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Perle Labs は、Solana 上に構築された Web3 ベースの AI プラットフォームで、実績のある専門家と企業や研究チームを結び付けて AI モデルをトレーニングおよび最適化するように設計されています。さまざまな分野の専門家、研究者、専門家は、高品質のデータ注釈および検証タスクを完了することで報酬を獲得し、チェーン上で自身の信頼性を確立できます。
このプロジェクトは主に次の問題点を解決します。
1.手動データのボトルネック
AI モデルには引き続き大規模で高品質なデータの注釈、評価、および強化学習フィードバック (RLHF) が必要ですが、既存のプロセスは効率的に拡張するのに苦労しています。
2.低品質のフィードバックの問題
専門的な背景を持たない一般労働者に依存すると、ノイズの多いフィードバックが発生し、AI モデルの精度に影響を与えます。
3.検証可能性の欠如
全体的なプロセスは不透明であり、参加者のパフォーマンスとデータ品質に関する監査可能な記録がありません。
