Neuromation er en teknologiutviklingsplattform som skaper et kunstig syntetisk læringsmiljø for dype læringsnettverk. Neuromation bygger et globalt nettverk av kunstige intelligenseksperter for å drive neste generasjon kunstig intelligensinnovasjon. Neurotokens (NTK) brukes til alle verdiutvekslinger på nevromasjonsplattformen, inkludert: Kjøp/tag/generere data, kjøpe/bygge modeller og mer.

Prosjekt introduksjon

Neuromation gir en unik løsning for å kombinere markedsressurser, vitenskapelige samfunn, kommersielle og private enheter i en omfattende markedsnuromasjonsplattform. For å løse de mest kritiske problemene, fokuserer nevromasjon på syntetiske datasett som har vist seg å gi overbevisende resultater. Å bruke syntetiske datasett i maskinlæring vil redusere kostnadene for AI ytterligere og vil gjøre utbredt adopsjon av AI enklere.
Det kunstige intelligensøkosystemet er bygget på tre søyler:
● Datasett - et stort datasett som brukes av dype læringsalgoritmer for å lære strukturerte (eller ustrukturerte) data for spesifikke oppgaver.
● Beregningsevne - en gård med frittstående servere eller sammenkoblede GPU -er, designet for å gi de nødvendige rammene for å trene AI -modeller med eksisterende datasett for å oppnå mål.
● Maskinlæringsmodell - Et sett med algoritmer designet for å behandle datasett i nevromasjonsplattformmiljøet.
Hvert av disse områdene presenterer et unikt sett med utfordringer for både tilbuds- og etterspørselssider av AI -økosystemet. Neuromation gir en ny og effektiv måte å koble både tilbud og etterspørsel på disse områdene i markedet, og samler inn mulighetene til forskere, ingeniører og designere og koble dem til selskaper i kommersiell sektor.