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न्यूरोमेशन एक प्रौद्योगिकी विकास मंच है जो गहन सीखने के तंत्रिका नेटवर्क के लिए एक कृत्रिम सिंथेटिक सीखने का माहौल बनाता है। न्यूरोमेशन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक्सपर्ट्स के एक वैश्विक नेटवर्क का निर्माण कर रहा है ताकि अगली पीढ़ी को कृत्रिम बुद्धिमत्ता नवाचार की अगली पीढ़ी का निर्माण किया जा सके। न्यूरोटोकेंस (NTK) का उपयोग न्यूरोमेशन प्लेटफॉर्म पर सभी मूल्य एक्सचेंजों के लिए किया जाता है, जिसमें शामिल हैं: खरीद/टैग/जनरेट डेटा, खरीदें/निर्माण मॉडल, और बहुत कुछ।
न्यूरोमेशन बाजार संसाधनों, वैज्ञानिक समुदायों, वाणिज्यिक और निजी संस्थाओं को एक व्यापक बाजार-न्यूरोमेशन प्लेटफॉर्म में संयोजित करने के लिए एक अनूठा समाधान प्रदान करता है। सबसे महत्वपूर्ण समस्याओं को दूर करने के लिए, न्यूरोमेशन सिंथेटिक डेटासेट पर केंद्रित है जो सम्मोहक परिणामों का उत्पादन करने के लिए सिद्ध किए गए हैं। मशीन लर्निंग में सिंथेटिक डेटासेट का उपयोग करने से एआई की लागत को और कम हो जाएगा और एआई को व्यापक रूप से अपनाने में आसानी होगी।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता पारिस्थितिकी तंत्र तीन स्तंभों पर बनाया गया है:
● डेटासेट- विशिष्ट कार्यों के लिए संरचित (या असंरचित) डेटा सीखने के लिए डीप लर्निंग एल्गोरिदम द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक बड़ा डेटासेट।
● कंप्यूटिंग क्षमता - स्टैंडअलोन सर्वर या परस्पर जुड़े GPU के साथ एक खेत, जो लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए मौजूदा डेटा सेट के साथ AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक ढांचा प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
● मशीन लर्निंग मॉडल- न्यूरोमेशन प्लेटफॉर्म वातावरण में डेटा सेट को संसाधित करने के लिए डिज़ाइन किए गए एल्गोरिदम का एक सेट।
इनमें से प्रत्येक क्षेत्र एआई पारिस्थितिकी तंत्र की आपूर्ति और मांग पक्ष दोनों के लिए चुनौतियों का एक अनूठा सेट प्रस्तुत करता है। न्यूरोमेशन बाजार में इन क्षेत्रों में आपूर्ति और मांग दोनों को जोड़ने के लिए एक नया और प्रभावी तरीका प्रदान करता है, जो शोधकर्ताओं, इंजीनियरों और डिजाइनरों की क्षमताओं को एक साथ लाता है और उन्हें वाणिज्यिक क्षेत्र में कंपनियों के साथ जोड़ता है।