Neuromation là một nền tảng phát triển công nghệ tạo ra một môi trường học tập tổng hợp nhân tạo cho các mạng lưới thần kinh học tập sâu. Neuromation đang xây dựng một mạng lưới toàn cầu gồm các chuyên gia trí tuệ nhân tạo để cung cấp năng lượng cho thế hệ đổi mới trí tuệ nhân tạo tiếp theo. Neurotokens (NTK) được sử dụng cho tất cả các trao đổi giá trị trên nền tảng thần kinh, bao gồm: Mua/Tag/tạo dữ liệu, mô hình mua/xây dựng, v.v.

Giới thiệu dự án

Neuromation cung cấp một giải pháp độc đáo để kết hợp các nguồn lực thị trường, cộng đồng khoa học, thực thể thương mại và tư nhân vào một nền tảng trung bình toàn diện thị trường. Để giải quyết các vấn đề quan trọng nhất, thần kinh tập trung vào các bộ dữ liệu tổng hợp đã được chứng minh là tạo ra kết quả hấp dẫn. Sử dụng các bộ dữ liệu tổng hợp trong học máy sẽ làm giảm thêm chi phí của AI và sẽ giúp việc áp dụng rộng rãi AI dễ dàng hơn.
Hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo được xây dựng trên ba trụ cột:
● Bộ dữ liệu Một bộ dữ liệu lớn được sử dụng bởi các thuật toán học sâu để tìm hiểu dữ liệu có cấu trúc (hoặc không cấu trúc) cho các tác vụ cụ thể.
● Khả năng tính toán Một trang trại với các máy chủ độc lập hoặc GPU được kết nối với nhau, được thiết kế để cung cấp khung cần thiết để đào tạo các mô hình AI với các bộ dữ liệu hiện có để đạt được mục tiêu.
● Mô hình học máy, một tập hợp các thuật toán được thiết kế để xử lý các tập dữ liệu trong môi trường nền tảng thần kinh.
Mỗi khu vực này đưa ra một tập hợp các thách thức duy nhất cho cả hai mặt cung và cầu của hệ sinh thái AI. Neuromation cung cấp một cách mới và hiệu quả để kết nối cả cung và cầu trong các lĩnh vực này trên thị trường, tập hợp các khả năng của các nhà nghiên cứu, kỹ sư và nhà thiết kế và kết nối chúng với các công ty trong lĩnh vực thương mại.