Neuromation är en teknikutvecklingsplattform som skapar en konstgjord syntetisk inlärningsmiljö för djupa inlärning av neurala nätverk. Neuromation bygger ett globalt nätverk av experter på konstgjord intelligens för att driva nästa generation av innovation av konstgjord intelligens. Neurotokens (NTK) används för alla värdeutbyten på Neuromation -plattformen, inklusive: köp/tagg/generera data, köp/build -modeller och mer.

Projektintroduktion

Neuromation ger en unik lösning för att kombinera marknadsresurser, vetenskapliga samhällen, kommersiella och privata enheter till en omfattande marknadsneuromationsplattform. För att ta itu med de mest kritiska problemen fokuserar neuromation på syntetiska datasätt som har visat sig ge tvingande resultat. Att använda syntetiska datasätt i maskininlärning kommer ytterligare att minska kostnaden för AI och kommer att underlätta en stor antagande av AI.
Ekosystemet för konstgjord intelligens är byggt på tre pelare:
● Datasätt - Ett stort datasätt som används av djupa inlärningsalgoritmer för att lära sig strukturerade (eller ostrukturerade) data för specifika uppgifter.
● Computing -kapacitet - en gård med fristående servrar eller sammankopplade GPU: er, utformade för att tillhandahålla nödvändig ram för att utbilda AI -modeller med befintliga datamängder för att uppnå mål.
● Maskininlärningsmodell - En uppsättning algoritmer utformade för att bearbeta datamängder i neuromationsplattformsmiljön.
Var och en av dessa områden presenterar en unik uppsättning utmaningar för både utbuds- och efterfrågesidor av AI -ekosystemet. Neuromation ger ett nytt och effektivt sätt att ansluta både utbud och efterfrågan på dessa områden på marknaden, och samla kapaciteten hos forskare, ingenjörer och designers och ansluta dem till företag i den kommersiella sektorn.