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Perle Labs는 Solana를 기반으로 구축된 Web3 기반 AI 플랫폼으로, 검증된 전문가를 기업 및 연구팀과 연결하여 AI 모델을 교육하고 최적화하도록 설계되었습니다. 다양한 분야의 전문가, 연구자, 전문가는 고품질의 데이터 주석 및 검증 작업을 완료하여 보상을 받고 체인에서 자신의 신뢰도를 구축할 수 있습니다.
이 프로젝트는 주로 다음과 같은 문제점을 해결합니다.
1. 수동 데이터 병목 현상
AI 모델에는 계속해서 대규모의 고품질 데이터 주석, 평가, 강화 학습 피드백(RLHF)이 필요하지만 기존 프로세스는 효율적으로 확장하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
2. 품질이 낮은 피드백 문제
전문적인 배경 지식이 부족한 일반 작업자에게 의존하면 시끄러운 피드백이 발생하여 AI 모델의 정확성에 영향을 미칩니다.
3. 검증 가능성 부족
전체 프로세스는 불투명하고 참가자 성과 및 데이터 품질에 대한 감사 가능한 기록이 부족합니다.
