Neuromation to platforma rozwoju technologii, która tworzy sztuczne syntetyczne środowisko uczenia się dla głębokich sieci neuronowych. Neuromation buduje globalną sieć ekspertów sztucznej inteligencji, aby zasilać kolejną generację innowacji sztucznej inteligencji. Neurotokens (NTK) jest używany do wszystkich wymiany wartości na platformie neuromacji, w tym: kup/tag/generuj dane, modele kupowania/budowy i wiele innych.

Wprowadzenie projektu

Neuromation stanowi unikalne rozwiązanie do łączenia zasobów rynkowych, społeczności naukowych, podmiotów komercyjnych i prywatnych w kompleksową platformę neuromii rynkowej. Aby rozwiązać najważniejsze problemy, neuromacja koncentruje się na syntetycznych zestawach danych, które udowodniono, że przynoszą przekonujące wyniki. Korzystanie z syntetycznych zestawów danych w uczeniu maszynowym jeszcze bardziej zmniejszy koszty sztucznej inteligencji i ułatwi powszechne przyjęcie sztucznej inteligencji.
Ekosystem sztucznej inteligencji opiera się na trzech filarach:
● Zestaw danych - duży zestaw danych używany przez algorytmy głębokiego uczenia się do nauki danych ustrukturyzowanych (lub nieustrukturyzowanych) dla określonych zadań.
● Zdolność obliczeniowa - farma z samodzielnymi serwerami lub połączonymi procesorami graficznymi, zaprojektowanymi w celu zapewnienia niezbędnych ramy dla szkolenia modeli AI z istniejącymi zestawami danych w celu osiągnięcia celów.
● Model uczenia maszynowego - zestaw algorytmów zaprojektowanych do przetwarzania zestawów danych w środowisku platformy neuromacji.
Każdy z tych obszarów przedstawia unikalny zestaw wyzwań zarówno dla stron podaży, jak i popytu ekosystemu AI. Neuromation zapewnia nowy i skuteczny sposób połączenia zarówno podaży, jak i popytu na tych obszarach na rynku, łącząc możliwości naukowców, inżynierów i projektantów oraz łączenie ich z firmami w sektorze komercyjnym.