Perle Labs to oparta na Web3 platforma sztucznej inteligencji zbudowana na platformie Solana, zaprojektowana w celu łączenia sprawdzonych ekspertów z przedsiębiorstwami i zespołami badawczymi w celu szkolenia i optymalizacji modeli sztucznej inteligencji. Specjaliści, badacze i eksperci z różnych dziedzin mogą zdobywać nagrody, wykonując wysokiej jakości zadania związane z adnotacją i weryfikacją danych, a także ustanawiając własną wiarygodność w łańcuchu.

Ten projekt rozwiązuje głównie następujące problemy:

1. Ręczne wąskie gardło danych
Modele sztucznej inteligencji w dalszym ciągu wymagają wielkoskalowego, wysokiej jakości adnotacji, oceny i informacji zwrotnej w zakresie uczenia się przez wzmacnianie (RLHF), ale istniejące procesy mają problemy ze skalowaniem w efektywny sposób.

2. Problem z informacją zwrotną o niskiej jakości
Poleganie na zwykłych pracownikach, którym brakuje doświadczenia zawodowego, skutkuje zaszumionymi informacjami zwrotnymi, co wpływa na dokładność modeli sztucznej inteligencji.

3. Brak sprawdzalności
Cały proces jest nieprzejrzysty i brakuje w nim możliwych do sprawdzenia zapisów dotyczących wyników uczestników i jakości danych.