Faceter - це система, яка робить відеоспостереження інтелектуальним, надаючи комп'ютерне зору, розпізнавання обличчя, виявлення об'єктів та аналіз відеоконтенту в камери в режимі реального часу. На наступному етапі всі ці здібності будуть об'єднані в одне - "розуміти" поточну ситуацію, а потім реагувати на неї. Команда називає цю концепцію "модель безпеки подій".

Бачення проекту

Після того, як Faceter був прийнятий ринком, його можна було використовувати для підтримки білих в різних послугах; Наприклад, на веб -сайтах працівників наймають, щоб виконати деякі домашні роботи. На додаток до коментарів, система Faceter може зберігати посилання на записи blockchain, що містять біометричні дані. Цей же метод може бути використаний для зберігання записів відвідувачів магазину та перевірити цілісність покупця, продавця чи месенджера.
Якщо всі камери, підключені до фактера, інтегровані з базою даних поліції та рятувальних служб, інформація про розшукуваних злочинців, зниклих дітей чи людей у ​​складності може бути негайно відправлена ​​до своїх родичів та місць проживання через систему. У такій надзвичайній ситуації поліція та спеціальні служби також зможуть отримати доступ до системи, щоб знайти "фотографії" людей у ​​відеоролиці користувача Faceter, не протікаючи конфіденційною інформацією, оскільки система використовуватиме лише дані камери, а власник погоджується.

Особливості проекту

1. Розпізнавання об'єктів та обличчя та отриманий аналіз поведінки значно підвищує здатність систем відеоспостереження виявляти потенційних клієнтів та конкретних працівників. Алгоритми цієї технології були доведені тестуванням LFW та Megaface, що вони є найбільш надійними в галузі.
2. Зручне застосування будь -якого комп'ютера або мобільного пристрою дозволяє користувачам отримати доступ до системи відеоспостереження з будь -якого місця, не оволовуючи складних та повільних інтерфейсів.
3. Обчислення туману - виконує розрахунки ідентифікації, дозволяючи шахтарям вводити децентралізовану обчислювальну мережу, тим самим надаючи шахтарям більш високі можливості для отримання доходу, що значно знижує вартість продукту.
. Це внесок Faceter у розвиток криптовалюти.
5. Машинне навчання - Використовуючи нейронні мережі, ви можете навчити Faceter реагувати на зміни в певних заходах.
6. Захист даних - Факетер не піддасть джерельному відеопотік до надійного середовища; Тільки анонімні дані можуть бути перенесені в децентралізовану мережу.
7. Факетерний маркер-це "паливо" децентралізованої мережі, що забезпечує всім учасникам гнучкий, прозорий механізм транскордонного рішення.

Поля програми

b2c
Програмне забезпечення призначене для сімей, які можна використовувати в квартирах, офісних будівлях, заміських будинках, а також у магазинах та ресторанах сімей. Методи оплати базуються на щомісячних або щорічних підписках, а ставка збереження залежить від кількості використовуваних камер та навантаження (кількість облич, ідентифікованих за одиницю часу). Рішення Faceter для окремих користувачів:
- Поліпшити рівень безпеки;
- терплячий;
- Широка застосовність (у поєднанні з технологією розумного дому).
b2b
Програмне забезпечення може бути використане на фабриках, складах, великих підприємствах, готелях, казино, торгових центрах, банках та ланцюгах харчування, завдяки договорам технічного співробітництва з постачальниками домашніх, офісних та промислових обладнання, а також датчиків розумних пристроїв та іншими системами управління виробниками компонентів.
b2g
Муніципальне програмне забезпечення може бути використане для аналізу відео -потоків на вулицях та дорогах, а також у переповнених місцях, таких як станції та аеропорти. Його також можна контролювати спільно з базою даних.
Факетер припускає, що обличчя злочинця можна визначити та працювати по всій базі даних Archive Records, щоб виявити, де людина нещодавно відвідала. Рішення може автоматично контролювати дотримання правил та правил у транспортних та громадських місцях, що збільшить швидкість вирішення справ та забезпечить автоматичний контроль над поліцією вищого рівня.

Технічний огляд

1. Дата обробка
Програмний комплекс Faceter розроблений у вигляді набору модулів, кожен модуль виконується на іншому системному рівні і відповідає за кожен етап роботи платформи. Мова розробки компонентів ML - C ++ 11. Крім того, також активно використовується прискорення GPU.
Фаза обробки розпізнавання обличчя
Отримати та обробляти з камери розшифровані відеоролики;
Виявлення обличчя (якщо камера не оснащена вбудованою технологією виявлення обличчя);
Рамки для обличчя краще визнані;
Використовуйте глибоку конволюційну нейронну мережу для отримання вектора функцій для всіх;
Векторне кластеризація, порівняння власних векторів з наявними базами даних та їх розташування в системі зберігання;
Вихід через результати API.
2.faceter розподілена мережа
Через децентралізовані послуги, які включають швидке зростання бізнесу на базі блокчейн, Faceter планує створити власні обчислювальні мережі, такі як SONM або Golem, залучаючи окремих власників ресурсів GPU та використовуючи доступні рішення, а не дорогі хмарні послуги. Тому немає необхідності використовувати дорогі монопольні послуги, такі як Amazon, Microsoft та Google.
Використання шахтарських ресурсів або іншої простою обчислювальної потужності дуже корисно як для цих ресурсів, так і для власників споживачів. Навіть приблизне порівняння витрат на оренду сервера GPU на веб -сервісах Amazon, а сума компенсації, виплачених шахтарям за гірничодобувну зону, показує величезну різницю. Крім того, складність мережі коригується кожні кілька місяців, щоб зменшити компенсацію шахтарів і, прийнявши новий механізм консенсусу, взагалі жодних обчислень GPU не потрібні.
Основними учасниками мережі Faceter є власники ресурсів GPU (вузлів). Смарт -контракт відображатиметься з кожним вузлом в кінці. Цей договір буде використаний для забезпечення компенсації обчислювальній потужності.
Децентралізоване середовище вимагає спеціальної перевірки надійності пов'язаних вузлів. Щоб забезпечити якість проведених розрахунків, вузли з меншою продуктивністю перевірять продуктивність інших вузлів та виконувати розрахунки неодноразово. Високопродуктивні вузли повинні бути повністю завантажені завданнями, тоді як менш потужні вузли будуть надані фрагментами одного і того ж завдання.
Результати розрахунку порівнюватимуться за допомогою розумних контрактів, і якщо учасники мають достатню інформацію про підтвердження, кожен з них отримає частину своєї винагороди від сформованого балансу.
Якщо вузол, відповідальний за перевірку, отримає інший обчислювальний хеш, це підтвердить нечесну поведінку шахтарів і призведе до того, що вони відключиться між новими комп'ютерами та перерозподілом накопичених нагород. Факетер називає цю концепцію "ідентифікацією перевірки".
Виконання завдань та розповсюдження перевірки буде передано через Спеціальні вузли координатора (відеоролики), які також можуть виконувати функції об'єднань для відео -центрів та чутливих даних. Ці вузли будуть розташовані в надійній області, на відміну від усіх інших вузлів, які використовують нікчемні неособистісні дані.
3. Персональний захист даних
Користувачі систем відеоспостереження, як правило, є тими, хто підключає камеру до хмарної платформи. На ринку є десятки компаній (іноді мільйони), які надають такі хмарні додатки: ivideon, camcloud, xmeye, vmeyesuper тощо
Усі ці послуги надають камери відеоспостереження, але жоден з них насправді не розробляє чітку політику для обробки даних користувачів; Часто немає належних засобів для контролю доступу до даних.
Модульна архітектура Faceter дозволяє користувачам співпрацювати з оригінальним відеопотоком у надійному середовищі: якщо можливо, на пристрої власника камери, на сервері Faceter або в самій камері, для виконання завдань використовуються лише зачаровані (неперсональні) дані для виконання завдань у децентралізованій мережі. Іншими словами, ці дані не можуть бути перетворені в початковий формат, посилаючись на власника.
4. Факетерна модель використання жетонів
Ефективна робота розподіленої мережі вимагає гнучких, прозорих та транскордонних механізмів поселення для всіх учасників. Традиційні методи використання фіатних валют у цьому конкретному випадку неможливі, оскільки вони не повністю відповідають жодній із перерахованих вище вимог.
Це означає, що кожен потенційний учасник мережі повинен пройти розширений чек KYC, відкрити власний банк для відкриття облікового запису Forex та здійснення міжнародних операцій, які відповідають усім вимогам місцевого законодавства, що робить майже неможливим створення масштабної децентралізованої обчислювальної інфраструктури.
Рішенням цієї проблеми є власний знак Faceter як основу для здійснення платежів між розумними послугами відеоспостереження та споживачами учасників мережі. Інтеграційний план для впровадження платформи Faceter в технології blockchain реалізується на наступних етапах: Фаза 1: видача жетонів в Ethereum для вільного продажу та внутрішнього економічного використання проекту, а також оплати власнику вузла ("шахтар").
Фаза 2: Розробка та розгортання блокчейна та можлива міграція жетонів. Цей крок повинен бути вирішення проблеми розподіленого розподілу завдань, покращення швидкості роботи системи, забезпечення незалежності блокчейна Ethernet та зменшення трансакційних витрат на платформі.
Модель системи системної функції
Послуги Faceter можуть бути оплачені жетонами або іншими інструментами оплати (банківські картки, електронні гамма, криптовалюти). Для того, щоб забезпечити нормальну роботу останнього, Faceter здійснить тимчасовий механізм перетворення для оплати жетонів. Витрати на ремонт камери встановлюються Faceter в доларах США і можуть бути переглянуті щоквартально.

пов’язані посилання:
https://www.qukuaiwang.com.cn/news/6777.html

*Вищезазначений вміст складається з офіційного облікового запису недрібних облікових записів. Якщо перевидано, вкажіть джерело.