़ॅन, Microsoft और Google जैसी महंगी एकाधिकार सेवाओं का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है।
उन संसाधनों और उपभोक्ताओं के मालिकों दोनों के लिए खनिक संसाधनों या अन्य निष्क्रिय कंप्यूटिंग शक्ति का उपयोग बहुत फायदेमंद है। यहां तक ​​कि अमेज़ॅन वेब सेवाओं पर GPU सर्वर को किराए पर लेने की लागत की एक मोटी तुलना और खनन क्षेत्र के लिए खनिकों को भुगतान किए गए मुआवजे की राशि एक बड़ा अंतर दिखाती है। इसके अलावा, नेटवर्क की जटिलता को हर कुछ महीनों में खनिकों के मुआवजे को कम करने के लिए समायोजित किया जाता है और नए सर्वसम्मति तंत्र को अपनाने के बाद, कोई भी GPU कंप्यूटिंग की आवश्यकता नहीं होती है।
FACETER नेटवर्क में मुख्य प्रतिभागी GPU संसाधन (नोड्स) के मालिक हैं। स्मार्ट अनुबंध को अंत में प्रत्येक नोड के साथ प्रदर्शित किया जाएगा। इस अनुबंध का उपयोग कंप्यूटिंग शक्ति के लिए मुआवजा प्रदान करने के लिए किया जाएगा।
एक विकेन्द्रीकृत वातावरण में जुड़े नोड्स की विश्वसनीयता के विशेष सत्यापन की आवश्यकता होती है। प्रदर्शन की गई गणना की गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए, कम उत्पादकता वाले नोड्स अन्य नोड्स के प्रदर्शन को सत्यापित करेंगे और गणना को बार -बार करेंगे। उच्च-प्रदर्शन नोड्स को पूरी तरह से कार्यों के साथ लोड किया जाना चाहिए, जबकि कम शक्तिशाली नोड्स को एक ही कार्य के टुकड़े दिए जाएंगे।
गणना परिणामों की तुलना स्मार्ट अनुबंधों द्वारा की जाएगी, और यदि प्रतिभागियों के पास पर्याप्त पुष्टि जानकारी है, तो उनमें से प्रत्येक को गठित संतुलन से अपने कुछ पुरस्कार प्राप्त होंगे।
यदि सत्यापन के लिए जिम्मेदार नोड एक अलग गणना हैश प्राप्त करता है, तो यह खनिकों के बेईमान व्यवहार की पुष्टि करेगा और उन्हें नए कंप्यूटरों के बीच डिस्कनेक्ट करने और पुनर्वितरण संचित पुरस्कारों के बीच डिस्कनेक्ट करने का कारण होगा। Faceter इस अवधारणा को "सत्यापन पहचान" कहता है।
कार्यों के प्रदर्शन और सत्यापन के वितरण को विशेष समन्वयक नोड्स (वीडियो हब) के माध्यम से पारित किया जाएगा, जो वीडियो हब और संवेदनशील डेटा के लिए ओबफ्यूसेटर के रूप में भी कार्य कर सकता है। ये नोड्स एक विश्वसनीय क्षेत्र में स्थित होंगे, अन्य सभी नोड्स के विपरीत जो बेकार गैर-व्यक्तिगत डेटा का उपयोग करते हैं।
3. व्यक्तिगत डेटा सुरक्षा
वीडियो निगरानी सिस्टम के उपयोगकर्ता आमतौर पर वे होते हैं जो कैमरे को क्लाउड प्लेटफॉर्म से कनेक्ट करते हैं। बाजार में दर्जनों कंपनियां (कभी -कभी लाखों) होती हैं जो इस तरह के क्लाउड एप्लिकेशन सेवाएं प्रदान करती हैं: Ivideon, Camcloud, Xmeye, vmeyesuper, आदि
ये सभी सेवाएं सीसीटीवी कैमरे प्रदान करती हैं, लेकिन उनमें से कोई भी वास्तव में उपयोगकर्ता डेटा को संसाधित करने के लिए स्पष्ट नीतियां विकसित नहीं करता है; अक्सर, डेटा तक पहुंच को नियंत्रित करने के लिए कोई उचित साधन नहीं है।
Faceter का मॉड्यूलर आर्किटेक्चर उपयोगकर्ताओं को एक विश्वसनीय वातावरण में मूल वीडियो स्ट्रीम के साथ काम करने की अनुमति देता है: यदि संभव हो तो, कैमरा स्वामी के डिवाइस पर, Faceter के सर्वर पर, या कैमरे में ही, केवल एक विकेंद्रीकृत नेटवर्क पर कार्यों को करने के लिए ऑबफेक्टेड (गैर-व्यक्तिगत) डेटा का उपयोग किया जाता है। दूसरे शब्दों में, इन डेटा को स्वामी के संदर्भ में मूल प्रारूप में परिवर्तित नहीं किया जा सकता है।
4.faceter टोकन उपयोग मॉडल
एक वितरित नेटवर्क के प्रभावी संचालन के लिए सभी प्रतिभागियों के लिए लचीले, पारदर्शी और सीमा पार से निपटान तंत्र की आवश्यकता होती है। फिएट मुद्राओं का उपयोग करने के पारंपरिक तरीके इस विशेष मामले में संभव नहीं हैं, क्योंकि वे उपरोक्त आवश्यकताओं में से किसी का भी पूरी तरह से अनुपालन नहीं करते हैं।
इसका मतलब यह है कि प्रत्येक संभावित नेटवर्क प्रतिभागी को विस्तारित KYC चेक पास करना होगा, एक विदेशी मुद्रा खाता खोलने के लिए अपना बैंक खोलना होगा, और अंतरराष्ट्रीय लेनदेन करना होगा जो स्थानीय कानून की सभी आवश्यकताओं का पालन करते हैं, जिससे बड़े पैमाने पर विकेंद्रीकृत कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचा बनाना लगभग असंभव हो जाता है।
इस समस्या का समाधान स्मार्ट वीडियो निगरानी सेवाओं और नेटवर्क प्रतिभागियों के उपभोक्ताओं के बीच भुगतान करने के आधार के रूप में Faceter का अपना टोकन है। ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी में FACETER प्लेटफॉर्म को पेश करने के लिए एकीकरण योजना को निम्नलिखित चरणों में लागू किया गया है: चरण 1: परियोजना की मुफ्त बिक्री और आंतरिक आर्थिक उपयोग के लिए एथेरियम में टोकन जारी करना, साथ ही नोड मालिक ("माइनर") का भुगतान करना।
चरण 2: ब्लॉकचेन और संभावित टोकन माइग्रेशन का विकास और रोलआउट। यह कदम वितरित कार्य आवंटन की समस्या को हल करने, सिस्टम के संचालन की गति में सुधार करने, ईथरनेट ब्लॉकचेन की स्वतंत्रता सुनिश्चित करने और प्लेटफ़ॉर्म में लेनदेन लागत को कम करने के लिए होना चाहिए।
सिस्टम फ़ंक्शन मॉडल
Faceter की सेवाओं का भुगतान टोकन या अन्य भुगतान उपकरण (बैंक कार्ड, ई-वॉलेट, क्रिप्टोकरेंसी) के साथ किया जा सकता है। उत्तरार्द्ध के सामान्य संचालन को सुनिश्चित करने के लिए, Faceter भुगतान टोकन के लिए एक अस्थायी रूपांतरण तंत्र को लागू करेगा। कैमरा मरम्मत लागत USD में Faceter द्वारा निर्धारित की जाती है और इसे तिमाही में संशोधित किया जा सकता है।

संबंधित लिंक:
https://www.qukuaiwang.com.cn/news/6777.html

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