Semua bahasa
Neuromation adalah platform pengembangan teknologi yang menciptakan lingkungan belajar sintetis buatan untuk jaringan saraf pembelajaran yang mendalam. Neuromation sedang membangun jaringan global ahli kecerdasan buatan untuk memberi kekuatan pada generasi berikutnya dari inovasi kecerdasan buatan. Neurotokens (NTK) digunakan untuk semua pertukaran nilai pada platform neuromasi, termasuk: buy/tag/menghasilkan data, model beli/build, dan banyak lagi.
Neuromation menyediakan solusi unik untuk menggabungkan sumber daya pasar, komunitas ilmiah, entitas komersial dan swasta ke dalam platform pasar-neuromasi yang komprehensif. Untuk mengatasi masalah yang paling kritis, neuromasi berfokus pada dataset sintetis yang telah terbukti menghasilkan hasil yang menarik. Menggunakan kumpulan data sintetis dalam pembelajaran mesin akan semakin mengurangi biaya AI dan akan membuat adopsi AI secara luas lebih mudah.
Ekosistem kecerdasan buatan dibangun di atas tiga pilar:
● Dataset - Dataset besar yang digunakan oleh algoritma pembelajaran mendalam untuk mempelajari data terstruktur (atau tidak terstruktur) untuk tugas -tugas tertentu.
● Kemampuan Komputasi - Sebuah peternakan dengan server mandiri atau GPU yang saling berhubungan, yang dirancang untuk memberikan kerangka kerja yang diperlukan untuk melatih model AI dengan set data yang ada untuk mencapai tujuan.
● Model Pembelajaran Mesin - Satu set algoritma yang dirancang untuk memproses set data di lingkungan platform neuromasi.
Masing -masing bidang ini menghadirkan serangkaian tantangan unik untuk sisi penawaran dan permintaan ekosistem AI. Neuromation menyediakan cara baru dan efektif untuk menghubungkan penawaran dan permintaan di area ini di pasar, menyatukan kemampuan para peneliti, insinyur, dan desainer dan menghubungkan mereka dengan perusahaan di sektor komersial.