Neuromation er en teknologiudviklingsplatform, der skaber et kunstigt syntetisk læringsmiljø til dybtgående neurale netværk. Neuromation bygger et globalt netværk af kunstige intelligenseksperter til at drive den næste generation af kunstig intelligensinnovation. Neurotokens (NTK) bruges til alle værdiske udvekslinger på neuromationsplatformen, herunder: Køb/tag/generation af data, køb/build -modeller og mere.

Projektintroduktion

Neuromation giver en unik løsning til at kombinere markedsressourcer, videnskabelige samfund, kommercielle og private enheder til en omfattende markedsneuromationsplatform. For at tackle de mest kritiske problemer fokuserer neuromation på syntetiske datasæt, der har vist sig at give overbevisende resultater. Brug af syntetiske datasæt i maskinlæring vil yderligere reducere omkostningerne ved AI og vil gøre udbredt vedtagelse af AI lettere.
Det kunstige intelligens økosystem er bygget på tre søjler:
● Datasæt - et stort datasæt, der bruges af dybe læringsalgoritmer til at lære strukturerede (eller ustrukturerede) data til specifikke opgaver.
● Beregningskapacitet - en gård med fristående servere eller sammenkoblede GPU'er, designet til at give de nødvendige rammer til træning af AI -modeller med eksisterende datasæt for at nå mål.
● Maskinindlæringsmodel - et sæt algoritmer designet til at behandle datasæt i neuromationsplatformmiljøet.
Hvert af disse områder præsenterer et unikt sæt udfordringer for både udbud og efterspørgselssider af AI -økosystemet. Neuromation giver en ny og effektiv måde at forbinde både udbud og efterspørgsel på disse områder på markedet, hvilket samler kapaciteterne hos forskere, ingeniører og designere og forbinder dem med virksomheder i den kommercielle sektor.